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公开(公告)号:CN115689012A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202211343826.9
申请日:2022-10-31
Applicant: 中核核信信息技术(北京)有限公司 , 核工业计算机应用研究所
IPC: G06Q10/04 , G06N20/20 , G06N20/10 , G06F18/10 , G06F18/211 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06N5/01 , G06N3/044
Abstract: 本发明具体涉及一种基于人工智能的重水堆燃料通道功率预测方法,基于Stacking集成学习模型,包括如下步骤:对重水堆机组每个燃料通道的特征数据集合通过初级学习算法训练,生成初级学习器;将初级学习器输出的预测结果集合作为次级学习算法的输入进行训练,生成次级学习器;通过次级学习器预测重水堆机组燃料通道换料前后功率变化量。本发明的基于人工智能的重水堆燃料通道功率预测方法,提高重水堆燃料通道换料后功率预测准确性,进而提高核电厂的安全性和经济性。
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公开(公告)号:CN111428460A
公开(公告)日:2020-07-17
申请号:CN201811579231.7
申请日:2018-12-24
Applicant: 核工业计算机应用研究所
IPC: G06F40/186 , G06Q10/10 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于重水堆反应堆换料管理技术领域,尤其涉及一种电子任务工单的执行方法及系统,目的在于提供一种电子任务工单的执行方法及系统,用于提高对反应堆换料工作的数字化管理。其特征在于:它包括步骤101:根据换料任务生成对应电子任务工单;步骤102:将电子工单进行流转;步骤103:接收处于结束状态的电子工单信息并上报;步骤104:根据执行结果对电子任务工单进行评判。
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