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公开(公告)号：CN119398012A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202510008103.0
申请日：2025-01-03
Applicant: 中移信息系统集成有限公司 , 中移雄安信息通信科技有限公司 , 中移系统集成有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F40/174 , G06F40/18
Abstract: 本申请公开了一种表单数据处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品，以适应业务变更，实现表单数据的动态融合。所述方法包括：获取目标业务的多个第一表单数据以及与第一表单数据中表单元素关联的融合标识，每个第一表单数据用于处理目标业务的一个目标事项，融合标识与所关联的表单元素对应的字段具有相同含义；确定每个第一表单数据中的第一表单元素和第二表单元素，第一表单元素为不同第一表单数据中关联的融合标识相同的表单元素，第二表单元素为第一表单数据中除第一表单元素以外的表单元素；基于第一表单元素，生成融合标识对应的第三表单元素；对第三表单元素和每个第一表单数据中的第二表单元素进行合并，得到目标业务的第二表单数据。
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公开(公告)号：CN119892670A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411894672.1
申请日：2024-12-20
Applicant: 中移雄安信息通信科技有限公司 , 中移系统集成有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中移信息系统集成有限公司
IPC: H04L43/024 , H04L41/085 , H04L41/50 , H04L41/0273
Abstract: 本说明书一个或多个实施例公开了一种链路跟踪自适应采样的方法及装置、电子设备和存储介质。所述方法包括：获取运维平台中微服务在多个维度上的动态权重因子，所述动态权重因子为动态影响采样率的因子；确定所述微服务的动态权重因子在当前时间节点下对应的子采样率；根据所述微服务的各个所述动态权重因子在当前时间节点下对应的子采样率和采样率参数，确定所述微服务在当前时间节点对应的采样率；根据所述采样率和预设的采样率之间的差距，确定所述微服务在下一个时间节点下对应的采样率。
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公开(公告)号：CN119885164A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411993354.0
申请日：2024-12-31
Applicant: 中移雄安信息通信科技有限公司 , 中移系统集成有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中移信息系统集成有限公司
IPC: G06F21/55 , G06F11/34 , G06F18/2433
Abstract: 本说明书一个实施例提供了一种应用程序的异常检测方法和装置，该方法应用于异常检测系统的异常检测模块，该方法包括：首先获取应用程序的运行参数，根据运行参数计算应用程序的运行指标数据，然后将应用程序的单位时间流量和运行指标数据输入异常评分计算模型进行异常评分计算，输出异常评分，最后检测异常评分是否超出预设评分阈值，若是，将运行参数发送至异常检测系统的控制模块进行运行参数的异常响应处理，从而提高对应用程序运行状态评估的准确性，提升对应用程序运行过程中的运行参数的响应速度和对运行参数的处理效率。
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公开(公告)号：CN119358631A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411928707.9
申请日：2024-12-25
Applicant: 中移信息系统集成有限公司 , 中移雄安信息通信科技有限公司 , 中移系统集成有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06N3/092 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06F18/2431
Abstract: 本说明书一个实施例提供了一种模型训练方法、装置、设备、介质及程序产品，该方法包括：在模型训练过程中，获取模型训练请求并根据模型训练请求中关键词在模型库中确定待训练模型，通过大语言模型生成待训练模型的模型类型对应的测试数据，将测试数据输入待训练模型进行测试处理获得测试记录，根据测试记录和测试标签生成测试结果，确定测试结果中指标小于阈值的目标指标的数据类型，通过大语言模型生成数据类型对应的训练数据进行模型训练，通过大语言模型对待训练模型进行训练的方式，提高了模型训练的可靠性以及模型输出结果的准确性。
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公开(公告)号：CN118798701A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311846905.6
申请日：2023-12-28
Applicant: 中移雄安信息通信科技有限公司 , 中移系统集成有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中移信息系统集成有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/10 , G06F40/126 , G06F40/30 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供了一种政务事项要素的评价方法及装置，该方法包括：获取目标政务事项中的多个要素，确定多个要素的要素类型；基于目标政务事项中各数据类要素对应的数据以及统计得到的各数据类要素的标准数据，得到目标政务事项中各数据类要素的评分结果；基于目标政务事项中各语义类要素对应的语句以及语义评分模型，得到目标政务事项中各语义类要素的评分结果；基于目标政务事项中各数据类要素的评分结果以及各语义类要素的评分结果，得到目标政务事项的评分结果。通过本发明实施例，能够针对单个事项及单个要素进行快速的评价分析，提升了政务事项中要素评价的效率，优化了政务事项评价体系。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116775813B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311065041.4
申请日：2023-08-23
Applicant: 中移信息系统集成有限公司 , 中移系统集成有限公司 , 中移雄安信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06F40/295
Abstract: 本申请公开了一种业务搜索方法、装置、电子设备及可读存储介质，该方法包括：获取各个业务的预设信息以及提取信息，所述提取信息通过对各个所述业务的隐含信息进行分析得到；根据目标用户的业务搜索需求，从所述预设信息以及所述提取信息中确定备选业务；向所述目标用户展示所述备选业务。
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公开(公告)号：CN116781608B
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311036022.9
申请日：2023-08-17
Applicant: 中移信息系统集成有限公司 , 中移系统集成有限公司 , 中移雄安信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L45/247 , H04L45/28 , H04L45/74
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公开(公告)号：CN119884079A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411993887.9
申请日：2024-12-31
Applicant: 中移雄安信息通信科技有限公司 , 中移系统集成有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中移信息系统集成有限公司
IPC: G06F16/21 , G06F16/25 , G06F16/242 , G06F16/2455 , G06F16/248
Abstract: 本说明书一个实施例提供了一种数据查询处理方法、装置、设备、介质及程序产品，该方法包括：在响应数据查询请求进行数据查询的过程中，在多个数据库中筛选出与获取到的数据查询请求匹配的目标数据库，查询目标数据库的连接信息，通过目标数据库的连接程序基于连接信息与目标数据库建立连接，根据数据查询请求中查询参数生成查询语句并向目标数据库发送，根据目标数据库返回的查询结果生成查询响应消息，实现了请求方跨数据库的数据查询功能，提升了数据查询的稳定性。
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公开(公告)号：CN118364504B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202410368545.1
申请日：2024-03-28
Applicant: 中移信息系统集成有限公司 , 中移系统集成有限公司 , 中移雄安信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种大模型的训练方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品，该大模型的训练方法包括：大模型的训练方法包括：获取训练样本，训练样本包括目标数据，目标数据包括目标问题和与目标问题对应的标注答案；将训练样本输入到待训练的大模型进行迭代训练，输出目标问题的预测答案；通过预测答案和标注答案调整大模型的模型参数，直至待训练的大模型的损失函数收敛。
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公开(公告)号：CN118364504A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410368545.1
申请日：2024-03-28
Applicant: 中移信息系统集成有限公司 , 中移系统集成有限公司 , 中移雄安信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种大模型的训练方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品，该大模型的训练方法包括：大模型的训练方法包括：获取训练样本，训练样本包括目标数据，目标数据包括目标问题和与目标问题对应的标注答案；将训练样本输入到待训练的大模型进行迭代训练，输出目标问题的预测答案；通过预测答案和标注答案调整大模型的模型参数，直至待训练的大模型的损失函数收敛。
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