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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119709215A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411762927.9
申请日：2024-12-03
Applicant: 安徽省引江济淮集团有限公司 , 中国水利水电科学研究院 , 中水淮河规划设计研究有限公司 , 安徽省水利水电勘测设计研究总院股份有限公司
IPC: C09K17/40 , C12N1/20 , C12R1/07 , C12R1/125 , C09K103/00
Abstract: 本发明提出了一种基于MICP提高土壤抗水力侵蚀的方法，属于环境保护技术领域。向土壤中添加抗土壤侵蚀剂，所述抗土壤侵蚀剂为负载了尿素、氯化钙和巴氏芽孢杆菌和枯草芽孢杆菌的粉煤灰，所述抗土壤侵蚀剂的添加量为每1m2土壤表面喷撒100‑200g。通过细菌的活动，使得土壤中碳酸钙沉积，随着碳酸钙不断沉积，原有的颗粒间孔隙被填充，土颗粒由松散颗粒变为整体，其力学性能增强。本发明方法能够大大提高土壤的抗水力侵蚀能力，提高了环境保护的能力。
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公开(公告)号：CN118886368A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411329642.6
申请日：2024-09-24
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 , 中水淮河规划设计研究有限公司
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06F30/23 , G06T17/20 , G06F18/2131 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F111/10 , G06F111/06 , G06F111/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种提升海洋数值预报模型效率和稳定性的网格处理方法，包括获取多源海洋数据，进行标准化处理；采用机器学习算法进行质量控制，提取关键地形特征；训练预配置的深度学习模型，生成初步非结构化网格并为其分配属性信息，准备边界条件信息；进行CFD预模拟，提取流场特征；进行自适应优化，得到初步优化网格；在边界层区域创建棱柱层网格，得到优化后的网格；计算每个网格单元的局部时间步长；构建并训练时间步长预测模型；进行不确定性量化分析和多指标评估和时空分析，输出不确定性分析结果和验证结果，搜索并优化全局时间步长。本发明提高了网格质量，对模型整体时间步长进行了优化提升，同时提高了计算效率和稳定性。
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公开(公告)号：CN119625071B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510161854.6
申请日：2025-02-14
Applicant: 中水淮河规划设计研究有限公司
Inventor： 木林 , 彭光华 , 王月恒 , 袁克飞 , 杨正春 , 谢玉强 , 刘锋 , 张金伟 , 孙锋 , 阮玉玲 , 耿志盼 , 陈婷 , 朱袁杰 , 江万成 , 杨宇成 , 马旭 , 桂宇娟 , 吴思诚 , 于飞 , 黄亚林
Abstract: 本申请公开了一种无人机摄影测量数据处理方法及设备，该方法包括：获取无人机采集数据，采集数据包括POS数据集合及像片数据集合，POS数据集合中包括在各POS点的位置信息，像片数据集合中包括航摄相机在各航摄点采集的像片；基于SFM算法，根据像片数据集合中的像片，计算航摄相机在各航摄点的位姿信息；根据位姿信息，对像片数据集合中的像片与POS点的位置信息的进行匹配，得到匹配关系，匹配关系用于表示像片数据集合中的像片及POS点的位置信息的丢失情况。本申请基于像片纹理信息，借助SFM算法，自主对像片数据及POS数据进行配对，避免了通过时间进行数据配对产生的误差，提高了数据处理精度。
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公开(公告)号：CN119625071A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202510161854.6
申请日：2025-02-14
Applicant: 中水淮河规划设计研究有限公司
Inventor： 木林 , 彭光华 , 王月恒 , 袁克飞 , 杨正春 , 谢玉强 , 刘锋 , 张金伟 , 孙锋 , 阮玉玲 , 耿志盼 , 陈婷 , 朱袁杰 , 江万成 , 杨宇成 , 马旭 , 桂宇娟 , 吴思诚 , 于飞 , 黄亚林
Abstract: 本申请公开了一种无人机摄影测量数据处理方法及设备，该方法包括：获取无人机采集数据，采集数据包括POS数据集合及像片数据集合，POS数据集合中包括在各POS点的位置信息，像片数据集合中包括航摄相机在各航摄点采集的像片；基于SFM算法，根据像片数据集合中的像片，计算航摄相机在各航摄点的位姿信息；根据位姿信息，对像片数据集合中的像片与POS点的位置信息的进行匹配，得到匹配关系，匹配关系用于表示像片数据集合中的像片及POS点的位置信息的丢失情况。本申请基于像片纹理信息，借助SFM算法，自主对像片数据及POS数据进行配对，避免了通过时间进行数据配对产生的误差，提高了数据处理精度。
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公开(公告)号：CN118886368B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411329642.6
申请日：2024-09-24
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 , 中水淮河规划设计研究有限公司
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06F30/23 , G06T17/20 , G06F18/2131 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F111/10 , G06F111/06 , G06F111/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种提升海洋数值预报模型效率和稳定性的网格处理方法，包括获取多源海洋数据，进行标准化处理；采用机器学习算法进行质量控制，提取关键地形特征；训练预配置的深度学习模型，生成初步非结构化网格并为其分配属性信息，准备边界条件信息；进行CFD预模拟，提取流场特征；进行自适应优化，得到初步优化网格；在边界层区域创建棱柱层网格，得到优化后的网格；计算每个网格单元的局部时间步长；构建并训练时间步长预测模型；进行不确定性量化分析和多指标评估和时空分析，输出不确定性分析结果和验证结果，搜索并优化全局时间步长。本发明提高了网格质量，对模型整体时间步长进行了优化提升，同时提高了计算效率和稳定性。
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