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公开(公告)号：CN110728666A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201910951178.7
申请日：2019-10-08
申请人： 中山大学附属第三医院 , 清华珠三角研究院
发明人： 杨钦泰 , 韩蓝青 , 任勇 , 吴庆武 , 陈健宁 , 邓慧仪 , 孙悦奇 , 袁联雄 , 王玮豪 , 郑瑞 , 洪海裕 , 孔维封 , 黄雪琨 , 袁田 , 邱惠军 , 李权 , 黄桂芳 , 叶俊杰 , 王伦基
摘要： 本发明公开了基于数字病理玻片进行慢性鼻窦炎的分型方法，包括下列步骤：图像采集，对慢性鼻窦炎鼻息肉玻片获取到数字化病理图像并进行勾画，生成大掩膜图像；图像预处理，得到小病理图和小掩膜图；建立训练集数据；建立深度学习量化预测模块，采用Inception V3模型及其在ImageNet数据集上进行训练得到模型参数，去掉此模型最后一层全连接层FC，并增加一层全连接层FC且其内只有一个神经元，不采用任何激活函数，设置损失函数采用均方误差MSE，设置学习率lr；整合玻片上所有小病理图片的嗜酸性粒细胞比例值，得到最终辅助诊断结果。本发明还公开了其系统。本发明通过学习训练快速得到病理图片上的嗜酸性粒细胞占比值，给出客观的、准确性高的辅助诊断结果。
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公开(公告)号：CN110739051A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201910951170.0
申请日：2019-10-08
申请人： 中山大学附属第三医院 , 清华珠三角研究院
发明人： 杨钦泰 , 韩蓝青 , 任勇 , 吴庆武 , 陈健宁 , 邓慧仪 , 孙悦奇 , 袁联雄 , 王玮豪 , 郑瑞 , 洪海裕 , 孔维封 , 黄雪琨 , 袁田 , 邱惠军 , 李权 , 黄桂芳 , 叶俊杰 , 王伦基
摘要： 本发明公开了利用鼻息肉病理图片建立嗜酸性粒细胞占比模型的方法，包括下列步骤：数据准备，将鼻息肉制作成玻片，然后通过数字病理仪扫描得到WSI图，将WSI进行切图，得到小病理图片；所有小病理图片按照设定的比例分成训练集数据和测试集数据；建立嗜酸性粒细胞占比模型，采用Inception V3模型及其在ImageNet数据集上进行训练得到模型参数，去掉此模型最后一层全连接层FC，并增加一层全连接层FC且其内只有一个神经元，不采用任何激活函数，设置损失函数采用均方误差MSE，设置学习率lr。本发明应用于慢性鼻窦炎鼻息肉病理辅助诊断系统中，通过学习训练快速准确得到病理图片上的嗜酸性粒细胞占比值。
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公开(公告)号：CN110717908B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN201910950440.6
申请日：2019-10-08
申请人： 中山大学附属第三医院 , 清华珠三角研究院
发明人： 杨钦泰 , 韩蓝青 , 任勇 , 吴庆武 , 陈健宁 , 邓慧仪 , 孙悦奇 , 袁联雄 , 王玮豪 , 郑瑞 , 洪海裕 , 孔维封 , 黄雪琨 , 袁田 , 邱惠军 , 李权 , 黄桂芳 , 叶俊杰 , 王伦基
摘要： 本发明公开了病理图片的处理方法，包括图像采集：1)对病理玻片进行完整扫描获取到数字化病理图像；2)将数字化病理图像勾画出病变区域，并将勾画区域的位置生成xml格式的文件进行保存；3)生成一个与数字化病理图像的分辨率一致的大掩膜图像；图像处理：设置切图的图片分辨率，并对数字化病理图像和大掩膜图像切图，得到一一对应的小病理图和小掩膜图的位置；计算每个小掩膜图的像素平均值P，并设定阈值G，只保存P≥G所对应的小病理图；若P＜G，所对应的小病理图则丢弃，其中P,G取值范围均是0到1。本发明对数字化病理图像，能够基于深度学习技术使用GPU并行计算与统计，降低传统病理抽样统计的误差，提高病理诊断的效率与准确率。
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公开(公告)号：CN110717908A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201910950440.6
申请日：2019-10-08
申请人： 中山大学附属第三医院 , 清华珠三角研究院
发明人： 杨钦泰 , 韩蓝青 , 任勇 , 吴庆武 , 陈健宁 , 邓慧仪 , 孙悦奇 , 袁联雄 , 王玮豪 , 郑瑞 , 洪海裕 , 孔维封 , 黄雪琨 , 袁田 , 邱惠军 , 李权 , 黄桂芳 , 叶俊杰 , 王伦基
摘要： 本发明公开了病理图片的处理方法，包括图像采集：1)对病理玻片进行完整扫描获取到数字化病理图像；2)将数字化病理图像勾画出病变区域，并将勾画区域的位置生成xml格式的文件进行保存；3)生成一个与数字化病理图像的分辨率一致的大掩膜图像；图像处理：设置切图的图片分辨率，并对数字化病理图像和大掩膜图像切图，得到一一对应的小病理图和小掩膜图的位置；计算每个小掩膜图的像素平均值P，并设定阈值G，只保存P≥G所对应的小病理图；若P＜G，所对应的小病理图则丢弃，其中P,G取值范围均是0到1。本发明对数字化病理图像，能够基于深度学习技术使用GPU并行计算与统计，降低传统病理抽样统计的误差，提高病理诊断的效率与准确率。
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公开(公告)号：CN110728666B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN201910951178.7
