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公开(公告)号：CN116501875A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310486869.0
申请日：2023-04-28
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F16/31 , G06F16/34 , G06F40/289 , G06F40/216 , G06F40/253 , G06F40/186 , G06F16/28 , G06F16/901 , G06F18/23213 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及信息处理领域，特别是一种基于自然语言和知识图谱的文档处理方法和系统，通过对主题关键词属性信息聚类分类处理；借助于权重值信息的赋值抽取出文档中的关键信息，对文档文本进行自动分词、自动分类、自动聚类处理，配置知识图谱获取到特定的语法与结构，形成自动填充模板，对法律文档配置填充格式，生成文档数据信息的自动摘要，能够快捷高效地向用户推送文档主题信息，提升了现有文档信息的处理效率。
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公开(公告)号：CN111083728A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911355139.7
申请日：2019-12-25
Applicant: 电子科技大学 , 中电科大数据研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于时空大数据的景区实时负荷监控方法及系统，方法包括以下步骤：S1、获取景区客流量数据；S2、进行景区地图分块；S3、对客流数据进行区域划分；S4、参考景区过往的真实客流数据以及最大负荷数值，为景区的每个景点设置一个游客载流上限标签，记为tValue，并将负荷阈值设置为游客载流量上限*80％；S5、对步骤S1获取的客流量数据进行处理，判断景点客流量是否超负荷；S6、采用基于百度Echarts的景区实时客流分布密度热力图展示当前客流量信息。本发明能够根据景区内各景点最大游客承载能力，为景区提供超负荷短信预警，实时负荷状态监控。
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公开(公告)号：CN116150405A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310416643.3
申请日：2023-04-19
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司 , 太极计算机股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种多场景的异构数据处理方法，包括：从不同场景下的第一知识图谱和第二知识图谱中各个文本实体的邻居子图中提取图结构信息，获取文本实体的结构拓扑特征；从第一知识图谱和第二知识图谱的各三元组中获取连接各个文本实体的实体关系的关系特征；融合第一知识图谱和第二知识图谱中各个文本实体的结构拓扑特征和连接对应文本实体的实体关系的关系特征，得到各个文本实体的第一实体表示；基于第一知识图谱中任一文本实体的第一实体表示与第二知识图谱中任一文本实体的第一实体表示之间的相似度，构建第一实体对齐概率矩阵；基于第一实体对齐概率矩阵，确定第一知识图谱和第二知识图谱的对齐实体对。本发明提升了异构数据融合的准确性。
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公开(公告)号：CN116069938A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310354256.1
申请日：2023-04-06
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本发明提供一种文本关联性分析方法，包括：在判断接收到关联性分析数据后，初始化关联性分析插件，根据关联性分析数据对所述关联性分析插件进行配置，得到关联性分析插件的第一关联词语、第二关联词语以及关联分析函数；提取第一目标分析语句中的第一待分析词语，第一待分析词语包括第一数量词；提取第二目标分析语句中的第二待分析词语，第二待分析词语包括第二数量词；关联性分析插件根据所述关联分析函数、第一数量词生成至少一个标准关联区间，若所述第二数量词位于所述标准关联区间内，则输出正常关联提醒信息；若第二数量词不位于所述标准关联区间内，则根据所述关联分析函数的属性确定异常类型，输出异常关联提醒信息及异常类型。
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公开(公告)号：CN116028654A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310322871.4
申请日：2023-03-30
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
IPC: G06F16/36
Abstract: 本发明提供知识节点的多模态融合更新方法，确定知识数据所包括的知识模态种类；根据每个知识节点的知识模态种类、相应知识模态种类的知识信息量计算，得到模态评价子系数，根据所有知识节点的模态评价子系数得到模态评价平均系数；根据模态评价子系数对第一知识节点进行升序排序得到知识节点序列；在知识节点序列中挑选前部的多个第一知识节点作为第二知识节点，根据第二知识节点在当前时刻的知识模态种类，生成相对应第二知识节点的推荐添加模态种类；根据所配置的新的知识模态种类和/或新的知识信息，对第二知识节点内的知识数据进行融合更新处理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110298693A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910523224.3
