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公开(公告)号：CN118262252B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410300352.2
申请日：2024-03-15
Applicant: 中科三清科技有限公司 , 中国环境监测总站
IPC: G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本申请公开了一种高低压中心识别方法、系统、介质及电子设备，方法包括：根据待识别地区的地面气压观测数据，构建待识别地区的待定位的等值线地图；将等值线地图输入预先训练的定位模型中，输出目标高低压中心区域；预先训练的定位模型是基于不同时段的等值线定位样本训练的，不同时段的等值线定位样本是在不同时段的等值线地图中标注高低压中心区域得到的，不同时段的等值线地图是根据不同时段的地面气压观测数据构建的；根据目标高低压中心区域，构建待识别地区的待分类天气图；将待分类天气图输入预先训练的高低压区域分类模型中，输出待分类天气图对应的高压中心和/或低压中心。因此，采用本申请实施例，能够提升高低压中心识别的准确率。
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公开(公告)号：CN118115892B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410300349.0
申请日：2024-03-15
Applicant: 中科三清科技有限公司 , 中国环境监测总站
IPC: G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本申请公开了一种基于分类模型的天气形势识别方法、系统、介质及电子设备，方法包括：判断待识别地区的多条闭合等值线中每条闭合等值线与其余闭合等值线的拓扑结构，得到每条闭合等值线的包含关系；根据每条闭合等值线的包含关系，确定每个最外层的目标等值线以及目标等值线对应的最小外包矩形；构建每个最小外包矩形的格点数据矩阵，并提取格点数据矩阵中的格点数据进行映射渲染，得到小矩形渲染图像；将小矩形渲染图像输入预先训练的天气形势分类模型中，输出待识别地区对应的低涡区域或高压区域，预先训练的天气形势分类模型是基于标注了低涡区域和高压区域的图像训练生成的。因此，采用本申请实施例，可提高天气形势的识别精度。
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公开(公告)号：CN118262252A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410300352.2
申请日：2024-03-15
Applicant: 中科三清科技有限公司 , 中国环境监测总站
IPC: G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本申请公开了一种高低压中心识别方法、系统、介质及电子设备，方法包括：根据待识别地区的地面气压观测数据，构建待识别地区的待定位的等值线地图；将等值线地图输入预先训练的定位模型中，输出目标高低压中心区域；预先训练的定位模型是基于不同时段的等值线定位样本训练的，不同时段的等值线定位样本是在不同时段的等值线地图中标注高低压中心区域得到的，不同时段的等值线地图是根据不同时段的地面气压观测数据构建的；根据目标高低压中心区域，构建待识别地区的待分类天气图；将待分类天气图输入预先训练的高低压区域分类模型中，输出待分类天气图对应的高压中心和/或低压中心。因此，采用本申请实施例，能够提升高低压中心识别的准确率。
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公开(公告)号：CN118115892A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410300349.0
申请日：2024-03-15
Applicant: 中科三清科技有限公司 , 中国环境监测总站
IPC: G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本申请公开了一种基于分类模型的天气形势识别方法、系统、介质及电子设备，方法包括：判断待识别地区的多条闭合等值线中每条闭合等值线与其余闭合等值线的拓扑结构，得到每条闭合等值线的包含关系；根据每条闭合等值线的包含关系，确定每个最外层的目标等值线以及目标等值线对应的最小外包矩形；构建每个最小外包矩形的格点数据矩阵，并提取格点数据矩阵中的格点数据进行映射渲染，得到小矩形渲染图像；将小矩形渲染图像输入预先训练的天气形势分类模型中，输出待识别地区对应的低涡区域或高压区域，预先训练的天气形势分类模型是基于标注了低涡区域和高压区域的图像训练生成的。因此，采用本申请实施例，可提高天气形势的识别精度。
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公开(公告)号：CN117994661B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410174958.6
申请日：2024-02-07
Applicant: 中科三清科技有限公司 , 北京中科三清环境技术有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V30/422 , G06V20/64
Abstract: 本申请公开了一种槽脊线识别方法、系统、介质及电子设备，方法包括：获取待识别区域的格点数据和高空位势米数据，格点数据中的每个格点用于表示各经纬度上的高空风场数据；根据高空位势米数据，构建待识别区域的等值线地图；对高空风场数据进行噪声滤波，得到滤波的多个目标风场数据；通过视觉可辨识的预设符号将每个目标风场数据映射至预设分辨率的图像中，得到待识别区域的风场气象图；基于等值线地图和风场气象图，确定对应的槽脊线的经纬度坐标。因此，本申请对高空风场数据进行噪声滤波使得槽脊线区域更加明显；同时将风场数据抽象为视觉可辨别的符号，为机器学习提供最直接的信息，使槽脊线识别的误识率降低，从而提升槽脊线的识别精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116681959B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202310685309.8
