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公开(公告)号：CN114747180A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202280000639.2
申请日：2022-01-29
Applicant: 中远海运科技股份有限公司 , 上海船舶运输科学研究所有限公司 , 上海海事大学 , 复旦大学
IPC: H04L9/40 , H04L67/1095
Abstract: 本发明涉及云计算以及信息安全技术领域，具体涉及一种面向云主机和云堡垒机实现云主机权限联动的方法及装置。本发明通过云计算服务编排技术来部署开源云堡垒机，实现云计算平台与所述云堡垒机的对接；统一管理权限信息；通过建立权限信息自动同步响应规则，实现云堡垒机账号权限自动响应并同步变更；通过获取云主机资源信息授权变化后，自动同步至所述云堡垒机，依次联动授权。本发明解决了传统云主机和云堡垒机的难以权限联动及变更的问题，实现在云平台的统一管理下，不同云租户在其当前权限范围内，对于云堡垒机中云主机的权限同步及更新，在云租户权限变更后，云租户可以直接通过云平台，登入云堡垒机。
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公开(公告)号：CN114747180B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202280000639.2
申请日：2022-01-29
Applicant: 中远海运科技股份有限公司 , 上海船舶运输科学研究所有限公司 , 上海海事大学 , 复旦大学
IPC: H04L9/40 , H04L67/1095
Abstract: 本发明涉及云计算以及信息安全技术领域，具体涉及一种面向云主机和云堡垒机实现云主机权限联动的方法及装置。本发明通过云计算服务编排技术来部署开源云堡垒机，实现云计算平台与所述云堡垒机的对接；统一管理权限信息；通过建立权限信息自动同步响应规则，实现云堡垒机账号权限自动响应并同步变更；通过获取云主机资源信息授权变化后，自动同步至所述云堡垒机，依次联动授权。本发明解决了传统云主机和云堡垒机的难以权限联动及变更的问题，实现在云平台的统一管理下，不同云租户在其当前权限范围内，对于云堡垒机中云主机的权限同步及更新，在云租户权限变更后，云租户可以直接通过云平台，登入云堡垒机。
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公开(公告)号：CN114443435B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202210101661.8
申请日：2022-01-27
Applicant: 中远海运科技股份有限公司 , 上海船舶运输科学研究所有限公司 , 上海海事大学 , 复旦大学
Abstract: 本发明涉及一种面向容器微服务的性能监控告警方法。包括：部署监控采集器：在云计算平台中部署监控采集器对容器微服务中的性能指标进行监控；确定监控的策略及阈值：通过确定微服务的性能监控指标和键值确定监控侧策略及阈值；采集性能数据：通过监控采集器监控对应的组件；分析采集的性能数据：通过多维度建模以及云计算平台下的分权管控和联动进行数据分析；展示数据：针对不同云资源提供对应的不同的监控数据、分析结果的展示；推送告警：通过采用底层性能采集服务的群集，统一性能监控数据的告警。还提供了相应的告警系统，有效的实现了多种云资源在性能监控数据采集、数据汇总清洗、分析展示和异常告警方面的灵活性和可扩展性。
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公开(公告)号：CN114443435A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210101661.8
申请日：2022-01-27
Applicant: 中远海运科技股份有限公司 , 上海船舶运输科学研究所有限公司 , 上海海事大学 , 复旦大学
Abstract: 本发明涉及一种面向容器微服务的性能监控告警方法。包括：部署监控采集器：在云计算平台中部署监控采集器对容器微服务中的性能指标进行监控；确定监控的策略及阈值：通过确定微服务的性能监控指标和键值确定监控侧策略及阈值；采集性能数据：通过监控采集器监控对应的组件；分析采集的性能数据：通过多维度建模以及云计算平台下的分权管控和联动进行数据分析；展示数据：针对不同云资源提供对应的不同的监控数据、分析结果的展示；推送告警：通过采用底层性能采集服务的群集，统一性能监控数据的告警。还提供了相应的告警系统，有效的实现了多种云资源在性能监控数据采集、数据汇总清洗、分析展示和异常告警方面的灵活性和可扩展性。
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公开(公告)号：CN114491452A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210102956.7
申请日：2022-01-27
Applicant: 中远海运科技股份有限公司 , 上海船舶运输科学研究所有限公司 , 上海海事大学 , 复旦大学
Abstract: 本发明涉及云计算及信息安全技术领域，具体涉及一种面向云主机和云堡垒机实现云资源多账户权限管控的方法。本发明通过构建适合云业务场景的堡垒机，打通云堡垒机与云计算平台的身份认证和权限管理，实现对云主机资源账户权限进行统一管理；通过建立自定义限制云租户的高危的命令过滤响应规则，加强云资源多账户权限管控；获取不同账户的类型后，通过对每个云租户的云主机操作系统权限的统一管控，保证不同账户类型的云租户登录时可以选择对应的账户类型进行登录。本发明还提供对应的装置，解决了传统堡垒机存在的门槛高、时效性低的问题的同时，在云租户权限变更后，可直接通过云计算平台登入云主机的对应云账户，实现云计算平台的高效管控。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114359768A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111159640.3
