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公开(公告)号:CN117851067A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202410045597.5
申请日:2024-01-11
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明涉及内存调整技术领域,公开了一种内存调整方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取任务的提交历史,并根据提交历史确定任务的执行环境;基于执行环境执行任务,得到历史执行数据;获取用户自定义数据结构,基于用户自定义数据结构和历史执行数据确定用户内存推荐值;根据用户内存推荐值调整内存资源分配量。本发明通过根据任务提交历史确定执行环境并执行任务,根据用户自定义数据结构和历史执行数据确定用户内存推荐值,从而调整内存资源分配量,解决了内存调整方式调参效率低、资源消耗高、成本高的问题,提高内存资源利用率,资源消耗低,调优效率高。
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公开(公告)号:CN119047445A
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202411025411.6
申请日:2024-07-29
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F40/186 , G06F40/242 , G06F40/284 , G06F40/216
Abstract: 本发明公开了一种日志处理方法、日志处理装置、日志处理设备、存储介质以及计算机程序产品。其中,该方法包括:获取待处理的初始日志;确定所述初始日志的日志长度信息,并根据所述日志长度信息获取字典,所述字典包括不同分词与出现频次信息之间的对应关系;根据所述字典确定所述初始日志中各分词是否为变量,获得解析结果;根据所述解析结果生成所述初始日志的目标日志模板。本发明旨在提高日志的解析效率和准确性。
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公开(公告)号:CN118897962A
公开(公告)日:2024-11-05
申请号:CN202410914868.6
申请日:2024-07-09
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种数据评估的方法、装置、设备及计算机存储介质。获取待评估数据和估值模式信息,根据估值模式信息对待评估数据的格式进行检验,得到检验结果。在检验结果表征待评估数据的格式正确的情况下,利用目标模型的输入层获取待评估数据。在输入层获取到待评估数据的情况下,利用目标模型中的隐藏层对待评估数据进行非线性运算,得到待评估数据对应的目标评估结果。利用目标模型中的输出层输出目标评估结果。本公开通过在对待评估数据评估时,使用了具有明确层级结构的目标模型进行评估,并且利用目标模型中的隐藏层对待评估数据进行非线性运算,能够有效得到对应的目标评估结果,从而提高对待评估数据评估的准确性。
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公开(公告)号:CN118363820A
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202410544449.8
申请日:2024-04-30
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F11/30 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种故障检测方法、装置、设备、存储介质及产品,所述方法包括:获取待检测对象的当前日志数据;根据所述当前日志数据确定目标序列表征向量和目标计数向量;基于目标双向门控循环检测模型根据所述目标序列表征向量和所述目标计数向量确定所述待检测对象的故障检测结果;通过上述方式,充分利用日志数据的事件序列和个数两类特征确定目标序列表征向量和目标计数向量,采用结合注意力机制的目标双向门控循环检测模型根据目标序列表征向量和目标计数向量进行故障检测,从而能够有效提高故障检测的精度和效率,并保障系统的可靠性。
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公开(公告)号:CN116991995A
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202310884386.6
申请日:2023-07-18
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/335 , G06F16/36 , G06F16/9535 , G06F40/295 , G06Q30/016
Abstract: 本申请公开了一种答案推荐方法、设备以及存储介质,属于计算机技术领域,该方法包括:获取用户画像数据以及用户输入的问题文本数据;从知识图谱中,确定出问题文本数据对应的至少一个候选答案;基于用户画像数据,从至少一个候选答案中确定出所述问题文本数据的个性化推荐答案。本申请基于用户提出的问题文本数据,从知识图谱中确定出与问题文本数据对应的至少一个候选答案后,再结合用户画像数据,从至少一个候选答案中确定出问题文本数据的个性化推荐答案,即在输出问题文本数据对应的答案之前,还会结合可以大致上反应用户当前具备的知识水平与专业方向的用户画像数据,为用户推荐个性化答案,使得推荐的答案更准确,从而提高用户的体验感。
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