公开(公告)号：CN115689012A

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202211343826.9

申请日：2022-10-31

Applicant: 中核核信信息技术(北京)有限公司 ,  核工业计算机应用研究所

Inventor： 王德营 ,  吴通 ,  胡威 ,  张亮 ,  杜敏 ,  张然 ,  张子洲

IPC: G06Q10/04 ,  G06N20/20 ,  G06N20/10 ,  G06F18/10 ,  G06F18/211 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2431 ,  G06N5/01 ,  G06N3/044

Abstract: 本发明具体涉及一种基于人工智能的重水堆燃料通道功率预测方法，基于Stacking集成学习模型，包括如下步骤：对重水堆机组每个燃料通道的特征数据集合通过初级学习算法训练，生成初级学习器；将初级学习器输出的预测结果集合作为次级学习算法的输入进行训练，生成次级学习器；通过次级学习器预测重水堆机组燃料通道换料前后功率变化量。本发明的基于人工智能的重水堆燃料通道功率预测方法,提高重水堆燃料通道换料后功率预测准确性，进而提高核电厂的安全性和经济性。