申请日：2023-06-09
Applicant: 中科三清科技有限公司 , 王玲玲
IPC: G06V10/766 , G06V10/776 , G06V10/774 , G01W1/00 , G06N20/00 , G06N3/045 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的锋线识别方法、装置、存储介质及终端，方法包括：获取并预处理待识别区域在一段时间内的原始气象数据，得到锋线区域定位图像以及锋线回归图像；将锋线区域定位图像输入预先训练的锋线区域定位模型中，输出锋线区域图；在锋线回归图像中抠取锋线区域图对应的区域，得到目标区域图；将目标区域图输入预先训练的锋线回归模型中，输出多个回归点；顺序连接多个回归点，得到待识别区域的目标锋线。本申请利用预先训练的锋线区域定位模型对锋线区域进行定位，通过预先训练的锋线回归模型可在锋线区域中确定出构成锋线的多个回归点，该算法部署灵活，可通过样本数据不断优化模型，使得模型的性能越来越好，可提升锋线识别精确度。
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公开(公告)号：CN116681959A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310685309.8
申请日：2023-06-09
Applicant: 中科三清科技有限公司 , 王玲玲
IPC: G06V10/766 , G06V10/776 , G06V10/774 , G01W1/00 , G06N20/00 , G06N3/045 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的锋线识别方法、装置、存储介质及终端，方法包括：获取并预处理待识别区域在一段时间内的原始气象数据，得到锋线区域定位图像以及锋线回归图像；将锋线区域定位图像输入预先训练的锋线区域定位模型中，输出锋线区域图；在锋线回归图像中抠取锋线区域图对应的区域，得到目标区域图；将目标区域图输入预先训练的锋线回归模型中，输出多个回归点；顺序连接多个回归点，得到待识别区域的目标锋线。本申请利用预先训练的锋线区域定位模型对锋线区域进行定位，通过预先训练的锋线回归模型可在锋线区域中确定出构成锋线的多个回归点，该算法部署灵活，可通过样本数据不断优化模型，使得模型的性能越来越好，可提升锋线识别精确度。
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公开(公告)号：CN115861479B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202211557850.2
申请日：2022-12-06
Applicant: 中科三清科技有限公司
IPC: G06T11/20 , G06F18/214 , G06F18/2411
Abstract: 本发明公开了一种槽线生成方法、装置、存储介质及终端，方法包括：根据待识别地区在待预测时刻的气象原始数据生成多个等值线片段；逐一确定每个等值线片段中的每个等值线上曲率最大值的点和导数为零的点；剔除每个等值线片段的所有曲率最大值的点中存在的异常点；当剔除异常点后剩余的点的曲率值中最小曲率值小于预设阈值时，根据每个等值线片段的所有导数为零的点及其对应的剔除异常点后剩余的点进行数据处理，生成待识别地区的槽线。由于本申请对每个等值线片段的曲率点序列中存在的异常点进行剔除，并结合与其对应的导数点序列进一步处理，避免了槽线的位置和形状在受地形的影响下发生的偏离，使槽线的像素点更准确，从而提升了槽线的精确度。
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公开(公告)号：CN115861811B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202211558202.9
申请日：2022-12-06
Applicant: 中科三清科技有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/80 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种风切变区域识别方法、装置、存储介质及终端，方法包括：根据待识别地区在待预测时刻的气象原始数据创建第一风场集、第二风场集以及目标等值线集合；根据第一风场集、第二风场集以及目标等值线集合构建目标多通道图片；将目标多通道图片输入预先训练的风切变区域识别模型中，输出气象原始数据对应的目标风切变区域。本申请通过预先训练的风切变区域识别模型实现风切变区域的自动识别，提升了风切变区域识别效率，同时基于第一风场集、第二风场集以及目标等值线集合构建目标多通道图片，可通过一张图片分别提供等值线信息、低分辨率和高分辨率的风场信息，使得输入模型的数据量更丰富，进而提升了风切变区域识别的准确度。
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公开(公告)号：CN116091586A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211557858.9
申请日：2022-12-06
Applicant: 中科三清科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种槽线识别方法、装置、存储介质及终端，方法包括：根据待识别地区在待预测时刻的风场数据天气图和气压数据天气图确定多个等值线片段；等值线片段为风切变所在区域内的气压等值线集合；确定每个等值线片段中各等值线上存在的曲率最大值的目标点，得到每个等值线片段的多个目标点；根据每个等值线片段的多个目标点识别每个等值线片段的槽线。由于本申请在风切变所在区域内确定出包含气压等值线集合的等值线片段，并在每个等值线片段上通过找曲率最大值的目标点最终完成槽线识别，从而可自动识别出天气图中的槽线，提升了槽线识别效率，同时利用曲率最大值的目标点识别槽线准确度高于利用全局点识别槽线，进而提升了槽线识别精确度。
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