申请日：2019-10-08
申请人： 中山大学附属第三医院 , 清华珠三角研究院
发明人： 杨钦泰 , 韩蓝青 , 任勇 , 吴庆武 , 陈健宁 , 邓慧仪 , 孙悦奇 , 袁联雄 , 王玮豪 , 郑瑞 , 洪海裕 , 孔维封 , 黄雪琨 , 袁田 , 邱惠军 , 李权 , 黄桂芳 , 叶俊杰 , 王伦基
摘要： 本发明公开了基于数字病理玻片进行慢性鼻窦炎的分型方法，包括下列步骤：图像采集，对慢性鼻窦炎鼻息肉玻片获取到数字化病理图像并进行勾画，生成大掩膜图像；图像预处理，得到小病理图和小掩膜图；建立训练集数据；建立深度学习量化预测模块，采用Inception V3模型及其在ImageNet数据集上进行训练得到模型参数，去掉此模型最后一层全连接层FC，并增加一层全连接层FC且其内只有一个神经元，不采用任何激活函数，设置损失函数采用均方误差MSE，设置学习率lr；整合玻片上所有小病理图片的嗜酸性粒细胞比例值，得到最终辅助诊断结果。本发明还公开了其系统。本发明通过学习训练快速得到病理图片上的嗜酸性粒细胞占比值，给出客观的、准确性高的辅助诊断结果。
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公开(公告)号：CN110739051B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN201910951170.0
申请日：2019-10-08
申请人： 中山大学附属第三医院 , 清华珠三角研究院
发明人： 杨钦泰 , 韩蓝青 , 任勇 , 吴庆武 , 陈健宁 , 邓慧仪 , 孙悦奇 , 袁联雄 , 王玮豪 , 郑瑞 , 洪海裕 , 孔维封 , 黄雪琨 , 袁田 , 邱惠军 , 李权 , 黄桂芳 , 叶俊杰 , 王伦基
摘要： 本发明公开了利用鼻息肉病理图片建立嗜酸性粒细胞占比模型的方法，包括下列步骤：数据准备，将鼻息肉制作成玻片，然后通过数字病理仪扫描得到WSI图，将WSI进行切图，得到小病理图片；所有小病理图片按照设定的比例分成训练集数据和测试集数据；建立嗜酸性粒细胞占比模型，采用Inception V3模型及其在ImageNet数据集上进行训练得到模型参数，去掉此模型最后一层全连接层FC，并增加一层全连接层FC且其内只有一个神经元，不采用任何激活函数，设置损失函数采用均方误差MSE，设置学习率lr。本发明应用于慢性鼻窦炎鼻息肉病理辅助诊断系统中，通过学习训练快速准确得到病理图片上的嗜酸性粒细胞占比值。
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公开(公告)号：CN213475982U
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202022351264.5
申请日：2020-10-20
申请人： 中山大学附属第三医院
摘要： 本实用新型提供了一种吹打装置，涉及医用设备技术领域。吹打装置包括巴氏吸管、至少两个齿轮、驱动件及支架，巴氏吸管与驱动件安装于支架上，巴氏吸管设于两所述齿轮之间，驱动件驱动齿轮转动，两齿轮的凸齿同时对巴氏吸管挤压。两齿轮对巴氏吸管进行反复挤压，使巴氏吸管对组织或细胞进行自动吹打，从而避免人工反复挤压放松巴氏吸管，造成手指疲倦和造成组织细胞污染，提高了吹打细胞的工作效率，且每次对细胞进行吹打的力度相同，提高了对细胞的吹打质量。
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公开(公告)号：CN212234585U
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202020346152.8
申请日：2020-03-17
申请人： 中山大学附属第三医院
摘要： 本实用新型公开了一种咽部异物取出装置，涉及医用器械技术领域。本实用新型包括异物钳，异物钳包括固定手柄、活动手柄、钳杆、联动件、钳头座、固定钳头和活动钳头；活动手柄通过联动件与活动钳头联动；咽部异物取出装置还包括间接喉镜，间接喉镜包括镜柄以及位于镜柄末端的镜片；钳杆的上部设有与钳杆同向延伸的滑槽，滑槽与镜柄相适配，镜柄滑动设置在滑槽内，使间接喉镜可沿滑槽的延伸方向滑动；镜柄的外表面和滑槽的内表面均涂覆有阻尼涂层。本实用新型将间接喉镜与异物钳设置为一体化结构，医生在使用时可以单手握持，可解放另一只手进行牵拉舌体的操作，大大方便了异物夹取的操作，可有效提高夹取咽喉异物的效率，改善患者的就诊体验。
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公开(公告)号：CN211559099U
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202020231556.2
申请日：2020-02-27
申请人： 中山大学附属第三医院
摘要： 本实用新型提供了一种鼻黏膜上皮细胞刷，涉及细胞刷的技术领域，包括握持部、毛刷组件、移动部和卡接部；毛刷组件与握持部滑动连接，移动部的一端设置于握持部外，另一端伸入至握持部内与毛刷组件连接，移动部用于带动毛刷组件相对于握持部伸缩移动；卡接部设置于握持部上，卡接部用于与移动部卡接配合。由于移动部的一端设置于握持部外，另一端伸入至握持部内与毛刷组件连接，操作者握持握持部时通过手指推拉移动部，使得移动部带动毛刷组件能够相对于握持部伸缩移动；又因为握持部上设置有卡接部，卡接部能够与移动部卡接配合，移动部与卡接部卡接后，毛刷组件的位置也随之固定，实现了对毛刷组件伸出握持部长度的有效控制。
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