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公开(公告)号：CN118802147B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411273596.2
申请日：2024-09-12
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司 , 中国电子科技集团公司第十五研究所
IPC: H04L9/08 , H04L9/32 , H04L9/00 , H04L9/40 , H04L67/104 , H04L67/1097
Abstract: 本发明提供一种数据共享方法、装置及系统，该方法包括：数据提供方加密数据得到数据密文，将数据密文保存至星际文件系统，并获取密文索引地址；星际文件系统为由区块链上的一个或多个共识节点组成的分布式存储系统；从区块链上获取数据使用方的数据需求信息，向监管中心发送申请材料和签名，以使监管中心验证所述名的有效性并审核申请材料是否符合数据共享相关规定；接收到监管中心发送的审核确认后，数据提供方使用自身私钥和数据使用方的公钥生成重加密密钥，并将重加密密钥发送给星际文件系统，以使星际文件系统利用收到的重加密密钥生成重加密密文并发送给数据使用方。利用本发明方案，可以使数据得到安全、高效的共享。
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公开(公告)号：CN118802147A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411273596.2
申请日：2024-09-12
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司 , 中国电子科技集团公司第十五研究所
IPC: H04L9/08 , H04L9/32 , H04L9/00 , H04L9/40 , H04L67/104 , H04L67/1097
Abstract: 本发明提供一种数据共享方法、装置及系统，该方法包括：数据提供方加密数据得到数据密文，将数据密文保存至星际文件系统，并获取密文索引地址；星际文件系统为由区块链上的一个或多个共识节点组成的分布式存储系统；从区块链上获取数据使用方的数据需求信息，向监管中心发送申请材料和签名，以使监管中心验证所述名的有效性并审核申请材料是否符合数据共享相关规定；接收到监管中心发送的审核确认后，数据提供方使用自身私钥和数据使用方的公钥生成重加密密钥，并将重加密密钥发送给星际文件系统，以使星际文件系统利用收到的重加密密钥生成重加密密文并发送给数据使用方。利用本发明方案，可以使数据得到安全、高效的共享。
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公开(公告)号：CN119357177B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411920739.4
申请日：2024-12-25
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司 , 中国电子科技集团公司第十五研究所
IPC: G06F16/215 , G06F18/2433 , G06F18/15 , G06N5/04
Abstract: 本申请公开了一种基于大模型的数据质量分析报告生成方法、系统、装置及存储介质，生成的质量报告具有深入分析和标准化建议，使得报告内容较为丰富，从而可满足复杂多变的业务需求。本申请方法包括：获取输入数据；对输入的数据进行缺失值、重复数据和异常值处理，以得到预处理数据；将所述预处理数据进行分类，以获取日志类型数据和原始数据；将目标知识库RAG集成于垂直大模型，并对所述垂直大模型进行微调，以获取垂直微调大模型；将所述日志类型数据和所述原始数据输入所述垂直微调大模型；获取所述垂直微调大模型生成的校验规则；在确定所述校验规则符合规则符合要求之后，根据所述校验规则生成高质量分析报告。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118643919B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411104056.1
申请日：2024-08-13
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于多密钥的联邦学习方法及系统，该方法包括：云服务器接收各参与方发送的模型梯度密文；利用服务器代理密钥对模型梯度密文进行计算，生成重加密密文；聚合所有重加密密文，得到聚合密文组；利用服务器私钥对聚合密文组解密得到聚合梯度数据，对聚合梯度数据进行加密，得到聚合梯度密文；将聚合梯度密文分发给各参与方。利用本发明方案，可以提升联邦学习中各参与方隐私数据的安全性。
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公开(公告)号：CN118643919A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202411104056.1
申请日：2024-08-13
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于多密钥的联邦学习方法及系统，该方法包括：云服务器接收各参与方发送的模型梯度密文；利用服务器代理密钥对模型梯度密文进行计算，生成重加密密文；聚合所有重加密密文，得到聚合密文组；利用服务器私钥对聚合密文组解密得到聚合梯度数据，对聚合梯度数据进行加密，得到聚合梯度密文；将聚合梯度密文分发给各参与方。利用本发明方案，可以提升联邦学习中各参与方隐私数据的安全性。
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公开(公告)号：CN119067099B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411562260.8
申请日：2024-11-05
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司 , 中国电子科技集团公司第十五研究所
IPC: G06F40/216 , G06F40/279 , G06F40/247
Abstract: 本发明提供一种用户潜在偏好挖掘方法及装置，所述方法包括：对获取到的用户文本数据进行预处理，得到句子集合S和词语集合W；基于所述词语集合W中的高频词，生成多个词语关联图；基于所述多个词语关联图以及所述句子集合S，确定低频候选词；将所述低频候选词添加到所述多个词语关联图；基于所述低频候选词与每一高频词之间的共现率，确定潜在偏好事件。本发明提供的用户潜在偏好挖掘方法及装置，在用户意图中挖掘用户的潜在兴趣，寻找出与用户意图有所关联但距离较远的优秀资源，挖掘与用户兴趣关联较差、距离较远的经典精华资源，满足用户的潜在兴趣，并分析隐性关联，从而为用户制造多样性和新颖性，更进一步解决大数据资源中的长尾问题。
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公开(公告)号：CN119357177A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411920739.4
申请日：2024-12-25
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司 , 中国电子科技集团公司第十五研究所
IPC: G06F16/215 , G06F18/2433 , G06F18/15 , G06N5/04
Abstract: 本申请公开了一种基于大模型的数据质量分析报告生成方法、系统、装置及存储介质，生成的质量报告具有深入分析和标准化建议，使得报告内容较为丰富，从而可满足复杂多变的业务需求。本申请方法包括：获取输入数据；对输入的数据进行缺失值、重复数据和异常值处理，以得到预处理数据；将所述预处理数据进行分类，以获取日志类型数据和原始数据；将目标知识库RAG集成于垂直大模型，并对所述垂直大模型进行微调，以获取垂直微调大模型；将所述日志类型数据和所述原始数据输入所述垂直微调大模型；获取所述垂直微调大模型生成的校验规则；在确定所述校验规则符合规则符合要求之后，根据所述校验规则生成高质量分析报告。
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公开(公告)号：CN119067099A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411562260.8
申请日：2024-11-05
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司 , 中国电子科技集团公司第十五研究所
IPC: G06F40/216 , G06F40/279 , G06F40/247
Abstract: 本发明提供一种用户潜在偏好挖掘方法及装置，所述方法包括：对获取到的用户文本数据进行预处理，得到句子集合S和词语集合W；基于所述词语集合W中的高频词，生成多个词语关联图；基于所述多个词语关联图以及所述句子集合S，确定低频候选词；将所述低频候选词添加到所述多个词语关联图；基于所述低频候选词与每一高频词之间的共现率，确定潜在偏好事件。本发明提供的用户潜在偏好挖掘方法及装置，在用户意图中挖掘用户的潜在兴趣，寻找出与用户意图有所关联但距离较远的优秀资源，挖掘与用户兴趣关联较差、距离较远的经典精华资源，满足用户的潜在兴趣，并分析隐性关联，从而为用户制造多样性和新颖性，更进一步解决大数据资源中的长尾问题。
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