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公开(公告)号:CN115098625A
公开(公告)日:2022-09-23
申请号:CN202210657113.3
申请日:2022-06-10
Applicant: 中核核电运行管理有限公司 , 中核武汉核电运行技术股份有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F40/30 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06Q50/06
Abstract: 本发明具体涉及一种核电厂NCR与完工报告数据精准匹配方法,包括如下步骤:获取历史完工报告数据,形成核电厂完工报告数据库;以生产不符合项数据作为输入数据,通过核电厂NCR与完工报告数据精准匹配模型将生产不符合项数据与核电厂完工报告数据库中的历史完工报告数据进行匹配,并根据得到的历史完工报告数据匹配分值W对匹配到的历史完工报告数据进行排序;推送匹配分值W大于设定的W限定分值的历史完工报告数据。本发明的核电厂NCR与完工报告数据精准匹配方法,实现核电厂缺陷类工单完工报告数据的智能、精准推送,减少生产不符合项填报人的查找时间。
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公开(公告)号:CN115098625B
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202210657113.3
申请日:2022-06-10
Applicant: 中核核电运行管理有限公司 , 中核武汉核电运行技术股份有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F40/30 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06Q50/06
Abstract: 本发明具体涉及一种核电厂NCR与完工报告数据精准匹配方法,包括如下步骤:获取历史完工报告数据,形成核电厂完工报告数据库;以生产不符合项数据作为输入数据,通过核电厂NCR与完工报告数据精准匹配模型将生产不符合项数据与核电厂完工报告数据库中的历史完工报告数据进行匹配,并根据得到的历史完工报告数据匹配分值W对匹配到的历史完工报告数据进行排序;推送匹配分值W大于设定的W限定分值的历史完工报告数据。本发明的核电厂NCR与完工报告数据精准匹配方法,实现核电厂缺陷类工单完工报告数据的智能、精准推送,减少生产不符合项填报人的查找时间。
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公开(公告)号:CN116932690A
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202210329288.1
申请日:2022-03-30
Applicant: 中核核电运行管理有限公司 , 中核武汉核电运行技术股份有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F40/30 , G06F40/289 , G06F40/216 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于核电管理技术领域,具体涉及一种应用于核电厂生产不符合项的精准匹配方法,包括步骤1:明确需要具体匹配的内容及其权重赋值;步骤2:“设备”we的数据提取及匹配原则;步骤3:当匹配的NCR中“涉及电厂”字段不相同且匹配的NCR的核电厂类型为CNP‑300、CANDU6、快堆、AP‑1000、VVERV‑428、VVER V‑428M、CNP‑1000时,令W1=0;步骤4:数据输出。本发明的有益效果在于:可以在NCR填报时自动快速定位并推送与当前NCR相关的历史经验反馈数据,为NCR的填报提供参考,节省NCR填报人员的时间和精力,提高填报的准确性。
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公开(公告)号:CN116957369A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202210348306.0
申请日:2022-04-01
Applicant: 中核核电运行管理有限公司 , 中核武汉核电运行技术股份有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F40/30 , G06F16/9535
Abstract: 本发明属于核电厂质量缺陷报告管理领域,具体涉及一种核电厂质量缺陷报告精准匹配历史生产不符合项的方法。包括如下步骤:步骤1:数据准备;步骤2:匹配规则;步骤3:修正因子;步骤4:数据输出。本发明的有益效果在于:通过本发明,在日常工作中,可以制定出更优的质量缺陷处理方案,保障核电厂运行的安全。在大修期间,可以节约时间和成本,减轻设备责任工程师的负担。
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公开(公告)号:CN118378889A
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410513631.7
申请日:2024-04-26
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F18/22
Abstract: 本公开属于核电技术领域,具体涉及一种核电厂大修数据推演方法及装置。本公开针对核电厂大修期间人员集体剂量的指标制定困难、无数据模型、无信息化手段的现状,本公开基于核电厂安全生产平台,实现核电厂多标签组合,可以精准匹配历史大修的工单、辐射防护许可证、辐射风险分析单,根据历史剂量数据按照不同的数学模型尽可能地准确地对大修工作剂量值进行预测。根据此预测值对大修计划进行调整和优化,通过建立数学模型,利用历史大修数据,自动对目标大修的集体剂量值进行推演和预测,同时实现根据预测剂量值优化大修工作计划和资源分配。
