一种基于边境对象关系的重点对象识别方法及系统

    公开(公告)号:CN119964087A

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202510422142.5

    申请日:2025-04-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于边境对象关系的重点对象识别方法及系统,涉及数据处理技术领域,其中方法包括:获取历史事件信息并基于历史事件信息得到关联事件对象集合;获取监控数据并进行频繁项集挖掘,得到最终频繁项集;基于监控数据得到监控对象集合和其对应的时间地点;基于监控对象集合和时间地点得到所有事件基于时空规律的关系集合;基于关联事件对象集合、最终频繁项集和关系集合生成对象关系图谱;基于对象关系图谱得到事件等级权重、对象关系权重和出现频率权重;基于事件等级权重、对象关系权重和出现频率权重得到综合评分;基于综合评分确定重点对象。能够精准识别重点对象,提高重点对象的识别效率。

    基于边缘端异构分布式设备的神经网络计算加速方法

    公开(公告)号:CN119918619A

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202411960789.5

    申请日:2024-12-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于边缘端异构分布式设备的神经网络计算加速方法,包括:环境初始化;主设备将神经网络待计算数据进行划分并发送到从设备;边缘端异构分布式设备组内各设备控制自身加速器进行神经网络加速计算,边缘端异构分布式设备组包括主设备和从设备,加速器包括FPGA、NPU和/或DSP;从设备将加速计算结果发送至主设备。本发明可以将多块FPGA、NPU和DSP等不同架构的设备共同组成异构分布式设备组,协同加速神经网络计算,实现了边缘端异构分布式设备对神经网络计算加速,并灵活协调组内设备,从而提高边缘端神经网络加速系统的兼容性灵活性,并保证低延迟和高性能。

    一种基于大语言模型的软件测试用例生成方法及系统

    公开(公告)号:CN119917421A

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202510413521.8

    申请日:2025-04-03

    Inventor: 李子园 王志 崔灿

    Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型的软件测试用例生成方法及系统,涉及软件测试技术领域,包括:待测模块探测子系统,用于构建待测模块集;测试用例生成子系统,用于根据待测模块构建提示模版,并基于自适应焦点上下文生成机制和提示模版利用程序生成模型,生成测试用例;修正校验子系统,用于对测试用例实施多级修正处理,消除错误,生成初始测试套件;测试用例补充子系统,用于对初始测试套件进行覆盖率分析和变异测试,根据结果构建模型输入文本,利用程序生成模型生成补充测试用例,以更新初始测试套件,获得最终的测试套件。本发明通过结合待测模块的功能性注释与LLM的逻辑推理能力,可减少因断言错误导致的误判,确保测试反馈的准确性。

    空海跨域通信方法及装置
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119853861A

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202411780180.X

    申请日:2024-12-05

    Abstract: 本申请实施例提供一种空海跨域通信方法及装置,方法包括:通过水面无线通信多频段接入技术将多制式通信协议融合到跨域通信网络协议中并进行自适应组网;对水下潜标传感器设备发送的原始信息进行字典表映射,得到转译字符序列,根据转译字符序列中各字符出现的频率构建哈夫曼树,并根据哈夫曼树生成每个字符对应的哈弗曼编码;实时监测水声信道的信道噪声和信道误码率,确定实时信道状态,通过自适应算法确定与实时信道状态匹配的信道编码参数调整策略,并根据信道编码参数调整策略动态调整信道的编码方式和编码参数,根据经过动态调整后的编码方式和编码参数将哈弗曼编码通过预设双信道上传至上级指挥中心;本申请能够有效提高空海跨域通信效率。

    基于深度强化学习的智能目标分配方法及系统

    公开(公告)号:CN119849894A

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202510335382.1

    申请日:2025-03-20

    Abstract: 本发明公开了基于深度强化学习的智能目标分配方法及系统,具体涉及多智能体系统领域,用于解决动态对抗模拟场景中多维度约束下的实时决策问题,是通过构建时序依赖图、栅格化通行矩阵和容量平衡表,将时间、空间和资源约束分解为独立模型,降低多智能体系统在动态对抗场景中的决策复杂度;借助自适应蒙特卡洛采样、预测感知路径规划和动态阈值资源分配,快速生成多样化高质量候选方案;环境变化时,利用多层影响传播网络和空间拓扑关系图谱定位受影响智能体,通过局部调整生成方案片段,避免全局重计算,减少开销,确保实时响应;同时,通过资源时延耦合和路径效率综合评估,结合多目标优化与任务一致性验证,筛选出高效可靠的最优解。

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