通过机器学习匹配天气型的臭氧预报方法、系统、介质

    公开(公告)号:CN116759009A

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202310682918.8

    申请日:2023-06-09

    摘要: 本发明公开了一种通过机器学习匹配天气型的臭氧预报方法、系统及介质,方法包括:根据待预测时刻的预报气象数据,建立地面天气图和高空天气图;识别地面天气图的均压场区域,在高空天气图中构建多个立体结构,每个立体结构包括在高空天气图中识别的每个预设压强高度的槽线区域和低涡区域;根据均压场区域、槽线区域和低涡区域,建立待识别区域的目标数据矩阵;确定该区域对应的预先训练的相似度模型,将目标数据矩阵输入该模型中,输出多个历史数据矩阵,求多个历史数据矩阵关联臭氧浓度标签的方差和均值;根据方差和均值确定待识别区域的臭氧浓度。本申请可对未来时刻的臭氧浓度进行自动化预测,从而提升了臭氧浓度的检测效率。

    一种基于贝塞尔曲线的风切变点识别方法、装置、存储介质及终端

    公开(公告)号:CN115859628B

    公开(公告)日:2023-06-20

    申请号:CN202211557919.1

    申请日:2022-12-06

    IPC分类号: G06F30/20 G06T17/30

    摘要: 本发明公开了一种基于贝塞尔曲线的风切变点识别方法、装置、存储介质及终端,方法包括:从待识别地区的天气图中确定出待处理目标等值线;根据预设数量以及预设数量对应的目标步长多次遍历待处理目标等值线中的像素点,在待处理目标等值线遍历结束时,生成多个像素点集合;构建每个像素点集合的多阶贝塞尔曲线表达式,并基于多阶贝塞尔曲线表达式计算每个像素点集合的曲率最大值,得到局部曲率最大值序列;根据局部曲率最大值序列确定待处理目标等值线中的风切变点。由于本申请利用贝塞尔曲线拟合局部等值线,并通过拟合出的表达式计算曲率的方式准确识别出等值线中的风切变点,可解释性强,计算准确,从而提升了风切变识别准确度。

    一种均压场识别方法、装置、存储介质及终端

    公开(公告)号:CN116071651A

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN202310133051.0

    申请日:2023-02-09

    摘要: 本发明公开了一种均压场识别方法、装置、存储介质及终端,方法包括:根据待识别地区在待预测时刻的气象原始数据,构建待识别地区对应的第一天气图;将第一天气图输入预先训练的均压场定位模型,输出气象原始数据对应的第二天气图,第二天气图中包含均压场区域的定位框;将第二天气图中包含均压场区域的定位框对应的图像区域取出,并输入预先训练的均压场分割模型,输出气象原始数据对应的均压场图像。由于本申请通过模型先定位出天气图中包含了均压场的定位框,然后采用模型对定位框对应的图像区域进一步分割,以确定出该图像区域中局部具体的均压场图像,模型的自动识别方式能提升均压场的识别效率,同时由粗到细的方式提升了均压场的精确度。

    空气质量与交通状况的溯源关系数据获取方法及装置

    公开(公告)号:CN115936242A

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202211675618.9

    申请日:2022-12-26

    摘要: 本申请公开了一种空气质量与交通状况的溯源关系数据获取方法及装置。本申请实施例提供的空气质量与交通状况的溯源关系数据获取方法,利用预设的短时时序预测模型处理目标区域的空气质量监测数据,得到空气质量短时预测数据,根据目标区域的交通数据生成区域特征聚类结果,对空气质量短时预测数据和所述区域特征聚类结果进行拟合,得到拟合结果,利用预设的第一解释器处理所述拟合结果,获得空气质量和交通状况的溯源关系数据。本申请实施例提供的空气质量与交通状况的溯源关系数据获取方法,获得的空气质量和交通状况的溯源关系数据,准确度较高,能够为工作人员提供可靠数据参考,有效辅助工作人员确定空气质量和交通状况之间的溯源关系。

    一种立体低涡识别方法、装置、存储介质及终端

    公开(公告)号:CN115861816A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211578597.9

    申请日:2022-12-06

    摘要: 本发明公开了一种立体低涡识别方法、装置、存储介质及终端,方法包括:根据预先训练的立体低涡识别模型对待识别地区在待预测时间段的目标标准天气图进行处理,生成不同高度层内每个低涡的中心点;根据相邻高度层上处于不同高度层的任意两个低涡的中心点之间的距离构建目标矩阵;根据该矩阵确定多个潜在匹配对,计算每个潜在匹配对中的两个低涡的最大影响范围;当两个低涡的最大影响范围存在重叠部分且中心点位于重叠部分内时,确定每个潜在匹配为真匹配,基于真匹配的每个潜在匹配对生成立体低涡。由于通过对标准天气图进行分析量化,以滤除相邻高度层之间存在伪匹配的低涡,使得最终基于真匹配的低涡建立的立体低涡准确度较高,提升了识别效率。

