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公开(公告)号：CN118427191A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410413100.0
申请日：2024-04-07
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/22 , H04L45/74 , G06F16/21 , G06F9/48 , G06F16/2453 , G06F16/215
Abstract: 本发明公开了一种数据库水平拆分方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品，该方法通过获取客户数据，客户数据包括三户资料和客户业务数据，三户资料包括客户标识、账户标识、用户标识和电话号码，根据客户标识生成分片键值，将分片键值与数据节点映射规则表进行匹配，确定目标数据库节点，将分片键值、账户标识、用户标识和电话号码，分别与目标数据库节点进行关联，以生成客户分片，将包含客户分片的路由数据写入至Redis路由缓存中，在路由数据对应的目标数据库节点中存储客户数据。因此，本发明利用客户标识来确定分片键值，进而利用分片键值确定目标数据库节点，实现对数据库的水平拆分，以减小单表数据量，起到缩表的作用。
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公开(公告)号：CN117609386A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311714837.8
申请日：2023-12-13
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/27 , G06F16/28 , G06F16/2455
Abstract: 本发明公开了一种数据分片存储方法、装置、设备及存储介质，涉及数据处理领域，所述方法包括：响应于数据存储请求，获取所述数据存储请求中包含的至少一个用户的用户信息，确定各所述用户的分片键，基于所述用户信息将各所述分片键进行关联，获得各所述分片键之间的第一映射关系，基于所述第一映射关系对各所述用户相关的待存储数据进行分片存储；由于本发明基于各用户的用户信息将各用户对应分片键进行关联，基于各分片键之间的第一映射关系对各用户相关的待存储数据进行分片存储，从而确保分片存储数据统一，有效地避免了同一用户数据跨多分片存储及分片间数据不均衡的问题，大幅提升了数据读写效率和数据业务办理效率。
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公开(公告)号：CN112651416A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201910962985.9
申请日：2019-10-11
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了特征选择方法、装置、设备和介质。该方法包括：获取原始特征集的当前待寻优特征子集；将原始特征集的候选特征子集中的第一特征加入当前待寻优特征子集，得到第一特征子集；从第一特征子集中剔除第二特征，得到第二特征子集；若第二特征子集不优于当前待寻优特征子集，将第一特征子集作为下一待寻优特征子集，直至第一特征子集满足预设停止准则，将第一特征子集选定为原始特征集的最优特征子集。根据本发明实施例提供的特征选择方法、装置、设备和介质，可以提高特征选择的精确度。
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公开(公告)号：CN109977977B
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN201711463187.9
申请日：2017-12-28
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种识别潜在用户的方法及对应装置，用以解决现有技术识别潜在用户准确性低的问题。方法包括：选取N个已确认用户，并获得所述N个已确认用户的特征变量的值；将所述N个已确认用户作为原始样本集，并基于所述原始样本集构建随机森林分类模型；构建所述随机森林分类模型的损失函数，并使用L1范数、L2范数正则化所述损失函数；求解正则化后的损失函数的因变量为最小时所述自变量的最优解，并根据所述最优解更新所述所有基分类器的权重系数，生成新的随机森林分类模型；将待识别用户的特征变量的值输入所述新的随机森林分类模型，获得输出结果；根据所述输出结果确定所述待识别用户为潜在用户或非潜在用户。
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公开(公告)号：CN113570392B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202010357238.5
申请日：2020-04-29
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06F16/2458 , G06F16/248
Abstract: 本发明实施例提供了一种用户分群方法、装置、电子设备及计算机存储介质。该用户分群方法，包括：获取用户的目标业务特征数据；依次对目标业务特征数据进行截尾处理和切片处理，得到多个区间组合特征数据；分别确定各个区间组合特征数据的信息值；基于各个区间组合特征数据的信息值和预设筛选规则信息，从多个区间组合特征数据中筛选出目标区间组合特征数据；基于目标区间组合特征数据，确定用户的分群结果。根据本发明实施例的用户分群方法、装置、电子设备及计算机存储介质，能够在进行用户分群的过程中减少计算资源的消耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117395136A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311460907.1
