一种基于ResNet与GRU的动车组车轴剩余寿命预估方法

    公开(公告)号:CN112069591A

    公开(公告)日:2020-12-11

    申请号:CN202010802145.9

    申请日:2020-08-11

    Abstract: 一种基于ResNet与GRU的动车组车轴剩余寿命预估方法,本发明公布一种将采集到的高速动车组转向架车轴振动数据通过ResNet进行预处理,通过GRU实现车轴振动数据的特征提取,模拟车轴性能退化趋势,实现车轴的寿命预测,利用GRU网络的记忆单元对时间序列数据具有长短期记忆的特点探究车轴寿命趋势变化规律,建立车轴寿命预测模型,避免了以往由于不能够准确预估转向架车轴的剩余寿命,而采用的计划、预防性维修存在维修不足或过度的现象,造成维修成本和故障率较高等问题。

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