    一种高压后部识别方法、装置、存储介质及终端

    公开(公告)号:CN114626458B

    公开(公告)日:2022-10-21

    申请号:CN202210253347.1

    申请日:2022-03-15

    IPC分类号: G06K9/62 G06N20/00 G06F16/29

    摘要: 本发明公开了一种高压后部识别方法、装置、存储介质及终端,方法包括:获取待识别地区未来预设时段的气象预测数据;以待识别地区为源点,创建多条经过源点的直线;根据气象预测数据及创建的多条直线,构建待识别地区对应的气压梯度特征;将气压梯度特征进行归一化,生成特征向量;将特征向量输入预先训练的高压后部识别模型中,输出待识别地区对应的高压后部识别结果。由于本申请利用训练好的模型进行未来天气形势的判断,从而实现了气象业务中均压场的自动识别,同时可自动识别出该地区是否处于高压后部控制之下,从而提升了的识别效率。

    一种基于机器学习的均压场识别方法、装置、存储介质及终端

    公开(公告)号:CN114565057B

    公开(公告)日:2022-10-21

    申请号:CN202210255119.8

    申请日:2022-03-15

    IPC分类号: G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种基于机器学习的均压场识别方法、装置、存储介质及终端,方法包括:获取待识别地区未来预设时段的气象预测数据;根据气象预测数据构建待识别地区对应的组合特征;其中,组合特征包括气压梯度特征和风力特征;将组合特征进行归一化,生成特征向量;将特征向量输入预先训练的均压场识别模型中,输出待识别地区对应的均压场识别结果。由于本申请利用训练好的模型进行未来天气形势的判断,从而实现了气象业务中均压场的自动识别,同时可自动识别出指定地区是否处于均压场控制之下,从而提升了均压场的识别效率。

    空气质量信息的自动生成及发送方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN112380415B

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN202011340573.0

    申请日:2020-11-25

    IPC分类号: G06F16/951 G06F16/958

    摘要: 本申请公开了一种空气质量信息的自动生成及发送方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取爬取周期阈值;分别控制多个代理节点中的爬虫程序以大于爬取周期阈值的爬取周期登录待爬取网站,并对各待爬取网页进行渲染,得到已渲染网页;分别控制多个代理节点中的爬虫程序协同爬取各已渲染网页的数据;将爬取得到的网页数据与规则库内的预设规则进行关联分析;根据关联分析的结果以及所述预设规则中的告警条件,生成告警信息并发送告警信息。通过本申请的方法,不再需要用户频繁主动登录网站来获取空气质量信息,用户只需要被动接收空气质量信息即可,大大方便了用户得到空气质量信息。

    空气质量状况自动播报方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112417073A

    公开(公告)日:2021-02-26

    申请号:CN202011299970.8

    申请日:2020-11-18

    摘要: 本申请公开了一种空气质量状况自动播报方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:根据预先设定的登录周期,周期性地登录目标网页;渲染所登录的目标网页;爬取渲染后的目标网页,获取目标网页数据并保存至数据库;根据每一登录周期获取的目标网页数据,计算每一登录周期中各空气污染物浓度均值;按照预设发布时间发布计算得到的各空气污染物浓度均值。本申请的方法能够实现自动从不同网站的目标网页上获取空气质量数据,计算各空气污染物浓度平均值,然后自动将平均值数据发送给用户端,克服了现有技术中通过人工获取网站网页查询空气质量情况、人工汇总统计分析时所存在的工作繁琐易出错、人工成本较高以及工作效率低下的技术缺陷。

    高低压中心识别方法、系统、介质及电子设备

    公开(公告)号:CN118262252A

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202410300352.2

    申请日:2024-03-15

    摘要: 本申请公开了一种高低压中心识别方法、系统、介质及电子设备,方法包括:根据待识别地区的地面气压观测数据,构建待识别地区的待定位的等值线地图;将等值线地图输入预先训练的定位模型中,输出目标高低压中心区域;预先训练的定位模型是基于不同时段的等值线定位样本训练的,不同时段的等值线定位样本是在不同时段的等值线地图中标注高低压中心区域得到的,不同时段的等值线地图是根据不同时段的地面气压观测数据构建的;根据目标高低压中心区域,构建待识别地区的待分类天气图;将待分类天气图输入预先训练的高低压区域分类模型中,输出待分类天气图对应的高压中心和/或低压中心。因此,采用本申请实施例,能够提升高低压中心识别的准确率。