伴随者识别方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118118857A

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202410027493.1

    申请日:2024-01-08

    Abstract: 本发明属于大数据技术领域,公开了一种伴随者识别方法、装置、设备及存储介质;该方法包括:获取用户的终端信令快照表;根据终端信令快照表得到用户的目标场景区域;识别用户在目标场景区域的行为状态,根据各个用户的行为状态构建用户出行列表;根据频繁项挖掘算法得到用户出行列表中各个用户之间的支持度,根据支持度识别用户出行列表中的伴随者;本发明通过预设场景配置区域精准定位交通出行用户当前所在的区域,基于用户在不同区域的出行状态进行频繁项挖掘,结合用户出行场景从时间空间多方面分析各个用户的关联性,基于各个用户的出行关联性来识别行伴随者,有效避免忽略因为时间不连续中途离开的对象,导致伴随者识别准确度低的问题。

    数据节点的状态监测方法、系统、设备、介质及产品

    公开(公告)号:CN118869543A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202411223127.X

    申请日:2024-09-02

    Abstract: 本申请提供了一种数据节点的状态监测方法、系统、设备、介质及产品。应用于管理节点,管理节点包括应用程序接口服务和控制管理器,该方法包括:通过控制管理器获取API服务发送的数据节点的节点状态指标数据,在控制管理器通过数据节点主动上报的节点状态初步监测结果指示数据节点的状态异常的情况下,通过控制管理器监测数据节点的目标端口的状态是否异常,在确定目标端口的端口状态异常的情况下,确定数据节点的状态异常。如此不仅仅单纯依赖数据节点发送的数据节点状态指标数据判断状态异常,还可以通过控制管理器主动监测目标端口的状态,以确定数据节点是否异常,使得数据节点的状态监测更准确,更有可信度。

    故障处理方法、装置、设备、存储介质及产品

    公开(公告)号:CN119363568A

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411466304.7

    申请日:2024-10-18

    Abstract: 本申请公开了一种故障处理方法、装置、设备、存储介质及产品,涉及大数据技术领域,包括:获取目标组件所在节点上的服务平面网卡状态;在服务平面网卡状态为异常状态时,根据当前基本可调度单元的目标对象的探针结果生成故障节点信息;通过开源容器编排系统根据故障节点信息确定目标故障节点,并移除目标故障节点上的基本可调度单元;通过上述方式,在确定服务平面网卡状态为异常状态后生成故障节点信息,然后通过开源容器编排系统确定目标故障节点,并将该目标故障节点上的基本可调度单元从响应的目标服务中移除,从而能够有效提高处理故障的效率和准确率,以最大程度地减少服务中断时间、提升整体系统的可靠性,确保集群的高可用性和稳定性。

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