浓度变化高值阈值和污染物高值浓度阈值动态确定方法

    公开(公告)号:CN119337053A

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202411887919.7

    申请日:2024-12-20

    Abstract: 本公开实施例提供一种浓度变化高值阈值和污染物高值浓度阈值动态确定方法。浓度变化高值阈值确定方法包括:对历史污染物浓度序列进行相邻污染物浓度的差分处理,得到差分浓度序列,并提取时段差分浓度序列;对时段差分浓度序列进行数学统计处理,确定目标时段统计均值和目标时段统计标准差;基于目标时段统计均值和目标时段统计标准差确定第一浓度变化高值阈值;基于第一浓度变化高值阈值确定相同目标时段的采信浓度变化高值阈值。采用本公开实施例方案,针对各个目标时段,可以得到对应的浓度变化高值阈值,使得针对特定时节、特定时段的浓度变化高值阈值与时节特性和时段特性匹配,也就更好的识别出对应时段内的异常高值。

    污染来源预测方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN109685281B

    公开(公告)日:2020-02-07

    申请号:CN201811646056.9

    申请日:2018-12-29

    Abstract: 本发明提供了一种污染来源预测方法、装置及电子设备,涉及污染预测的技术领域,包括:获取中尺度气象预测数据和待预测目的地的排放清单数据;所述排放清单数据中记载有排放物和排放物对应的排放源,按照行业类型,对所述排放源进行合并处理,得到参考排放数据,将所述中尺度气象预测数据和所述参考排放数据输入到空气质量数值模型中,得到空气污染预测数据,根据排放清单数据和所述空气污染预测数据,计算空气污染精细化预测贡献率。本发明可以降低空气质量数值模型计算量,提高计算速度。

    污染来源预测方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN109685281A

    公开(公告)日:2019-04-26

    申请号:CN201811646056.9

    申请日:2018-12-29

    Abstract: 本发明提供了一种污染来源预测方法、装置及电子设备,涉及污染预测的技术领域,包括:获取中尺度气象预测数据和待预测目的地的排放清单数据;所述排放清单数据中记载有排放物和排放物对应的排放源,按照行业类型,对所述排放源进行合并处理,得到参考排放数据,将所述中尺度气象预测数据和所述参考排放数据输入到空气质量数值模型中,得到空气污染预测数据,根据排放清单数据和所述空气污染预测数据,计算空气污染精细化预测贡献率。本发明可以降低空气质量数值模型计算量,提高计算速度。

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