申请日：2023-11-06
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/0677 , H04L41/12 , H04L67/63
Abstract: 本申请公开了一种调用链的确定方法、装置、设备及计算机存储介质。该方法包括：在第k个服务节点接收到目标业务请求信息的情况下，获取第k个服务节点的上下文信息，上下文信息包括序列号和第k+1个服务节点的节点标识；采样第k个服务节点的运行结果信息；在第一个服务节点接收到目标业务请求信息的响应信息的情况下，生成调用链ID对应的调用链，调用链包括调用链ID、序列号、每个服务节点的节点标识和每个服务节点的运行结果信息。如此，通过对目标业务请求信息对应的的服务节点的运行结果信息进行采样，确定目标业务请求信息的调用链将业务对应的服务节点串联起来，即使系统中出现异常，也可以根据调用链日志查询异常位置。
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公开(公告)号：CN116204905A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310147718.2
申请日：2023-02-20
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F21/60 , G06F18/214
Abstract: 本申请公开了一种数据加密、解密模型的训练方法、装置、设备及介质，该方法包括获取第一明文文件以及与第一明文数据分别对应的多个第一密文文件，每个第一密文文件对应的加密算法各不同；整合多个第一密文文件，得到整合后的密文文件；从整合后的密文文件中随机选取密文数据，得到多个第二密文文件；以第一明文文件为模型的自变量，以多个第二密文文件为因变量，训练transformer模型，得到第一数据加密模型。本申请第一数据加密模型的训练样本是随机从多个第一密文文件中获取的第二密文文件，而各个第一密文文件是由不同的加密算法得到的，因此通过提高训练难度，使得第一数据加密模型可采用多个加密方法随机加密，提高了第一数据加密模型的加密效果。
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公开(公告)号：CN115484143A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202110662764.7
申请日：2021-06-15
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/0631 , H04L41/0654
Abstract: 本发明提供一种告警处理方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：确定通信设备的根源告警信息对应的原子解决方案；基于所述原子解决方案的优先级影响因子，确定所述原子解决方案的优先级，所述优先级影响因子包括原子解决方案等级、告警类型、原子解决方案冲突度、原子解决方案收益和告警等级中的至少一种；基于所述原子解决方案的优先级，确定用于对所述通信设备进行告警处理的原子解决方案集。本发明提供的方法、装置、电子设备及存储介质，减少了告警处理对系统资源的开销，提高了告警处理效率。
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公开(公告)号：CN113032636A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN201911352614.5
申请日：2019-12-25
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/901 , G06F16/9535
Abstract: 本发明实施例提供一种完全子图数据的搜索方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取网络节点中节点的连接关系信息并存储为第一数据表；根据第一数据表确定第i数据表，第i数据表包括第一K阶节点的连接关系信息，i的初始值为2，K的初始值为3；根据第i数据表与第一预设筛选条件确定第二K阶节点的连接关系信息并存储为第i+1数据表；根据第i+1数据表和第一数据表确定第i+2数据表，第i+2数据表包括第一K+1阶节点的连接关系信息；根据第i+2数据表与第二预设筛选条件确定第二K+1阶节点的连接关系信息并将第二K+1阶节点中前K个节点的连接关系信息存储为第i+3数据表，前K个节点中任意两个节点连接；当第i+3数据表存在时，i＝i+4，K＝K+1，能够快速获取完全子图。
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公开(公告)号：CN119557916A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411596271.8
申请日：2024-11-08
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F21/62 , G06F21/64 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06F16/35 , G06F16/3329
Abstract: 本申请公开了一种敏感数据识别方法、装置、电子设备、介质及程序产品，涉及数据安全技术领域，敏感数据识别方法包括：对待识别文本数据进行断句，得到多个短句；统计各短句中不在预设常用词库中的特定词汇，并记录词频在对应的时间驻留矩阵；根据预设的分词规则，对每个短句分别进行分词，确定每个短句对应的多种分词路径；基于各时间驻留矩阵的词频，计算各分词路径分别对应的联合概率，并将联合概率最高的分词路径作为目标分词路径，并对各分词分别进行敏感词检索，得到敏感数据识别结果。本申请的技术方案解决了传统的敏感词匹配算法在处理中文文本时容易发生错误，影响敏感数据识别的准确率的问题。
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