核电厂大修计划管理系统
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117853046A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202311813928.7

    申请日:2023-12-26

    Abstract: 本公开属于核电技术领域,具体涉及核电厂大修计划管理系统。本公开的核电厂大修计划管理系统采用计划进度计算引擎等基础性应用技术,开发了核电机组大修专业视图和实际应用场景需求的各类外部相关业务系统接口,实现了大修项目管理、大修计划编制、大修执行反馈和进度管控等大修计划业务全流程管控,满足了多机组、不同机型的条件下,大修计划集中管控和资源统一协调管理的需求,提高了大修计划管理方面的规范化和标准化,优化和提升了大修计划的执行与管理效率。

    一种基于声纹特征的泵机健康监测方法

    公开(公告)号:CN119900706A

    公开(公告)日:2025-04-29

    申请号:CN202411946414.3

    申请日:2024-12-27

    Abstract: 本申请属于电力设备健康监测技术领域,旨在解决当下设备健康监测方法所存在的易受泵机运行和外界环境噪声干扰以及故障诊断准确性欠佳等问题。本申请公开了一种基于声纹特征的泵机健康监测方法,采集泵机运行时的声纹数据,对采集声纹数据进行分离处理,并去除背景声纹数据,对声纹数据进行预处理,提取声纹特征系数,根据提取的声纹特征系数进行声纹识别和故障诊断。本申请能够提高设备的运行效率,降低维护成本,减少因故障造成的生产损失。

    一种人员在脚手架上作业行为检测方法和装置

    公开(公告)号:CN117831068A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202311690670.6

    申请日:2023-12-11

    Abstract: 本发明具体涉及一种人员在脚手架上作业行为检测方法,包括如下步骤:S101、在人员在脚手架上作业现场安装摄像头,通过摄像头接口获取人员在脚手架上作业的图像;S102、通过YOLO模型和Deep Stream模型对人员在脚手架上作业图像中的人员在脚手架的作业行为进行告警仲裁。本发明还涉及一种人员在脚手架上作业行为检测装置、计算机设备及存储介质。本发明将YOLO模型与Deep Stream模型结合,解决现有人员在脚手架作业行为检测方法中存在的检测精度低的问题,提高人员在脚手架上作业行为检测精度,并在检测到人员在脚手架上作业行为违规时进行告警,有助于规范人员在脚手架上作业的行为。

    核电厂大修全过程管理与指挥系统

    公开(公告)号:CN117933899A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202311703890.8

    申请日:2023-12-11

    Abstract: 本公开属于核电技术领域,具体涉及一种核电厂大修全过程管理与指挥系统。本公开以“大修规划、大修准备、大修实施和大修总结”四个阶段为架构,以应用场景为切入点,以工业互联网数据中台为数据支撑,以指标画面组态和算法组态技术为核心,实现了对大修全要素、全过程管控。有助于减少大修相关流程环节的人力投入,同时现场信息的实时反馈和集中展示有助于大修指挥人员及时决策,提升维修效率,缩短大修工期。有效降低核电维修现场人因失误风险,从源头上降低安全风险发生概率,提升核电厂本质安全。

    一种核电设备预防性维修数据管理方法和装置

    公开(公告)号:CN117829806A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202311696937.2

    申请日:2023-12-11

    Abstract: 本发明具体涉及一种核电设备预防性维修数据管理方法,包括如下步骤:S101、获取核电设备生命周期数据;S102、对核电设备生命周期数据进行标注;S103、对标注后的核电设备生命周期数据进行处理,生成核电设备预防性维修大纲;S104、根据核电设备预防性维修大纲条目生效、制定核电设备的维修计划和维修计划执行参数,安排核电设备维修工作;在核电设备维修工作结束后,反馈核电设备维修结果。本发明还涉及一种核电设备预防性维修数据管理装置、计算机设备及存储介质。本发明实现核电站预防性维修数据管理,提高预防性维修的效率和准确性。

    一种在线啜吸鉴定燃料组件破损的方法

    公开(公告)号:CN113782238A

    公开(公告)日:2021-12-10

    申请号:CN202010517351.5

    申请日:2020-06-09

    Inventor: 胡鑫涛 陶子航

    Abstract: 本发明公开了一种在线啜吸鉴定燃料组件破损的方法,包括如下步骤:在核电厂卸料期间,在线啜吸进行破损组件检查的过程中,设置报警值,汇总步序与相应组件的微分平均微分计数形成图表,并拟合出组件平均微分计数的趋势线;通过某组组件的平均微分计数与报警值的对比,判定该组件是否破损;如果组件的平均微分计数未超过报警值,则判定其是否是波动图中趋势反弹点以及后续的9组组件;所有组件判定完毕,提交判定结果。本发明的有益效果在于:对在线啜吸测得的燃料组件计数整体进行分析,实现对破口燃料组件的检测识别和提高破损组件的甄别效率。

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