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公开(公告)号：CN117169146A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311010431.1
申请日：2023-08-11
申请人： 中煤科工集团重庆研究院有限公司
摘要： 本发明涉及一种NOx和SO2烟气监测方法，属于烟气监测技术领域。该方法包括搭建烟气监测仪光谱测量平台和建立浓度反演模型；所述搭建烟气监测仪光谱测量平台包含光源、气室、光谱采集设备、计算机和配气系统；光源射入气室内，经过反射镜一、凹面镜和反射镜二后射出气室，再射入光谱采集设备，光谱采集设备与计算机数据相连；气室包括进气口和出气口；进气口与配气系统相连；建立气体浓度反演时采用逐线积分的方法；在同一浓度下连续记录10组NO的差分吸光度并求其标准差；通过采集不同浓度下的吸收光谱，获取影响浓度的特征数据，建立浓度反演的数学模型，实现对SO2和NOx的监测，成本低。
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公开(公告)号：CN117113582A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311136894.2
申请日：2023-09-05
申请人： 中煤科工集团重庆研究院有限公司
发明人： 惠立锋 , 吴付祥 , 刘国庆 , 郭胜均 , 胥奎 , 赵政 , 焦敏 , 张强 , 邓勤 , 陈建阁 , 邓仕靓 , 李征真 , 罗小博 , 李岳 , 陈涛 , 李彦筑 , 王宇廷 , 齐灵紫
IPC分类号： G06F30/17 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06F30/25 , G06F18/2113 , G06F18/2135 , G06F111/06
摘要： 本发明涉及一种呼吸性粉尘虚拟冲击器特征参数寻优方法，属于粉尘检测技术领域。该方法包括以呼吸性粉尘虚拟冲击器的分离效能和颗粒损失率作为响应目标，对特征参数进行寻优设计。基于主成分分析法确定呼吸性粉尘虚拟冲击器的重要特征参数并初始化参数范围；建立以特征参数为自变量、分离效能和颗粒损失率为响应目标的多目标优化问题；通过拉丁超立方采样确定设计空间中的样本点并构建径向基神经网络模型；基于改进非劣类NSGA‑Ⅱ算法对分离效能和颗粒损失率进行多目标寻优并验证。解决了现有的设计方法主要凭经验、设计效率低、成本高等弊端。
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公开(公告)号：CN117030559A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311010429.4
申请日：2023-08-11
申请人： 中煤科工集团重庆研究院有限公司
摘要： 本发明涉及管段式大流量烟尘PM2.5分离器及分离方法，属于烟气监测技术领域。该分离器包括分流管、扰流集尘斗以及连接所述分流管的烟道连接件；所述分流管包括同轴的直筒和锥筒；所述扰流集尘斗与锥筒同轴连接，扰流杆为细长针形，位于集尘斗轴线上，延伸至锥筒内，减少集尘斗中粉尘返混带来的影响；所述烟道连接件包括入口管、排尘管、紧固件；所述入口管沿分流管直筒切线方向布置，包覆有加热膜，用来提高进入分离器的气流温度，减少水汽冷凝、黏附带来的影响；所述排尘管与分流管同轴布置，通过紧固件与分流管连接。本发明结合燃煤锅炉排放烟道高湿环境等特点，研制大流量的管段式烟尘PM2.5分离器。
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公开(公告)号：CN117007460A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310740566.7
申请日：2023-06-21
申请人： 中煤科工集团重庆研究院有限公司 , 煤炭科学研究总院
摘要： 本发明涉及一种燃煤电厂超低排放烟气中可凝结颗粒物的在线监测系统与方法，属于燃煤电厂超低排放烟气颗粒物监测技术领域。监测系统包括烟气预处理区、监测冷凝区和尾气处理区；烟气预处理区采集待测烟气并对待测烟气进行预处理；监测冷凝区对预处理后的待测烟气进行冷凝处理，使待测烟气中的可凝结颗粒物冷凝，并计算可凝结颗粒物的质量；尾气处理区对监测冷凝区中排出的气体进行净化后排放入大气中；该系统还包括控制模块和大气温湿度传感器调节监测冷凝区的温湿度，使待测烟气中的可凝结颗粒物凝结沉降。本发明能够实时在线的对烟气中的可凝结颗粒物进行监测，为环保监测提供一定数据参考。
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公开(公告)号：CN116840119A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310817588.9
申请日：2023-07-05
申请人： 中煤科工集团重庆研究院有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于多角度光散射湿度修正的粉尘浓度检测方法，属于粉尘检测技术领域。该方法包括：S1：通过多角度光散射的粉尘浓度检测单元获得散射角度为π/2和3π/2处的散射光强度和散射光通量，并构建多角度光散射的湿度修正数学模型；S2：根据湿度修正因子算法计算得到在当前相对湿度环境下的湿度修正因子；S3：然后将湿度修正因子带入多角度光散射的湿度修正数学模型中，完善湿度修正模型，得到带湿度修正的粉尘浓度计算模型；S4：根据带湿度修正的粉尘浓度计算模型计算得到实时检测的粉尘浓度值。本发明能克服现有技术中湿度对粉尘浓度检测的影响，减小粉尘浓度检测的误差。
