基于正态分布过采样诈骗类数据的方法和装置

    公开(公告)号:CN116992340A

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202210424579.9

    申请日:2022-04-21

    Inventor: 任玲钰

    Abstract: 本申请涉及通信安全领域,提供一种基于正态分布过采样诈骗类数据的方法和装置。方法包括:获取诈骗类数据示例集和非诈骗类数据示例集,确定每个诈骗类数据示例的密度因子和距离因子,根据密度因子和距离因子,得到每个诈骗类数据示例的信息权重;根据信息权重确定每个诈骗类数据示例的锚选择概率,根据锚选择概率选择诈骗类数据示例作为锚示例;基于正态分布和锚示例生成一个新的诈骗类数据示例,直至诈骗类数据示例的总数量达到设定值。本申请通过考虑密度和距离两方面因素,对每个诈骗类数据实示例进行加权,对初始的诈骗类数据示例根据权重进行概率选择,然后在选定的诈骗类数据示例周围生成正态分布的新示例,符合原始数据集分布的均衡性。

    药物活性检测方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN115420866A

    公开(公告)日:2022-12-02

    申请号:CN202110610037.6

    申请日:2021-06-01

    Inventor: 任玲钰

    Abstract: 本发明提供一种药物活性检测方法、装置、电子设备和存储介质。所述方法包括:获取待检测药物的药物成分集合;将所述药物成分集合输入至活性检测模型,得到所述待检测药物的检测结果;其中,所述活性检测模型是基于各样本包的最优包代表进行多示例学习得到的,所述最优包代表是基于序列最小优化算法从对应的样本包中选取得到的,所述样本包包括多个示例,所述样本包中的各示例对应样本药物的药物分子的各同分异构体。本发明提供的方法、装置、电子设备和存储介质,不仅能够降低模型的时间复杂度,还能够提高多示例学习模型的分类性能,在此基础上,通过活性检测模型对待检测药物进行活性检测,可以提高药物活性检测的准确度。

    药物活性检测方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115436583A

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202110623454.4

    申请日:2021-06-04

    Inventor: 任玲钰

    Abstract: 本发明提供一种药物活性检测方法、装置、电子设备及存储介质,由于在确定正目标多示例包时引入核密度估计方法,考虑了正药物成分多示例包中真阳性示例以及假阳性示例的分布,可以确定正药物成分多示例包中各正示例的共同特征,以便于对正药物成分多示例包中的示例进行正确的标记;通过对真阳性示例以及假阳性示例的数量进行调整,进而得到正目标多示例包,可以有效提升正目标多示例包中真阳性示例的比例,缩小训练样本的类不平衡程度。通过正目标多示例包以及负目标多示例包对分类模型进行训练,可以使得到的分类模型准确率提升,保证药物活性检测结果的准确性。

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