一种新闻话题数据挖掘方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN117391071A

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202311639781.4

    申请日:2023-12-04

    Abstract: 本申请公开了一种新闻话题数据挖掘方法、装置及存储介质,包括:采集新闻发稿量的时序数据,并通过预配置的时间窗口对时序数据进行划分;基于时间窗口的时间刻度,将时序数据转换为一维向量;计算一维向量的一阶差分向量;通过符号函数遍历一阶差分向量,生成趋势向量;从趋势向量的尾部进行遍历,根据预配置的修正规则对趋势向量中的零值进行修正;对修正后的趋势向量进行一阶差分计算,得到二阶差分值;根据二阶差分值对时序数据划分为多个独立的事件群;获取事件群中所有新闻的文本数据;将文本数据转换为TF‑IDF向量;对TF‑IDF向量进行基于密度的文本聚类,得到多个事件新闻群;通过NLP工具进行词频词性分析,生成对应的事件标题。

    前端智能拖拽引擎、建立数据处理流程的方法

    公开(公告)号:CN116954587A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202311205042.4

    申请日:2023-09-19

    Abstract: 本发明公开了一种前端智能拖拽引擎、建立数据处理流程的方法,该前端智能拖拽引擎包括:对应不同任务模式的组件库和操作语句库、以及流程模板库;所述组件库,用于提供构建数据处理流程的组件;所述流程模板库,用于提供构建数据处理流程的流程模板;所述操作语句库,用于提供对各组件及连接关系的操作语句;推荐功能单元,用于在用户建立数据处理流程过程中,实时检测当前在建数据处理流程与所述流程模板库中各流程模板的重合度,向用户推荐重合度大于设定值的流程模板。利用本发明方案,可以降低整套拖拽组件使用门槛,为前端数据处理流程的建立提供智能化辅助,提升效率及准确性。

    一种新闻话题数据挖掘方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN117391071B

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311639781.4

    申请日:2023-12-04

    Abstract: 本申请公开了一种新闻话题数据挖掘方法、装置及存储介质,包括:采集新闻发稿量的时序数据,并通过预配置的时间窗口对时序数据进行划分;基于时间窗口的时间刻度,将时序数据转换为一维向量;计算一维向量的一阶差分向量;通过符号函数遍历一阶差分向量,生成趋势向量;从趋势向量的尾部进行遍历,根据预配置的修正规则对趋势向量中的零值进行修正;对修正后的趋势向量进行一阶差分计算,得到二阶差分值;根据二阶差分值对时序数据划分为多个独立的事件群;获取事件群中所有新闻的文本数据;将文本数据转换为TF‑IDF向量;对TF‑IDF向量进行基于密度的文本聚类,得到多个事件新闻群;(56)对比文件Zhang Tingting 等.Multi-dimensiontopic mining based on hierarchicalsemantic graph model《.IEEE access》.2020,第8卷64820-64835.Tang Dan 等.The detection of low-rateDoS attacks using the SADBSCAN algorithm.《Information Sciences》.2021,第565卷229-247.

    图谱扩展方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN116401370A

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202211559354.0

    申请日:2022-12-06

    Abstract: 本公开的实施例提供一种图谱扩展方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质,具体实现方案为:获取包括第一实体的知识图谱,第一实体通过非结构化数据的元数据得到;响应于接收到对知识图谱的实体扩展请求,获取非结构化数据的数据主体;基于数据主体和可视化操作界面,得到与第一实体相关的扩展实体和与扩展实体相关的实体关系;基于扩展实体、实体关系和知识图谱,得到扩展图谱。通过本实施方式,提高了多源异构数据的在知识图谱的融合能力。

    一种智能交通信息通信方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN117671945A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311595520.7

    申请日:2023-11-27

    Abstract: 本申请公开了本申请提供了一种智能交通信息通信方法、系统及存储介质,用于及时提供精准的交通信息。本申请方法包括:目标车辆的车载装置获取所述目标车辆的实时信息,并对所述实时信息进行预处理;车载装置将所述处理后的数据存入数据库,并通过跳频通信的方式传输至目标路侧装置;所述目标路侧装置将所述存入数据库的数据传输至中心控制器;所述中心控制器对所述存入数据库的数据进行分析和预测处理,获得预测数据并存入数据库,再推送至路侧装置;路侧装置将所述预测数据以跳频通信的方式推送至所述目标车辆或其他车辆的车载装置,以使得所述目标车辆或所述其他车辆的车载装置共享所述预测数据,并根据所述预测数据进行智能道路规划。

    前端智能拖拽引擎、建立数据处理流程的方法

    公开(公告)号:CN116954587B

    公开(公告)日:2023-12-19

    申请号:CN202311205042.4

    申请日:2023-09-19

    Abstract: 本发明公开了一种前端智能拖拽引擎、建立数据处理流程的方法,该前端智能拖拽引擎包括:对应不同任务模式的组件库和操作语句库、以及流程模板库;所述组件库,用于提供构建数据处理流程的组件;所述流程模板库,用于提供构建数据处理流程的流程模板;所述操作语句库,用于提供对各组件及连接关系的操作语句;推荐功能单元,用于在用户建立数据处理流程过程中,实时检测当前在建数据处理流程与所述流程模板库中各流程模板的重合度,向用户推荐重合度大于设定值的流程模板。利用本发明方案,可以降低整套拖拽组件使用门槛,为前端数据处理流程的建立提供智能化辅助,提升效率及准确性。

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