一种利用叠后地震预测全地层三压力体的方法

    公开(公告)号:CN118295024A

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410211073.9

    申请日:2024-02-27

    Abstract: 本发明公开了一种利用叠后地震预测全地层三压力体的方法,包括:(Ⅰ)井点三压力计算及当量密度转换;(Ⅱ)对叠后地震数据进行‑90°相移变换,并提取‑90°相移体地震数据体的全波地震属性;(Ⅲ)地震数据及成果体的时深转换(Ⅳ)利用XgBoost技术通过多地震属性进行孔隙压力、坍塌压力和破裂压力的当量泥浆密度的三维预测;(Ⅴ)获得海水密度体,并由海水密度体生成全地层压力当量密度体;(Ⅵ)全地层三压力当量密度转为三压力三维数据体等步骤。本发明实现全地层三维三压体的快速、有效预测,进而科学的指导钻井和规避相关钻井风险。

    一种油田调整井潜力区评价筛选方法

    公开(公告)号:CN115062889A

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN202210278273.7

    申请日:2022-03-21

    Abstract: 本发明提供一种油田调整井潜力区评价筛选方法,基于油田开发调整井实施效果评价,利用模糊评判识别方法,明确影响调整井产能的主控因素;综合分析评判产能主控因素,优化确定风险区及潜力区评价筛选指标及其界限值,从而建立潜力区筛选界限条件;三维地质模型中创建评价指标层面模型,多层面多属性叠合快速实现调整井潜力区评价筛选。本发明在油气田开发调整阶段,基于产能主控因素评价筛选调整井潜力区,方法快速有效,符合度和可靠度高,实用性和可操作性强,有效地解决了油气田调整井潜力区评价筛选的时效性问题,助力提高油气田开发速度。

    一种低渗砂岩储层含气饱和度分布的预测方法

    公开(公告)号:CN112505759A

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:CN202010163430.0

    申请日:2020-03-10

    Abstract: 本发明公开了一种低渗砂岩储层含气饱和度分布的预测方法,包括以下步骤:收集、分析研究区的基础资料;获取储层平均孔隙度和气藏分布范围、已知井点处的含气饱和度和距离气‑水界面的高度、不同储层平均孔隙度条件下对应的低渗气藏形成纯气层的高度;进一步计算得到各低渗砂岩圈闭中某一点的含气饱和度;综合各低渗砂岩圈闭的含气饱和度分布得到研究区含气饱和度的平面分布。本发明在油气田勘探开发阶段,充分利用研究区已有的基础资料,通过在回归模型基础上计算低渗砂岩储层圈闭形成纯气藏所需的最低高度,并在此基础上完成全局优化下的低渗砂岩储层含气饱和度预测,有效的解决了这一勘探开发的行业难题。

    基于分子模拟的压驱液优化方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118346239A

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202410413342.X

    申请日:2024-04-08

    Abstract: 本发明提供了基于分子模拟的压驱液优化方法,属于石油和天然气开采领域。包括以下步骤:步骤1:建立压驱液大数据库;步骤2:获取压驱液基础物化性质;步骤3:开展分子模拟与性能预测;步骤4:建立关联模型;步骤5:优化配方求解;步骤6:进行闭合评估与迭代优化。本发明所述方法综合考虑了压驱液各项性能指标,利用分子模拟技术对压驱液体系进行优化选型,结合机器学习算法,预测并优化压驱液性能,能够在短时间内完成大量候选压驱液的筛选和优化,并可以根据矿场实际应用需求进行定制化优化,满足不同油气田的开发需求,有效解决了传统压驱液选型中试验周期长、成本高等问题,提高了油气开采效率。

    一种低渗砂岩储层脆性指数预测方法

    公开(公告)号:CN117010159A

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202310777166.3

    申请日:2023-06-28

    Abstract: 本发明公开了一种低渗砂岩储层脆性指数预测方法。包括:S1、厘定地质甜点标定参数,建立三维地质甜点模型;S2、测井岩石力学脆性指数数BI测井和测井矿物组分脆性指数BI矿物作对比,并与地质甜点作对应分析;S3、以地质甜点模型T模型用作趋势约束,基于测井矿物组分脆性指数BI矿物,在地质建模软件中执行属性建模流程,属性建模形成脆性指数模型BI模型。本发明的有益效果是:实现基于地质甜点约束、岩电脆性指数标定的脆性指数预测,建立脆性指数三维体,为低渗储层工程甜点优选提供参照。

