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公开(公告)号：CN117507039A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311396625.X
申请日：2023-10-25
Applicant: 中航试金石检测科技(无锡)有限公司 , 无锡学院
Abstract: 本发明公开了一种在碳纤维条表面加工高精度弧形面的方法，是将所述碳纤维条固定在固定夹具上进行加工，所述固定夹具至少包括夹持组件、与所述夹持组件相配合的第一夹板以及与所述夹持组件相配合且与所述第一夹板择一地选用的至少一块第二夹板，所述第二夹板的侧面上固定有支撑垫块，所述支撑垫块的上表面为弧形面。能够在碳纤维条的表面上加工或者大尺寸的弧形面，并且弧形面的加工精度高，误差仅为±1丝。
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公开(公告)号：CN219495918U
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202320647785.6
申请日：2023-03-29
Applicant: 中航试金石检测科技(无锡)有限公司 , 无锡学院
Abstract: 本实用新型涉及一种耳片类零件疲劳试验加载总成装置，其包括底座、上加载杆、下加载杆、连接耳片、受试耳片，所述底座包括第一底座和第二底座，所述第一底座和X方向平行，所述第二底座和Z方向平行，所述第一底座和所述第二底座固定连接在一起且相互平行；所述下加载杆和所述第二底座垂直固定连接在一起。本实用新型提供的该耳片类零件疲劳试验加载总成装置适用于耳片类零件的疲劳试验，可以有效解决试件受力方向与疲劳试验机加载方向轴线不同的问题，也能消除疲劳试验机加载偏载和加载精度低的问题，而且还可以对受两个互相垂直方向力的耳片能分别进行试验，解决常规疲劳试验机对耳片疲劳试验的偏载问题。
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公开(公告)号：CN119413891A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411580039.5
申请日：2024-11-07
Applicant: 无锡学院
Abstract: 本发明提供一种晶圆缺陷检测装置及检测方法，属于晶圆技术领域，该晶圆缺陷检测装置包括；安装座，可用于支撑整体设备；安装座内设置有两组夹持机构，其中一组夹持机构包括第一马达、齿轮、滑座、齿条、滑杆、滑架、第二马达、对接头和夹持块，第一马达固定连接于安装座的下内壁，可用于带动齿轮转动，齿轮固定连接于第一马达的输出端，可用于带动两个齿条相互移动，通过将穿透灯移动至晶圆的上表面，通过运行穿透灯对晶圆进行照射，当灯光接收锅接收到反射光信号。灯光接收锅中的光电转换器，将反射光信号转换为电信号，并进行放大和过滤，以提高信噪比，通过分析接收到的反射光信号的强度和分布，可以判断晶圆是否有裂痕以及裂痕的位置。
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公开(公告)号：CN118492723A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410781528.0
申请日：2024-06-18
Abstract: 本发明涉及串焊机技术领域，具体公开了一种用于半导体电池片加工的串焊机，包括串焊机主体以及焊接平台；还包括焊接头；收集盒，收集盒位于焊接头外侧，收集盒底部开设有多个连通孔，连通孔位于焊接头外侧；收集机构，收集机构与收集盒连接，此用于半导体电池片加工的串焊机，通过设置的收集机构能够抽取收集盒内的空气，使得收集盒内产生负压，从而利用焊接头外侧的连通孔吸取焊接头周围的空气，同时收集机构还会在串焊机主体每次带动焊接头上升复位时，都对焊接头表面进行吹气，以配合将焊接头表面新沾附的氧化物进行清理，通过每次焊接头焊接一次后，都对焊接头表面进行吹气清理，减轻工作人员工作量，提高串焊机主体的焊接效率。
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公开(公告)号：CN115575271B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202211334051.9
申请日：2022-10-28
Applicant: 无锡学院
Abstract: 本发明公开了一种多功能滑动摩擦试验机，包括试验机本体和与试验机本体分离设置的控制器，所述试验机本体包括2个电机支架，所述电机支架内壁固定安装有丝杆导轨滑台，所述丝杆导轨滑台上设有移动平台，所述移动平台的外侧壁固定连接有连接板，所述连接板的上壁固定连接有轴承支架，所述轴承支架顶端固定安装有轴承安装筒，所述轴承安装筒内嵌套有被测滑动轴承，所述被测滑动轴承内嵌套有摩擦轴，所述轴承安装筒一端通过螺钉安装有轴承压盖，所述轴承安装筒另一端通过螺钉安装有后盖。本发明设计了一种多功能滑动摩擦试验机，可以对摩擦表面施加变化的并可控的压力，进而对压力进行精确控制，同时能实时监测PV值及其变化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115575271A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211334051.9
申请日：2022-10-28
Applicant: 无锡学院
