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公开(公告)号：CN119810123A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510288691.8
申请日：2025-03-12
Applicant: 中电信无人科技(江苏)有限公司
IPC: G06T7/11 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06T5/60 , G06T5/73
Abstract: 本发明公开了一种基于Kolmogorov‑Arnold算法的无人机视角建筑图像目标分割方法，包括：在KAN模块中引入DRconv模块，得到改进后的DR‑KAN模块，将U‑Net网络的编码器中的特征提取模块替换成改进后的DR‑KAN模块，构建得到建筑图像目标分割模型；所述建筑图像目标分割模型的输入数据为无人机采集到的图像，输出结果为建筑物分割图像；对建筑图像目标分割模型的分割结果进行后处理。本发明能够提高对无人机拍摄的建筑高维特征图的提取能力，提升了分割的泛化能力和准确性。
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公开(公告)号：CN119672569A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411721820.X
申请日：2024-11-28
Applicant: 中电信无人科技(江苏)有限公司
IPC: G06V20/17 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的无人机视角密集小目标检测方法及装置，属于目标检测技术领域。针对现有技术中存在的YOLOv7网络对于密集小目标特征提取能力不足的问题，本发明通过采集无人机图像数据集，从无人机图像数据集中获取密集小目标图像，对密集小目标图像预处理；构建基于YOLOv7的密集小目标检测模型，密集小目标检测模型包括骨干网络、颈部网络和头部网络；其中，在密集小目标检测模型中增加小目标检测头，在头部网络中引入密集检测模块；通过密集小目标检测模型对密集小目标图像进行检测，得到检测结果。由此，通过改进YOLOv7检测头，引入密集检测模块增加对密集小目标区域的二次推理，显著提升密集小目标检测效果。
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公开(公告)号：CN119580136A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202510008498.4
申请日：2025-01-03
Applicant: 中电信无人科技(江苏)有限公司
IPC: G06V20/17 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的无人机低空视角目标检测方法及装置，属于计算机视觉技术领域。该方法包括：对采集的目标检测物图像数据集进行数据增强，将增强后的目标检测物图像数据集划分为训练集、验证集和测试集；在YOLOV7‑OBB模型的主干网络中增加注意力机制模块；基于训练集对YOLOV7‑OBB模型训练，基于验证集对训练过程中的YOLOV7‑OBB模型评估，得到训练好的YOLOV7‑OBB模型；将测试集输入到训练好的YOLOV7‑OBB模型中进行目标检测得到检测结果。通过增强目标检测物图像数据集和增加注意力机制模块，使得YOLOV7‑OBB模型充分学习目标的关键特征信息，显著提高检测精度和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN119226489A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411757503.3
申请日：2024-12-03
Applicant: 中电信无人科技(江苏)有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/338 , G06F16/31 , G06F40/284 , G06F18/214 , G06F18/2413 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于Telechat大模型的处理方法及系统，属于语言模型技术领域。包括以下步骤：采集文本知识并进行预处理；根据已预处理的文本知识构建知识库，并分解知识库的文本知识、使用文本向量化工具将文本知识转换成数值型向量且存储；构建集成检索器，检索知识库并对检索结果融合排序；基于融合排序后的检索结果，构建提示词，驱动Telechat大模型输出结果。相较于现有技术，本发明的有益之处在于，在基础RAG技术上，使用三种不同层级检索策略进行融合检索，获得更准确和可信的检索结果，实现通用大模型在各个领域中的专业化问答，增强RAG技术对通用大模型的辅助作用，加速各个领域大模型的落地使用。
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