一种核电异常事件智能识别与预警方法

    公开(公告)号:CN119807945A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202411796519.5

    申请日:2024-12-09

    Abstract: 本发明具体涉及一种核电异常事件智能识别与预警方法,包括以下步骤:对采集的核电历史运行数据进行预处理;对预处理后的核电历史运行数据进行大数据处理与分析,提取核电异常事件的关键特征和规律信息,形成训练集数据;通过训练集数据训练机器学习模型,构建核电异常事件识别模型;通过核电异常事件识别模型实时监测核电运行数据,识别核电运行数据中的核电异常事件;当核电异常事件识别模型识别出核电异常事件时,向相关人员发送预警信息;根据预设的应急响应预案启动应急措施。本发明还涉及一种核电异常事件智能识别与预警装置、计算机设备及存储介质。本发明基于大数据分析和机器学习技术,实现了核电异常事件精准捕捉与实时预警。

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