申请日：2019-06-17
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
IPC: G06Q30/02 , G06F16/245 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供了一种基于蔬菜价格预测推荐的大数据系统，包括由底至上部署的基础设施层、数据资源层、支撑层、应用层、接入层。本发明能为极贫乡镇政府、上级政府提供农业产业管理决策支撑，满足农业产业发展和精准扶贫需求，实现大数据和实体经济融合的探索，为创新数据应用模式和精准扶贫事业发展提供支撑；为农户和涉农企业提供蔬菜扶贫大数据服务，满足农业产业带动贫困人口增收的需求，提高人民群众特别是贫困人口的获得感和满意度；使用大数据技术对蔬菜市场价格、需求趋势进行预测，指导农业生产，避免盲目种植；通过预测蔬菜价格，分析营收，辅助相关决策，实现带动农户增收。
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公开(公告)号：CN110287249A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910522245.3
申请日：2019-06-17
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
IPC: G06F16/25 , G06F16/27 , G06F16/33 , G06F16/332 , G06Q10/10
Abstract: 本发明提供一种基于微服务架构的政务服务系统，主要应用于政府部门等流程性事务办理机构。通过将多部门涉及的业务进行统一规划设计，加强数据共享，简化流程，同时以微服务的形式作为服务出口，通过在业务受理、办理、文件传递、进度跟踪查询、监督反馈等环节的便利化，实现办理流程的简化和高效。
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公开(公告)号：CN116467427A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310323580.7
申请日：2023-03-29
Applicant: 太极计算机股份有限公司 , 中电科大数据研究院有限公司
IPC: G06F16/335 , G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/242 , G06F18/2433 , G06F18/23213 , G06F40/247 , G16H50/70
Abstract: 本申请提供一种数据处理方法及装置，所述方法包括：得到原始医学知识数据集对应的各类簇；对所述各类簇进行离群检测处理，如果类簇中数据点的总数小于设定阈值或类簇中不包含标签为医学教材的医学数据，则将类簇中的所有医学数据放入离群点候选集中；根据离群点候选集中数据点的标签对所述离群点候选集进行剪枝处理；对剪枝后的离群点候选集中的数据点进行离群处理。本发明实施例提供的数据处理方法及装置，通过专门适用于该应用场景的改进聚类和离群算法，对原始医学知识数据中的离群数据进行筛选处理，还通过专门适用于该应用场景数据特点的剪枝算法，既保证离群处理的计算效率，也最大限度地保留了可用的医学知识数据。
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公开(公告)号：CN116127079B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202310425424.1
申请日：2023-04-20
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司 , 太极计算机股份有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/279 , G06F40/216
Abstract: 本发明提供一种文本分类方法，基于待分类文本段的文本特征向量与各个文本类别的支持文本特征向量之间的语义相似度，确定该待分类文本段所属的文本类别，即使部分文本类别的支持文本段数量较少，仍能根据该文本类别的支持文本段的文本特征向量准确地归纳出该文本类别的支持文本特征向量，从而根据上述语义相似度识别出属于该文本类别的待分类文本段，减少多标签分类场景下遗漏类别标签的概率；此外，在进行文本特征提取时，充分运用了对应文本段的语法结构，从而提取更准确、更丰富的上下文信息，以结合各个非停用词本身的语义信息以及上下文语义信息进行整体语义提取，有助于提升政务文本分类的准确性。
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公开(公告)号：CN116069938B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202310354256.1
申请日：2023-04-06
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本发明提供一种文本关联性分析方法，包括：在判断接收到关联性分析数据后，初始化关联性分析插件，根据关联性分析数据对所述关联性分析插件进行配置，得到关联性分析插件的第一关联词语、第二关联词语以及关联分析函数；提取第一目标分析语句中的第一待分析词语，第一待分析词语包括第一数量词；提取第二目标分析语句中的第二待分析词语，第二待分析词语包括第二数量词；关联性分析插件根据所述关联分析函数、第一数量词生成至少一个标准关联区间，若所述第二数量词位于所述标准关联区间内，则输出正常关联提醒信息；若第二数量词不位于所述标准关联区间内，则根据所述关联分析函数的属性确定异常类型，输出异常关联提醒信息及异常类型。
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