公开(公告)号：CN114810026B

公开(公告)日：2023-11-03

申请号：CN202210415410.7

申请日：2022-04-20

Applicant: 中海油田服务股份有限公司

Inventor： 刘子雄 ,  李敬松 ,  刘汝敏 ,  王涛 ,  魏志鹏 ,  樊爱彬 ,  田苗 ,  王艳红 ,  刘会胜 ,  王金伟 ,  陈守存 ,  牛志巍 ,  黄文奥

IPC: E21B43/267

Abstract: 本发明公开了一种气井返排设置方法及装置，方法包括：根据岩心数据，划分确定多个渗透率区间；基于多个渗透率区间，分别建立各个渗透率区间对应的毛管压力与含水饱和度的第一关系、建立气相渗透率与含水饱和度的第二关系，以及建立应力与渗透率保留率的第三关系；根据第一关系、第二关系以及第三关系，确定渗透率损害数据与毛管压力间的第四关系；根据第四关系以及气井产量数据确定气井的返排压差。本发明针对气井的不同渗透率区间，通过利用第一关系、第二关系以及第三关系，推导确定渗透率损害数据与毛管压力间的第四关系，从而确定气井产量数据所需的返排压差，避免水锁伤害、影响气井产量等问题。

公开(公告)号：CN118777065A

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202410770169.9

申请日：2024-06-14

Applicant: 中海油田服务股份有限公司

Inventor： 王涛 ,  王金伟 ,  李敬松 ,  李翔 ,  王飞 ,  王辉 ,  郝鹏灵 ,  陈守存 ,  刘会胜 ,  张亚飞

IPC: G01N3/12 ,  G01N3/06 ,  G06F17/15

Abstract: 本申请公开了一种岩石脆性指数检测方法、装置及计算设备。其中方法包括：建立静态弹性模量与测井数据的第一函数关系，弱化模量与测井数据的第二函数关系，塑性模量与测井数据的第三函数关系；根据全井段测井数据、第一函数关系、第二函数关系、第三函数关系获得全井段静态弹性模量、全井段弱化模量、全井段塑性模量；根据全井段静态弹性模量、全井段弱化模量、全井段塑性模量以及第四函数关系确定目标测井的全井段脆性指数。本申请全面考虑了岩石从弹性到完全破裂各个阶段的力学特征，提升岩石脆性指数检测精度；而且无需采集大量井下岩芯也可确定出全井段脆性指数，简化脆性指数确定过程，提升脆性指数确定效率。

公开(公告)号：CN119442787A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411568415.9

申请日：2024-11-05

Applicant: 中海油田服务股份有限公司

Inventor： 王涛 ,  樊爱彬 ,  李敬松 ,  李翔 ,  郭布民 ,  刘会胜 ,  王金伟 ,  袁文奎 ,  陈守存 ,  寇双燕 ,  朱旭晨

IPC: G06F30/23 ,  E21B43/26 ,  G06F30/28 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/02 ,  G06F111/10 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本申请公开了一种产能模拟方法、装置、计算设备、存储介质及程序产品，该方法包括：以地质模型为基础，通过加载应力形成地质力学模型，在地质力学模型的基础上，添加射孔参数、压裂液、支撑剂和泵注程序建立压裂模拟模型，并通过控制排量、液量、砂比等裂缝施工参数模拟不同施工参数下裂缝形态，获取一定范围内较优的目标裂缝施工参数；将压裂模拟结果进行非结构化处理，形成油藏数值模型，利用油藏数值模型预测不同裂缝施工参数下单井产能，获得目标裂缝施工参数。本申请紧密结合地质和工程，合理运用算法，方便现场使用，提高了预测准确性，从而能够有效提高产能，对油气田高效开发有益。

公开(公告)号：CN115017646A

公开(公告)日：2022-09-06

申请号：CN202210680829.5

申请日：2022-06-16

Applicant: 中海油田服务股份有限公司

Inventor： 刘子雄 ,  李敬松 ,  刘汝敏 ,  王涛 ,  魏志鹏 ,  樊爱彬 ,  田苗 ,  王艳红 ,  刘会胜 ,  王金伟 ,  陈守存 ,  牛志巍 ,  黄文奥

IPC: G06F30/17 ,  G06F30/27 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N20/00 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种压裂参数优化方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：从压裂层段历史数据的测井参数曲线中提取出测井特征值，从压裂层段历史数据的压裂施工参数曲线中提取出施工特征值，并获取施工参数曲线对应的压裂产能，构建数据集；将数据集输入到预设的深度学习优化模型中，进行机器学习；利用机器学习后的深度学习优化模型，优化施工参数曲线和与该施工参数曲线对应的产能。上述技术方案通过匹配待压裂层段的测井参数曲线的特征值，优化不同施工参数曲线，并得到相应的产能，然后选择产能最大的施工参数作为优化结果；这样可以消除常规方法的多个中间过程，直接得到优化后的施工参数和产能。

公开(公告)号：CN114810026A

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202210415410.7

申请日：2022-04-20

Applicant: 中海油田服务股份有限公司

Inventor： 刘子雄 ,  李敬松 ,  刘汝敏 ,  王涛 ,  魏志鹏 ,  樊爱彬 ,  田苗 ,  王艳红 ,  刘会胜 ,  王金伟 ,  陈守存 ,  牛志巍 ,  黄文奥

IPC: E21B43/267

Abstract: 本发明公开了一种气井返排设置方法及装置，方法包括：根据岩心数据，划分确定多个渗透率区间；基于多个渗透率区间，分别建立各个渗透率区间对应的毛管压力与含水饱和度的第一关系、建立气相渗透率与含水饱和度的第二关系，以及建立应力与渗透率保留率的第三关系；根据第一关系、第二关系以及第三关系，确定渗透率损害数据与毛管压力间的第四关系；根据第四关系以及气井产量数据确定气井的返排压差。本发明针对气井的不同渗透率区间，通过利用第一关系、第二关系以及第三关系，推导确定渗透率损害数据与毛管压力间的第四关系，从而确定气井产量数据所需的返排压差，避免水锁伤害、影响气井产量等问题。