Abstract: 本发明公开了一种多功能滑动摩擦试验机，包括试验机本体和与试验机本体分离设置的控制器，所述试验机本体包括2个电机支架，所述电机支架内壁固定安装有丝杆导轨滑台，所述丝杆导轨滑台上设有移动平台，所述移动平台的外侧壁固定连接有连接板，所述连接板的上壁固定连接有轴承支架，所述轴承支架顶端固定安装有轴承安装筒，所述轴承安装筒内嵌套有被测滑动轴承，所述被测滑动轴承内嵌套有摩擦轴，所述轴承安装筒一端通过螺钉安装有轴承压盖，所述轴承安装筒另一端通过螺钉安装有后盖。本发明设计了一种多功能滑动摩擦试验机，可以对摩擦表面施加变化的并可控的压力，进而对压力进行精确控制，同时能实时监测PV值及其变化。
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公开(公告)号：CN119397714A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411818631.4
申请日：2024-12-11
Applicant: 无锡学院
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06N3/045 , G06F18/2135 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开一种基于多尺度历史信息融合的涡扇发动机RUL预测方法及系统，包括：采集涡扇发动机运行时的各种传感器数据，并进行预处理，得到带有RUL标签的多个时间窗口数据；利用三个不同尺度的滑动窗口进行处理数据，将当前时刻之前的所有历史时间窗口数据在第三维度上进行叠加，并利用主成分分析法对叠加后的数据进行降维，最后将得到的三个尺度数据进行融合，得到训练和测试样本；采用ISEformer网络框架，训练获得RUL预测模型；根据待检测的涡扇发动机的运行数据，以所述预测模型输出预测结果。本发明通过这种将历史数据融合与深度学习技术相结合的创新方法，本发明显著提升了涡扇发动机在复杂工况下的RUL预测性能。
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公开(公告)号：CN119312695A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411725265.8
申请日：2024-11-28
Applicant: 无锡学院
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开一种基于深度学习模型的涡扇发动机剩余使用寿命预测方法及系统，包括：获取涡扇发动机运行时的运行数据，并进行预处理，构建训练数据集；构建双通道的初始学习框架，根据所述数据集，采用引入CBAM注意力机制的TCN‑BiLSTM网络框架，进行训练；另一路径通过手工特征提取运行数据的平均值和退化趋势系数，作为预测模型的辅助输入；获得训练完成的预测模型；根据待检测的涡扇发动机的运行数据，以所述预测模型对涡扇发动机进行剩余使用寿命预测。本发明采用基于改进CBAM注意力机制的TCN‑BiLSTM混合模型，处理复杂的时序数据，同时还将手工提取的平均值和退化趋势系数作为辅助输入，提高预测的准确性。
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公开(公告)号：CN118492723B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410781528.0
申请日：2024-06-18
Abstract: 本发明涉及串焊机技术领域，具体公开了一种用于半导体电池片加工的串焊机，包括串焊机主体以及焊接平台；还包括焊接头；收集盒，收集盒位于焊接头外侧，收集盒底部开设有多个连通孔，连通孔位于焊接头外侧；收集机构，收集机构与收集盒连接，此用于半导体电池片加工的串焊机，通过设置的收集机构能够抽取收集盒内的空气，使得收集盒内产生负压，从而利用焊接头外侧的连通孔吸取焊接头周围的空气，同时收集机构还会在串焊机主体每次带动焊接头上升复位时，都对焊接头表面进行吹气，以配合将焊接头表面新沾附的氧化物进行清理，通过每次焊接头焊接一次后，都对焊接头表面进行吹气清理，减轻工作人员工作量，提高串焊机主体的焊接效率。
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公开(公告)号：CN119691553A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411756875.4
申请日：2024-12-03
Applicant: 无锡学院 , 江苏省无锡技师学院 , 江苏誉德行言智能科技有限公司
IPC: G06F18/241 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/0442 , G01M13/04
Abstract: 本发明公开一种轴承故障诊断模型的构建方法，包括：采集滚动轴承在不同工况下的振动信号，构建样本集；构建用于滚动轴承故障诊断的CNN‑BiLSTM神经网络，利用样本集对该神经网络进行训练、验证和测试，获得分类诊断结果；根据神经网络在验证集的交叉熵损失构建目标函数，利用变异灰狼算法优化目标函数，获得最优的神经网络权值与超参数组合；并以最优的神经网络权值与超参数组合更新神经网络模型，作为轴承故障诊断模型。本发明通过神经网络的在验证集的交叉熵损失构建目标函数，利用变异灰狼算法优化神经网络超参数，构建的故障诊断模型对初值不敏感，且不容易陷入局部最优解，具有更好的效率和精度。
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