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公开(公告)号:CN118229128A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202211641774.3
申请日:2022-12-20
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本公开属于核电技术领域,具体涉及一种核电厂经验反馈指标的确定方法及装置。本公开的核电厂经验反馈指标的确定方法通过对核电厂的经验反馈分项指标包括:管理要求及时响应率、纠正行动按期关闭率、年度纠正行动计划回退率、年度纠正行动关闭申请回退率、内部事件报告按期开发率、事件重复发生次数等经验反馈分项指标进行阈值比较计算,得到核电厂的综合评定指标,从而能够从多维度全面评价核电厂落实经验反馈的响应效率和完成质量。
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公开(公告)号:CN116306611A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202111463783.3
申请日:2021-12-03
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司
IPC: G06F40/284 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/30 , G06F18/23213 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于核电行业自然语言处理领域,具体涉及一种应用于核电行业语料的专业分词方法,包括核电专业词库构建、核电停用词词库构建、核电同义词词库构建、核电同一指代词词库构建、核电领域的新词识别、核电领域实体自动识别、核电领域同义词自动识别、核电语料中文精准分词等操作。本发明的有益效果在于:彻底解决核电行业语料中文分词不准确的问题,为后续大数据、人工智能在核电自然语言处理领域的应用打下坚实的基础,减少核电领域其他从业人员在自然语言处理方面的投入。
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公开(公告)号:CN116127021A
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202111347931.5
申请日:2021-11-15
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于核电厂经验反馈领域,具体涉及一种核电厂运行事件报告知识图谱构建和应用方法。包括如下步骤:(1)梳理运行事件报告知识图谱的实体、关系、属性特征;(2)根据实体、关系、属性特征,建立运行事件报告的知识图谱模型;(3)通过建立的运行事件报告知识图谱模型,利用图数据库存储、自然语言处理、搜索引擎、智能推荐实现精准检索、智能问答和辅助决策功能。本发明的有益效果在于:本发明能够实现对运行事件报告的精准检索和智能问答功能,同时可根据运行事件报告知识图谱模型实现对运行事件处理的辅助决策。最终满足核电行业经验反馈人员对运行事件报告的充分利用和共享。
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公开(公告)号:CN116109289A
公开(公告)日:2023-05-12
申请号:CN202211631608.5
申请日:2022-12-19
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司 , 中核国电漳州能源有限公司
Abstract: 本发明具体涉及一种基于知识图谱的核电厂维修经验反馈知识库构建方法,包括如下步骤:建立核电厂维修经验反馈大数据库;建立核电厂维修经验反馈知识图谱业务模型;核电厂维修经验反馈数据的萃取;自动建立实体、关系和属性三元组,构建基于知识图谱的核电厂维修经验反馈知识库。本发明的基于知识图谱的核电厂维修经验反馈知识库构建方法,能够实现对核电厂维修领域经验反馈数据的有效整合,建立适用于维修领域的经验反馈知识体系以提高经验反馈信息自身反馈价值,最终构建形成核电厂维修经验反馈知识库,方便维修人员更高效、更智能地吸收、消化并运用这些维修经验反馈信息。
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公开(公告)号:CN114357130A
公开(公告)日:2022-04-15
申请号:CN202111490618.7
申请日:2021-12-08
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06F40/284 , G06N20/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的核电厂低级别事件自动趋势分析方法,包括以下步骤:步骤1:建立核电厂低级别事件专业词库并自动分词;步骤2:利用机器学习和深度学习算法实现核电厂低级别事件的自动分类编码;步骤3:对基于编码结果的核电厂低级别事件异常趋势的自动识别和预警;步骤4:对进行根本原因分析并制定纠正行动的异常趋势的持续跟踪与评价。本发明提供的一种基于机器学习的核电厂低级别事件自动趋势分析方法,其能够实现核电厂低级别事件的自动编码,通过基于编码的趋势分析自动识别异常趋势及定位共性问题,并实现对已进行根本原因分析的异常趋势的持续跟踪与评价。
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