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公开(公告)号：CN106933736A
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201511029328.7
申请日：2015-12-31
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明实施例公开了一种项目持续集成的方法和系统，该方法可以包括：将提交事件流中的提交事件进行合并排列，生成待测试事件队列；将所述待测试事件队列中的提交事件进行基于流水线的并行测试；将测试成功的第一提交事件合并至代码仓库；将测试失败的第二提交事件以及与所述第二提交事件相关联的第三提交事件从所述待测试任务队列删除。能够加快项目持续集成进度，提高开发效率，并且在项目进行时，通过动态调整测试资源的规模，提升测试资源的利用率。
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公开(公告)号：CN106933736B
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201511029328.7
申请日：2015-12-31
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明实施例公开了一种项目持续集成的方法和系统，该方法可以包括：将提交事件流中的提交事件进行合并排列，生成待测试事件队列；将所述待测试事件队列中的提交事件进行基于流水线的并行测试；将测试成功的第一提交事件合并至代码仓库；将测试失败的第二提交事件以及与所述第二提交事件相关联的第三提交事件从所述待测试任务队列删除。能够加快项目持续集成进度，提高开发效率，并且在项目进行时，通过动态调整测试资源的规模，提升测试资源的利用率。
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公开(公告)号：CN120046728A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510096477.2
申请日：2025-01-21
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06N5/04 , H04L67/1008 , H04L45/12 , G06F18/24 , G06F18/27
Abstract: 本申请提供了一种数据的推理方法、装置、设备、存储介质及程序产品，数据的推理方法包括：在用户输入的初始数据到达第一服务器节点的情况下，基于第一服务器节点在当前时刻的繁忙程度，确定第一服务器节点是否能够接收初始数据；在第一服务器节点不能接收初始数据的情况下，基于除第一服务器节点以外的其他服务器节点在当前时刻的繁忙程度，从其他服务器节点中确定目标服务器节点；基于第一服务器节点与目标服务器节点之间的传输路径的质量，确定目标传输路径；将第一服务器节点的初始数据按照优先级顺序通过目标传输路径传输至目标服务器节点；利用目标服务器节点对应的模型对初始数据进行推理，得到推理结果。
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公开(公告)号：CN120045350A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510037876.1
申请日：2025-01-09
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种节点调用的方法、电子设备、存储介质及程序产品，该方法包括：响应于节点调用请求，获取各节点对应的服务硬件的硬件参数，硬件参数包括服务硬件的上线时间；基于上线时间和节点调用请求，对各节点进行节点筛选，得到候选节点；基于上线时间，确定候选节点中的各节点的优先级；基于优先级，从候选节点中调用目标节点，通过上述方法，能够提高业务执行的稳定性。
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公开(公告)号：CN119938470A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411930303.3
申请日：2024-12-25
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种仿真方法、装置、设备、介质及程序产品；包括：获取第一集合；其中，所述第一集合包括GPU集群中至少部分物理节点的集合；所述物理节点包括所述GPU集群中的GPU节点、以及所述GPU集群中的任意GPU节点之间通信所依据的节点设备；在离散事件模拟系统中创建与所述第一集合对应的第二集合；其中，所述第二集合包括与所述至少部分物理节点对应的虚拟节点的集合；在所述离散事件模拟系统中构建与所述第二集合对应的虚拟通信网络；基于所述虚拟通信网络中的虚拟节点的至少一种虚拟运行状态，仿真所述至少部分物理节点的数据处理状态。本方案能够满足对GPU集群中GPU节点的仿真需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119806736A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411879073.2
申请日：2024-12-19
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种模型训练方法，包括：获取多个第一时段的样本设备的第一需求和样本设备的第一属性信息，并基于多个第一时段和第一需求，确定样本设备的需求特征信息，之后，基于第一属性信息和多个第一需求，确定每一第一时段每一类样本设备的第二需求，进而基于样本设备的第一属性信息、多个第一时段、需求特征信息和第二需求对初始梯度决策模型进行训练，得到目标梯度决策模型，解决了相关技术中在预测云主机的需求量时存在的需求预测量不准确的问题。本申请实施例还公开了一种信息确定方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品。
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公开(公告)号：CN119603239A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411714162.1
申请日：2024-11-27
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动通信集团江苏有限公司 , 南京大学
IPC: H04L47/21 , G06F18/213 , G06N7/01 , H04L41/16
Abstract: 本发明公开了一种集合通信库参数自动调优方法、存储介质、设备及计算机程序产品，包括：在网络通信过程中，集合通信库产生大量集合通信库参数组合，得到高维集合通信库参数空间；将高维集合通信库参数空间映射到低维空间，并获取低维空间的集合通信库参数特征；将低维空间的集合通信库参数特征按照设定步长存储到对应的桶内存中，并在桶内存中将低维空间的集合通信库参数特征反映射到高维集合通信库参数空间；在使用贝叶斯算法对集合通信库参数优化的过程中，依次选取不同桶内存中的集合通信库参数进行迭代训练，通过在线剪枝策略对异常的集合通信库参数进行剪除，实现对集合通信库参数的优化。本发明提升了网络通信效率和扩展性。
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公开(公告)号：CN118409796A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410517600.9
申请日：2024-04-28
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种向量计算方法、装置及相关设备，向量计算方法，包括：获取目标指令，所述目标指令用于表示向量算法的类型；在所述目标指令表示的向量算法的类型为加法的情况下，获取第一向量寄存器内存储的第一向量和第二向量寄存器内存储的第二向量；将所述第一向量和所述第二向量进行向量加法运算，获得第三向量，并将所述第三向量写入所述第一向量寄存器中；根据所述第三向量和所述第二向量的大小关系确定第一进位标识信息，并将所述第一进位标识信息存储于第三向量寄存器中。这样，减少了访问内存的次数，提高了计算效率。
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公开(公告)号：CN118363732A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410555892.5
申请日：2024-05-07
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本公开公开了任务的调度方法及装置、电子设备和存储介质，涉及数据处理技术领域，主要技术方案包括：获取入口节点发送的任务需求；所述任务需求包括第一待处理任务的数据类型及数据大小；确定满足所述数据类型处理条件的至少一个目标算力节点，并分别根据每个目标算力节点的时延数据及所述第一待处理任务的数据大小确定每个所述目标算力节点的调度策略；分别将每个所述目标算力节点的调度策略发送至所述入口节点。通过将任务需求发送到算力节点中，由各个算力节点通过自身时延数据确定各自的调度策略；通过这种算力节点生成调度方案的方式，省去了现有技术中构建全局的任务算力资源匹配图的步骤，无需对全局的信息进行检测，节省了网络资源。
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公开(公告)号：CN117573361A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311605831.7
申请日：2023-11-28
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F9/50 , G06N3/044 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094
Abstract: 本公开提供的工作负载生成的方法及装置、电子设备和存储介质，将获取的时间信息通过第一预设预处理规则进行预处理，得到第一向量维度的第一时间向量；将第一时间向量与第二向量维度的随机向量进行合并处理，得到输入向量，并将输入向量输入至预设批次模型，得到时间段信息对应的负载数量；将获取的第一预设数量的历史负载数据通过第二预设处理规则进行预处理，得到负载输入数据；基于负载数量，将负载输入数据输入至预设预测模型，生成数量与负载数量一致的工作负载。与相关技术相比，本公开实施例通过预设批次模型以及预设预测模型生成和预测的批次大小(负载数量)较符合真实的场景，且对长时间工作负载序列的预测与生成效果较好，精度较高。
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