申请日：2021-09-30
Applicant: 中远海运科技股份有限公司 , 上海船舶运输科学研究所有限公司 , 大连海事大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及计算机视觉领域，具体涉及一种基于多模态异质特征融合的视频事件描述方法。本发明利用I3D卷积网络剪辑视频并提取动态视觉特征，VGGish模型提取音频韵律特征；将场景对象信息进行语义化表征，生成场景图谱，得到实体编码，属性编码和关系编码，通过图卷积对特征向量进行图嵌入；将提取的三个特征进行三重多模态循环融合；自适应多模态数据平衡，使动态视觉、音频韵律特征相互契合，保证事件提取合理；描述重构解码器，利用描述重构算法对视频事件进行检测，并根据预训练语言字典生成视频场景事件的描述。有效解决了视频描述方法中频繁生成共现描述等无意义描述的问题，并有效利用多模态信息挖掘出场景事件的关系。
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公开(公告)号：CN114359768B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202111159640.3
申请日：2021-09-30
Applicant: 中远海运科技股份有限公司 , 上海船舶运输科学研究所有限公司 , 大连海事大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及计算机视觉领域，具体涉及一种基于多模态异质特征融合的视频事件描述方法。本发明利用I3D卷积网络剪辑视频并提取动态视觉特征，VGGish模型提取音频韵律特征；将场景对象信息进行语义化表征，生成场景图谱，得到实体编码，属性编码和关系编码，通过图卷积对特征向量进行图嵌入；将提取的三个特征进行三重多模态循环融合；自适应多模态数据平衡，使动态视觉、音频韵律特征相互契合，保证事件提取合理；描述重构解码器，利用描述重构算法对视频事件进行检测，并根据预训练语言字典生成视频场景事件的描述。有效解决了视频描述方法中频繁生成共现描述等无意义描述的问题，并有效利用多模态信息挖掘出场景事件的关系。
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公开(公告)号：CN118869303A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410939716.1
申请日：2024-07-12
Applicant: 上海船舶运输科学研究所有限公司 , 上海海事大学 , 武汉理工大学
IPC: H04L9/40 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及海洋物联网入侵检测技术领域，提出了一种基于联邦学习和深度学习的智慧海洋物联网入侵检测方法，将机器学习中的联邦学习框架与基于深度学习技术实现的入侵检测模型相结合，使单个全局模型能够执行多个分类任务，保护客户端数据隐私，通过批量联邦聚合算法FedBatch通过动态调整保留因子的值来调整全局模型历史信息的保留量，解决由于通信环境不稳定导致存在较多掉队者对全局模型的聚合过程产生较大影响，改进后的联邦学习算法更适应于海上通信环境。
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公开(公告)号：CN119832377A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411898340.0
申请日：2024-12-20
Applicant: 上海船舶运输科学研究所有限公司 , 上海海事大学 , 大连海事大学
IPC: G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06V20/54
Abstract: 本发明提供了一种复杂场景多尺度船舶检测方法及系统，先获取船舶SAR图像数据集，并构建改进的YOLOv8网络模型，包括改进Neck网络，改进Neck网络包括依次串联连接的第一特征融合结构、第二特征融合结构、第三特征融合结构、第四特征融合结构、第五特征融合结构和第六特征融合结构，第一特征融合结构、第二特征融合结构和第三特征融合结构均包括依次相连的上采样层、拼接层和C2f结构，第四特征融合结构、第五特征融合结构和第六特征融合结构均包括依次相连的Conv卷积层、拼接层以及RGBlock结构，RGBlock结构包括多个依次串联的RGConv模块，RGConv模块包括多个并行的卷积层分支，卷积层分支包括第一Ghost卷积层从分支、第二Ghost卷积层主分支以及Conv卷积层从分支，提高了对小目标检测性能。
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公开(公告)号：CN116341558A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202211554875.7
申请日：2022-12-06
Applicant: 上海海事大学 , 上海船舶运输科学研究所有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F18/241 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多层级图神经网络的多模态情感识别方法及模型，解决了现有技术存在复杂度高、对并行计算不利的问题，其技术方案要点是包括步骤：对单个模态数据的语义时序信息分别进行特征提取，构建单模态节点及连接边，形成单模态特征图结构；通过多个图卷积神经网络进行聚合，得到单模态内部的语义关系张量；利用协调损失函数调整影响因子；通过多种类型的边将多个模态结点进行连接，构建多模态特征图结构，对多种模态信息进行融合；使用多层级图神经网络，根据不同类型的边进行聚合，预测情感类别，本发明的一种基于多层级图神经网络的多模态情感识别方法及模型，能有效结合单模态和多模态信息，提升多模态情感识别的准确率。
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