公开(公告)号：CN114359212A

公开(公告)日：2022-04-15

申请号：CN202111660803.6

申请日：2021-12-31

Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司

Inventor： 包建国 ,  余汇涛 ,  王希 ,  刘强 ,  唐正

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种蒸汽发生器二次侧传热管管间异物自动识别方法，包括如下步骤：步骤S1：拍摄传热管管间图像，将图像分为有异物和无异物两类，并添加标签制作成有无异物的数据集，增强数据使图像多样化，使数据集样本数量更多；步骤S2：搭建合适的卷积神经网络模型，输入S1步骤中制作的有无异物数据集进行模型训练，根据训练效果完善卷积神经网络的参数，完成模型训练；步骤S3：输入待检测图像，S2中训练好的卷积神经网络模型通过网络前向计算得到该图像有无异物的概率值，根据概率值输出异物有无的结果。本发明提供的自动识别方法能够提高视频检查技术的智能化程度和准确率，降低人员剂量及劳动强度，而且能应用在各种核电站机组。

公开(公告)号：CN114372967A

公开(公告)日：2022-04-19

申请号：CN202111655305.2

申请日：2021-12-31

Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司

Inventor： 余汇涛 ,  王希 ,  刘强 ,  唐正 ,  包建国

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/10 ,  G06T7/60

Abstract: 本发明提供了一种蒸汽发生器二次侧传热管管间泥渣厚度自动识别方法，包括如下步骤：步骤S1：拍摄传热管管间图像，打开图像，通过点选圈出泥渣厚度区域，完成泥渣厚度数据集制作；步骤S2：搭建基于全卷积神经网络的语义分割模型；步骤S3：确认损失函数；步骤S4：输入S1步骤中制作的数据集进行模型训练，采用Adam优化器和Ploy学习率调整策略训练网络模型；步骤S5：根据图像处理算法得到泥渣区域的面积高度参数以及传热管管间间隙的像素距离，以此评估泥渣厚度；步骤S6：得到泥渣厚度轮廓信息和传热管间隙轮廓信息，计算泥渣厚度。本发明提供的识别方法提高视频检查技术的智能化程度和准确率，降低人员剂量及劳动强度。