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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110895280A
公开(公告)日：2020-03-20
申请号：CN201911219504.1
申请日：2019-12-03
Applicant: 中山大学肿瘤防治中心(中山大学附属肿瘤医院、中山大学肿瘤研究所)
IPC: G01N33/574 , G01N33/68 , G06Q10/06 , G16H50/30
Abstract: 本发明提供了一组用于预测鼻咽癌转移风险的标志物，所述标志物包括：PDL1、CD163、CXCR5、CD117。本发明4个免疫分子表达构成的分子标签，可以反映鼻咽癌患者的生物学特异性，可以更准确地预测鼻咽癌患者的转移风险及预后，更好地指导临床用药，对无远处生存的预测效能要优于传统N分期。
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公开(公告)号：CN110895280B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN201911219504.1
申请日：2019-12-03
Applicant: 中山大学肿瘤防治中心(中山大学附属肿瘤医院、中山大学肿瘤研究所)
IPC: G01N33/574 , G01N33/68 , G06Q10/06 , G16H50/30
Abstract: 本发明提供了一组用于预测鼻咽癌转移风险的标志物，所述标志物包括：PDL1、CD163、CXCR5、CD117。本发明4个免疫分子表达构成的分子标签，可以反映鼻咽癌患者的生物学特异性，可以更准确地预测鼻咽癌患者的转移风险及预后，更好地指导临床用药，对无远处生存的预测效能要优于传统N分期。
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公开(公告)号：CN114664409A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210175284.2
申请日：2022-02-24
Applicant: 中山大学肿瘤防治中心(中山大学附属肿瘤医院、中山大学肿瘤研究所)
IPC: G16H30/20 , G06K9/62 , G16H50/20 , G16H50/30 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种复发鼻咽癌影像组学数据处理方法、系统、装置和存储介质。所述影像组学数据处理方法包括：获取复发鼻咽癌患者MRI影像数据；提取影像图数据进行分析，分割病灶，提取影像特征，筛选影像组学关键特征；将影像组学关键特征输入至通过训练得到的随机森林模型预测预测鼻咽坏死的风险。本发明为复发鼻咽癌患者鼻咽坏死风险的预测和治疗方案制定提供精准的指导，使一部分鼻咽坏死高危患者避免接受再程放疗后的不良结局，推动复发鼻咽癌的个体化精准诊疗。
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公开(公告)号：CN118962142A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411384622.9
申请日：2024-09-30
Applicant: 中山大学肿瘤防治中心(中山大学附属肿瘤医院、中山大学肿瘤研究所)
IPC: G01N33/574
Abstract: 本发明公开了MEF2B在泛实体瘤中鉴定次级滤泡样三级淋巴结构及预测免疫治疗或免疫联合治疗疗效中的应用，涉及免疫治疗技术领域。本发明通过检测免疫治疗后肿瘤组织中MEF2B+TLS的有无，可以预测患者的免疫治疗或免疫联合治疗疗效，从而为后续治疗提供科学的指导方案。
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公开(公告)号：CN116563651A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310318231.6
申请日：2023-03-28
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 中山大学肿瘤防治中心(中山大学附属肿瘤医院、中山大学肿瘤研究所)
IPC: G06V10/77 , G06V10/771 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06T7/11 , G06N3/0464 , G06N3/088 , G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种鼻咽癌预后特征确定方法、系统、装置及存储介质，方法包括：病理图像预处理，通过基于染色分离的颜色归一化方法对病理图像进行染色标准化处理；通过分割网络对预处理后的病理图像的病灶区域进行自动分割，得到分割影像；对分割影像进行裁剪处理，得到目标图像块；通过主成分分析对目标图像块进行特征降维，得到降维数据；根据降维数据，通过聚类算法进行无监督自主学习得到病理图像特征；最终通过特征检验对所述病理图像特征进行筛选，确定预后病理特征集合。本发明能够从病理图像中获取和筛选出与鼻咽癌局部区域复发和远处转移密切相关的病理图像的关键图像特征，以辅助鼻咽癌的预后预测，可广泛应用于图像处理技术领域。
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