    一种低渗砂岩储层含气饱和度分布的预测方法

    公开(公告)号:CN112505759B

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN202010163430.0

    申请日:2020-03-10

    Abstract: 本发明公开了一种低渗砂岩储层含气饱和度分布的预测方法,包括以下步骤:收集、分析研究区的基础资料;获取储层平均孔隙度和气藏分布范围、已知井点处的含气饱和度和距离气‑水界面的高度、不同储层平均孔隙度条件下对应的低渗气藏形成纯气层的高度;进一步计算得到各低渗砂岩圈闭中某一点的含气饱和度;综合各低渗砂岩圈闭的含气饱和度分布得到研究区含气饱和度的平面分布。本发明在油气田勘探开发阶段,充分利用研究区已有的基础资料,通过在回归模型基础上计算低渗砂岩储层圈闭形成纯气藏所需的最低高度,并在此基础上完成全局优化下的低渗砂岩储层含气饱和度预测,有效的解决了这一勘探开发的行业难题。

    基于人工智能图像识别的储层沉积微相刻画方法

    公开(公告)号:CN119832284A

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202411908986.2

    申请日:2024-12-24

    Abstract: 本发明提供了一种基于人工智能图像识别的储层沉积微相刻画方法,属于油气储层评价技术领域,包括以下步骤:收集和整理不同类型的沉积微相模式图,构建沉积微相模式图库;进行图像预处理操作;预处理后,从图像中提取关键特征参数;利用深度学习算法对这些特征进行训练,获得识别规则及决策规则,构建沉积微相图识别模型;将训练好的模型进行评估和和验证,并根据反馈调整和优化模型;将有限的约束数据输入沉积微相图识别模型,通过相关匹配算法和修正规则,优化匹配微相模式,从而计算绘制出符合沉积模式的微相平面图和剖面图。本发明所述方法能够自动、高效、准确实现储层沉积微相的识别和刻画,极大提高工作效率、提升准确性、降低人工成本。

    一种人工智能三维属性建模方法
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119131279A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411337159.2

    申请日:2024-09-25

    Abstract: 本发明提供了一种人工智能三维属性建模方法,包括以下步骤:步骤1,构建目标沉积相模式地质知识库;步骤2,构建符合沉积模式的三维模型样本集;步骤3,建立训练井点条件数据集;步骤4,建立训练概率体数据集;步骤5,基于生成对抗网络对训练概率体数据集进行地质模型训练,若训练模型评估不合格,则继续执行模型训练,若训练模型评估合格,则执行步骤6;步骤6,将模型评估合格的训练地质模型数据导入地质模型模拟器,实现三维属性模型的展现与更新。本发明完全基于数据驱动,采用人工智能建模技术方法,多维度信息数据智能融合,实现数据非线性,建模质量完全受数据控制,建模效率高,实现模型实时更新。

    一种相控数字化绘制砂层厚度等值线图方法

    公开(公告)号:CN116049920A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202211648158.0

    申请日:2022-12-21

    Abstract: 本发明提供了一种相控数字化绘制砂层厚度等值线图方法,属于油气田开发技术领域,包括以下步骤:基于单井沉积微相及砂地比数据统计,厘定各微相类型边界所对应的砂地比界限值;将数字化沉积微相平面图的相边界线进行砂地比数据赋值;在建模软件或绘图软件中,选取相关算法,将微相边界线上砂地比数据执行运算,自动生成砂地比等值线图;将数字化砂地比等值线图与数字化地层厚度等值线图作相乘计算,获得数字化砂层厚度等值线图。本发明实现了基于沉积微相约束控制、井点数据作硬数据、契合地层展布规律的砂层厚度等值线绘制,提高了稀疏井网条件下砂厚图绘制精度,数字化快速成图极大提高了制图效率,结果完全满足精细地质研究要求。

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