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公开(公告)号：CN116386893A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310169642.3
申请日：2023-02-27
申请人： 中煤科工集团重庆研究院有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于累积接尘量的尘肺患病风险预测方法，属于尘肺风险领域。该方法包括以下步骤：S1：根据管理风险特征、作业人员个体风险特征、游离二氧化硅含量、粉尘累积暴露量、粉尘粒径分布特征，建立基于累积接尘量的尘肺患病风险值计算模型；S2：对尘肺患病风险值Q进行等级划分；S3：对风险值进行正态性检验。本发明以个体尘肺患病风险因素为出发点，可以减少样本采集与分析带来局限，保证数据的有效性和真实性，更容易进行验证。
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公开(公告)号：CN115981398A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211642462.4
申请日：2022-12-20
申请人： 中煤科工集团重庆研究院有限公司
发明人： 罗小博 , 张强 , 吴付祥 , 刘国庆 , 李征真 , 李岳 , 颜鸽来 , 王迪 , 陈建阁 , 赵政 , 惠立锋 , 焦敏 , 邓勤 , 王宇廷 , 李彦筑 , 陈涛 , 齐灵紫 , 隋明鹏 , 伍好好
摘要： 本发明属于用喷水法清除矿尘的设备领域，涉及一种基于图像识别的矿用喷雾智能控制系统及方法。包括内设有处理装置的主控箱和作为执行装置的电动球阀，所述主控箱与所述电动球阀电性连接；电动球阀的出水口通过高压水管连接有喷雾头，电动球阀的进水口通过高压水管连接乘装所需要喷出液体的；主控箱通过控制电动球阀的阀门开启或关闭来控制液体从喷雾头中喷出形成喷雾；主控箱中连接有多种采集装置，包括分别与所述主控箱电性连接的第一摄像头、第二摄像头、粉尘浓度传感器、温湿度传感器、压力传感器和烟雾浓度传感器。本发明采集各种环境数据控制喷雾，提高控制喷雾的智能程度，降低误喷人或车辆的几率，适应更多工况下控制，节省了控制系统建设成本。
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公开(公告)号：CN115405365A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211114766.3
申请日：2022-09-14
申请人： 中煤科工集团重庆研究院有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于激光测距的皮带运输监测方法及装置，属于煤矿运输技术领域。S1：设定系统参数初值；S2：传感器根据设置参数开始工作，传感器采集传感器到皮带的距离数据；S3：对采样的数据进行中位值平均滤波处理；S4：将经过滤波处理后的数据导入序列，累计数据数量达到设置样本数量后停止导入，并计算相关系数，当所得相关系数大于等于设置的灵敏度值时，判定皮带处于无煤运输态，序列清零、触发次数清零并重新开始获取数据；当所得相关系数小于设置的灵敏度值时，记一次触发，序列清零并重新获取数据。当触发次数大于等于设置限值时，判定此时皮带处于有煤运输态。本发明解决了皮带运输监测需要直接接触煤块的问题。
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公开(公告)号：CN118077999A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410207983.X
申请日：2024-02-26
申请人： 中煤科工集团重庆研究院有限公司
发明人： 刘国庆 , 惠立锋 , 吴付祥 , 郭胜均 , 胥奎 , 张强 , 陈建阁 , 赵政 , 焦敏 , 李征真 , 邓勤 , 罗小博 , 李岳 , 陈涛 , 李彦筑 , 齐灵紫 , 王宇廷 , 汪春梅 , 邓仕靓 , 颜鸽来 , 邓有凡
摘要： 本发明涉及煤矿用防尘口罩佩戴规范性检测装置及方法，属于煤矿监测领域。该检测装置包括防尘口罩、数据传输链路和监控中心；所述防尘口罩包括面罩和监控单元。所述数据传输链路包括井下电源、无线基站、井下环网和交换机。监控中心包括服务器及口罩佩戴规范性评价软件；监控中心接收上传的CO2浓度测量数据，根据口罩佩戴规范性评价规则输出口罩佩戴规范性评价结果并传输给口罩。本发明可以准确判断使用者是否按照要求规范佩戴口罩，与图像判断方法相比，显著提高识别的准确性。
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公开(公告)号：CN116403379B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202310454886.6
申请日：2023-04-25
申请人： 中煤科工集团重庆研究院有限公司
IPC分类号： G08B21/18
摘要： 本发明涉及一种粉尘爆炸危险性分级预警方法，属于粉尘预警领域。针对不同粒径分布、粉尘本身的爆炸性、粉尘的沉积厚度、扬起的粉尘浓度及空气中浮游粉尘的浓度；考虑了现实工业生产中复杂的操作条件和环境因素对粉尘爆炸危险性的影响，并针对不同的行业和应用场合，根据具体应用场景对计算方法参数进行定制优化，综合考虑多种因素，包括监测点的时间跨度内沉积厚度T、粉尘爆炸性b、浮游粉尘浓度c、粉尘爆炸下限值CLEL、粒径分布r等，进行全面的危险性评估和控制措施设计，以确保安全生产。
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