公开(公告)号：CN112651416B

公开(公告)日：2024-09-17

申请号：CN201910962985.9

申请日：2019-10-11

申请人： 中移动信息技术有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 吴丽丽 ,  李三川 ,  李金柱 ,  余韦 ,  谢笑娟 ,  梁恩磊 ,  杨猛 ,  陶涛 ,  徐海勇

IPC分类号： G06F18/211

摘要： 本发明公开了特征选择方法、装置、设备和介质。该方法包括：获取原始特征集的当前待寻优特征子集；将原始特征集的候选特征子集中的第一特征加入当前待寻优特征子集，得到第一特征子集；从第一特征子集中剔除第二特征，得到第二特征子集；若第二特征子集不优于当前待寻优特征子集，将第一特征子集作为下一待寻优特征子集，直至第一特征子集满足预设停止准则，将第一特征子集选定为原始特征集的最优特征子集。根据本发明实施例提供的特征选择方法、装置、设备和介质，可以提高特征选择的精确度。

公开(公告)号：CN116523026A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310507711.7

申请日：2023-05-08

申请人： 中移动信息技术有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 段炼 ,  吕正林 ,  黄晓丽 ,  朱龙 ,  李莉 ,  张琳 ,  梁恩磊 ,  汪帆 ,  孙敏

IPC分类号： G06N3/084 ,  G06N3/094 ,  G06N3/088 ,  G06N3/098 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0464

摘要： 本申请公开了一种模型训练方法、装置、设备及计算机存储介质。该方法包括：接收云端服务器发送的全局预测模型，全局预测模型用于识别攻击行为信息；获取第一边缘服务器的第一流量和第二边缘服务器的第二流量，第一流量和第二流量分别表征用户的行为信息；基于第一流量和第二流量构建第一训练样本；利用生成对抗网络生成第一训练样本对应的第二训练样本，并将第一训练样本与第二训练样本进行对抗学习，得到第三训练样本；基于第一训练样本和第三训练样本构建第四训练样本，并基于第四训练样本训练全局预测模型，得到第一预测模型。如此能够提高第一预测模型的准确度，利用第一预测模型对攻击行为进行检测，提高了检测攻击行为的精度。

公开(公告)号：CN115408182A

公开(公告)日：2022-11-29

申请号：CN202110587616.3

申请日：2021-05-27

申请人： 中移动信息技术有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 张玲 ,  朱丹 ,  徐海勇 ,  舒敏根 ,  廖丽玲 ,  梁恩磊 ,  郭艺娟

IPC分类号： G06F11/07

摘要： 本发明提供一种业务系统故障定位方法及装置，该方法包括：根据业务系统在当前时段内的运行指标，判断所述业务系统是否存在故障；若所述业务系统存在故障，则根据所述业务系统的各服务在所述当前时段内的运行指标，判断各服务是否存在故障；根据各服务的判断结果，从所述业务系统的所有服务中选择目标服务；根据所述目标服务的各实例在所述当前时段内的运行指标，判断各实例是否存在故障，根据各实例的判断结果获取所述业务系统的故障定位结果。本发明实现一方面仅对存在故障的目标服务的实例进行故障检测，大大减少计算量，有效提高定位效率；另一方面，根据层级关系逐层对业务系统的故障原因进行定位，使得定位结果更加准确。

公开(公告)号：CN118427191A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202410413100.0

申请日：2024-04-07

申请人： 中移动信息技术有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 冯瑨琎 ,  石璇 ,  马莉 ,  王伟 ,  梁恩磊

IPC分类号： G06F16/22 ,  H04L45/74 ,  G06F16/21 ,  G06F9/48 ,  G06F16/2453 ,  G06F16/215

摘要： 本发明公开了一种数据库水平拆分方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品，该方法通过获取客户数据，客户数据包括三户资料和客户业务数据，三户资料包括客户标识、账户标识、用户标识和电话号码，根据客户标识生成分片键值，将分片键值与数据节点映射规则表进行匹配，确定目标数据库节点，将分片键值、账户标识、用户标识和电话号码，分别与目标数据库节点进行关联，以生成客户分片，将包含客户分片的路由数据写入至Redis路由缓存中，在路由数据对应的目标数据库节点中存储客户数据。因此，本发明利用客户标识来确定分片键值，进而利用分片键值确定目标数据库节点，实现对数据库的水平拆分，以减小单表数据量，起到缩表的作用。

公开(公告)号：CN117609386A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311714837.8

申请日：2023-12-13

申请人： 中移动信息技术有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 赵春阳 ,  徐珂 ,  郑鸿健 ,  郑展奋 ,  刘亚杰 ,  梁恩磊 ,  李莉

IPC分类号： G06F16/27 ,  G06F16/28 ,  G06F16/2455

摘要： 本发明公开了一种数据分片存储方法、装置、设备及存储介质，涉及数据处理领域，所述方法包括：响应于数据存储请求，获取所述数据存储请求中包含的至少一个用户的用户信息，确定各所述用户的分片键，基于所述用户信息将各所述分片键进行关联，获得各所述分片键之间的第一映射关系，基于所述第一映射关系对各所述用户相关的待存储数据进行分片存储；由于本发明基于各用户的用户信息将各用户对应分片键进行关联，基于各分片键之间的第一映射关系对各用户相关的待存储数据进行分片存储，从而确保分片存储数据统一，有效地避免了同一用户数据跨多分片存储及分片间数据不均衡的问题，大幅提升了数据读写效率和数据业务办理效率。

