话单查重方法及系统
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119474141A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411571337.8

    申请日:2024-11-05

    Abstract: 本申请涉及数据查询技术领域,公开了一种话单查重方法及系统,该方法包括:接收分发端分发的话单对象,基于所述话单对象确定加密哈希值、话单类型以及话单开始时间,其中,所述分发端分发的话单对象是客户端基于话单查重请求生成的;根据所述加密哈希值、所述话单类型以及所述话单开始时间进行待查重话单的查重处理,得到查重结果;将所述查重结果发送至客户端,以使客户端将所述查重结果下发至各客户端设备。本申请能够实现查重性能的提升,提高查重准确率和效率,降低对网络资源的消耗。

    电子签章区块生成方法、装置、设备及相关产品

    公开(公告)号:CN118802108A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202411087722.5

    申请日:2024-08-08

    Abstract: 本申请实施例提供了一种电子签章区块生成方法、装置、设备及相关产品。该方法包括获取候选区块链节点集合;获取当前量子随机数、电子签章信息以及第一区块的量子选举证明和区块标签;根据泊松概率分布算法、第一区块的量子选举证明以及出块概率,确定胜出随机数;根据所有候选区块链节点各自对应的胜出随机数,从候选区块链节点集合中选取节点标识与胜出随机数匹配的目标候选区块链节点,并将目标候选区块链节点确定为当前时刻的当前出块节点。当前出块节点得到新区块的量子选举证明和区块标签;并生成新区块。本申请实施例提供的电子签章区块生成方法实现了避免计算资源和电力浪费的技术效果,并增加了电子签章区块链的安全性。

    一种信息识别方法、设备及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN110611689B

    公开(公告)日:2022-06-28

    申请号:CN201810623225.0

    申请日:2018-06-15

    Abstract: 本发明实施例公开了一种信息识别方法,该方法包括:获取待识别用户中的第一网络用户的属性信息和第一信息;其中,第一信息是不同于属性信息且与第一网络用户具有关联关系的信息;基于第一网络用户的属性信息和第一信息,从第一网络用户中确定第一目标用户,并获取第一目标用户的第一目标信息;其中,第一目标信息用于表征第一目标用户;获取第一目标用户的第二信息;基于第二信息和待识别用户中的第二网络用户,获取第二目标用户的第二目标信息;其中,第二目标信息用于表征第二目标用户,第一目标用户和第二目标用户包括具有更换运营商信息的需求的用户。本发明的实施例同时还公开了一种设备和计算机可读存储介质。

    一种基于条件概率的时序日志样本自动标注方法及装置

    公开(公告)号:CN111428440A

    公开(公告)日:2020-07-17

    申请号:CN201811584484.3

    申请日:2018-12-24

    Abstract: 针对现有技术中需要依据经验预设样本集的某种属性关联形成经验库或者固定值,不适用于对无处理经验、探索性分析的陌生文本,如新隐患/异常/故障日志文本,进行准确的自动标注方法的问题,本发明公开了一种基于条件概率的时序日志样本自动标注方法及装置,该方法包括:根据日志库中每个第一类型的异常日志行的第一比值集合,确定第一时间窗口;根据每个所述第一类型的异常日志行的所述第一时间窗口内的第二比值集合,确定第二时间窗口;将每个所述第一类型的异常日志行的所述第二时间窗口内的所有日志行标注为异常日志行。

    文本纠错方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119443087A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411515290.3

    申请日:2024-10-28

    Abstract: 本申请公开了一种文本纠错方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,公开了文本纠错方法,包括:将获取到的待纠错文本输入至大语言模型,基于大语言模型对待纠错文本中的每个词汇进行错误概率识别,获得待纠错文本中的错误词汇,大语言模型是基于专业领域语料对语言模型进行训练后获得的;从预设热词权重表中匹配错误词汇的替换候选词汇,预设热词权重表是基于用户的日常用词、行业术语以及用户反馈数据创建的;基于大语言模型与预设滑动窗口,从替换候选词汇中筛选最满足错误词汇上下文的目标替换词汇;使用目标替换词汇对待纠错文本进行纠错,实现在复杂或变化的语言环境中对待纠错文本进行有效纠错,提高对文本纠错的准确性。

    一种识别潜在用户的方法及对应装置

    公开(公告)号:CN109977977B

    公开(公告)日:2021-04-02

    申请号:CN201711463187.9

    申请日:2017-12-28

    Abstract: 本发明实施例公开了一种识别潜在用户的方法及对应装置,用以解决现有技术识别潜在用户准确性低的问题。方法包括:选取N个已确认用户,并获得所述N个已确认用户的特征变量的值;将所述N个已确认用户作为原始样本集,并基于所述原始样本集构建随机森林分类模型;构建所述随机森林分类模型的损失函数,并使用L1范数、L2范数正则化所述损失函数;求解正则化后的损失函数的因变量为最小时所述自变量的最优解,并根据所述最优解更新所述所有基分类器的权重系数,生成新的随机森林分类模型;将待识别用户的特征变量的值输入所述新的随机森林分类模型,获得输出结果;根据所述输出结果确定所述待识别用户为潜在用户或非潜在用户。

    一种基于条件概率的时序日志样本自动标注方法及装置

    公开(公告)号:CN111428440B

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN201811584484.3

    申请日:2018-12-24

    Abstract: 针对现有技术中需要依据经验预设样本集的某种属性关联形成经验库或者固定值,不适用于对无处理经验、探索性分析的陌生文本,如新隐患/异常/故障日志文本,进行准确的自动标注方法的问题,本发明公开了一种基于条件概率的时序日志样本自动标注方法及装置,该方法包括:根据日志库中每个第一类型的异常日志行的第一比值集合,确定第一时间窗口;根据每个所述第一类型的异常日志行的所述第一时间窗口内的第二比值集合,确定第二时间窗口;将每个所述第一类型的异常日志行的所述第二时间窗口内的所有日志行标注为异常日志行。

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