公开(公告)号：CN112651416A

公开(公告)日：2021-04-13

申请号：CN201910962985.9

申请日：2019-10-11

申请人： 中移动信息技术有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 吴丽丽 ,  李三川 ,  李金柱 ,  余韦 ,  谢笑娟 ,  梁恩磊 ,  杨猛 ,  陶涛 ,  徐海勇

IPC分类号： G06K9/62

摘要： 本发明公开了特征选择方法、装置、设备和介质。该方法包括：获取原始特征集的当前待寻优特征子集；将原始特征集的候选特征子集中的第一特征加入当前待寻优特征子集，得到第一特征子集；从第一特征子集中剔除第二特征，得到第二特征子集；若第二特征子集不优于当前待寻优特征子集，将第一特征子集作为下一待寻优特征子集，直至第一特征子集满足预设停止准则，将第一特征子集选定为原始特征集的最优特征子集。根据本发明实施例提供的特征选择方法、装置、设备和介质，可以提高特征选择的精确度。

公开(公告)号：CN109977977B

公开(公告)日：2021-04-02

申请号：CN201711463187.9

申请日：2017-12-28

申请人： 中移动信息技术有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 朱君瑀 ,  黄淳瑶 ,  郑茂 ,  余凤丽 ,  余韦 ,  江勇 ,  陈春松 ,  梁恩磊 ,  尚晶 ,  舒敏根 ,  黄岩

IPC分类号： G06K9/62 ,  G06Q30/02

摘要： 本发明实施例公开了一种识别潜在用户的方法及对应装置，用以解决现有技术识别潜在用户准确性低的问题。方法包括：选取N个已确认用户，并获得所述N个已确认用户的特征变量的值；将所述N个已确认用户作为原始样本集，并基于所述原始样本集构建随机森林分类模型；构建所述随机森林分类模型的损失函数，并使用L1范数、L2范数正则化所述损失函数；求解正则化后的损失函数的因变量为最小时所述自变量的最优解，并根据所述最优解更新所述所有基分类器的权重系数，生成新的随机森林分类模型；将待识别用户的特征变量的值输入所述新的随机森林分类模型，获得输出结果；根据所述输出结果确定所述待识别用户为潜在用户或非潜在用户。

公开(公告)号：CN113570392B

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202010357238.5

申请日：2020-04-29

申请人： 中移动信息技术有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 朱君瑀 ,  吉晶 ,  余凤丽 ,  黄淳瑶 ,  余韦 ,  梁恩磊 ,  江勇 ,  杨猛

IPC分类号： G06Q30/0201 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/248

摘要： 本发明实施例提供了一种用户分群方法、装置、电子设备及计算机存储介质。该用户分群方法，包括：获取用户的目标业务特征数据；依次对目标业务特征数据进行截尾处理和切片处理，得到多个区间组合特征数据；分别确定各个区间组合特征数据的信息值；基于各个区间组合特征数据的信息值和预设筛选规则信息，从多个区间组合特征数据中筛选出目标区间组合特征数据；基于目标区间组合特征数据，确定用户的分群结果。根据本发明实施例的用户分群方法、装置、电子设备及计算机存储介质，能够在进行用户分群的过程中减少计算资源的消耗。

公开(公告)号：CN117395136A

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202311460907.1

申请日：2023-11-06

申请人： 中移动信息技术有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 林立祺 ,  梁恩磊 ,  李莉 ,  吴浩华 ,  李万鹏 ,  何彩梅 ,  刘亚杰

IPC分类号： H04L41/0677 ,  H04L41/12 ,  H04L67/63

摘要： 本申请公开了一种调用链的确定方法、装置、设备及计算机存储介质。该方法包括：在第k个服务节点接收到目标业务请求信息的情况下，获取第k个服务节点的上下文信息，上下文信息包括序列号和第k+1个服务节点的节点标识；采样第k个服务节点的运行结果信息；在第一个服务节点接收到目标业务请求信息的响应信息的情况下，生成调用链ID对应的调用链，调用链包括调用链ID、序列号、每个服务节点的节点标识和每个服务节点的运行结果信息。如此，通过对目标业务请求信息对应的的服务节点的运行结果信息进行采样，确定目标业务请求信息的调用链将业务对应的服务节点串联起来，即使系统中出现异常，也可以根据调用链日志查询异常位置。

公开(公告)号：CN116204905A

公开(公告)日：2023-06-02

申请号：CN202310147718.2

申请日：2023-02-20

申请人： 中移动信息技术有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 丁鹏勇 ,  孙敏 ,  刘玮 ,  周莉 ,  李玮祥 ,  刘委婉 ,  张歆 ,  陈琳 ,  刘虹 ,  李莉 ,  张琳 ,  梁恩磊 ,  汪帆

IPC分类号： G06F21/60 ,  G06F18/214

摘要： 本申请公开了一种数据加密、解密模型的训练方法、装置、设备及介质，该方法包括获取第一明文文件以及与第一明文数据分别对应的多个第一密文文件，每个第一密文文件对应的加密算法各不同；整合多个第一密文文件，得到整合后的密文文件；从整合后的密文文件中随机选取密文数据，得到多个第二密文文件；以第一明文文件为模型的自变量，以多个第二密文文件为因变量，训练transformer模型，得到第一数据加密模型。本申请第一数据加密模型的训练样本是随机从多个第一密文文件中获取的第二密文文件，而各个第一密文文件是由不同的加密算法得到的，因此通过提高训练难度，使得第一数据加密模型可采用多个加密方法随机加密，提高了第一数据加密模型的加密效果。