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公开(公告)号：CN116563423A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310346851.0
申请日：2023-04-03
申请人： 中山大学 , 珠海市四维时代网络科技有限公司
IPC分类号： G06T11/60 , G06F40/211 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/094 , G06N3/0475
摘要： 本发明涉及场景渲染技术领域，公开了一种细粒度语义操控的场景渲染方法，通过在语义理解单元构建依存句法树，能够描述需求文本细粒度语义，进而识别需求文本中细粒度信息，从而准确定位图片区域，实现渲染结果和需求文本的高匹配。此外，将需求文本转为依存句法树，并在树上装配推理模块，加强了场景图特征和文本特征的关联，定位更加准确。本发明还设计了一个正则器来约束场景生成模型，能够准确对目标区域的视觉信息进行修改，而不会影响其它无关区域。本发明无需人工圈定编辑区域，可以直接理解文本的需求，能够对原始场景图进行细粒度的局部编辑。用户可以以文本形式提出编辑需求，对场景图进行增加，删除和修改，实现便捷可操控的渲染。
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公开(公告)号：CN118940802A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410986288.8
申请日：2024-07-23
申请人： 中山大学 , 广州广日电梯工业有限公司
IPC分类号： G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084
摘要： 本发明涉及人工智能领域的技术，提出一种基于阶段式学习的大模型加速训练方法，包括：初始化待训练的大模型，从所述大模型中选择少量初始训练层作为新增训练层组成子模型并进行训练；构建增长调度器，利用所述增长调度器判断是否触发模型增长；当触发模型增长时，构建并初始化新的训练层，作为新增训练层插入所述子模型，并通过动态调节学习率稳定增长后子模型的训练过程；重复上述步骤，直至达到预设的训练周期，得到完成训练的大模型。相较于现有技术计算资源开销大，兼容性差的问题，本发明能在显著加速模型训练的同时具备高兼容性。
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公开(公告)号：CN118035407A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410063990.7
申请日：2024-01-16
申请人： 中山大学
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/36 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种多源多角度的产品归纳式观点问答方法，涉及人工智能技术领域，包括：获取主观产品问题和产品相关文档；采用观点问答模型对主观产品问题和产品相关文档进行处理；从主观产品问题中提取知识陈述，得到知识陈述集合；将产品相关文档与知识陈述集合合并，得到产品文档；对输入的产品文档与主观产品问题分别进行编码；将编码后的产品文档与编码后的主观产品问题进行交互，得到文档表示集合；采用跨文档注意力机制对文档表示集合中的若干个产品文档的特征表示之间进行交互，得到产品文档的最终特征表示；将产品文档的最终特征表示进行解码生成答案。本发明在于解决现有技术生成答案的维度单一的问题，能够提供全面且多角度的产品回答。
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公开(公告)号：CN118246559A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410449748.3
申请日：2024-04-15
申请人： 中山大学
IPC分类号： G06N5/046 , G06F16/28 , G06F40/279
摘要： 本发明涉及人工智能领域，更具体地，涉及一种可控难度的常识推理考题生成方法，该方法通过逐步组合子问题的方式生成包含复杂多跳推理的问题，可以精确控制生成问题的难易程度，满足不同问题难度的需求，在在线教育场景中，本发明可以根据文本自动生成不同难度的习题，用于测评学生的学习效果，也可以让系统主动提出更深入的问题，以获得用户更多反馈，洞察用户需求，从而提升用户体验，本发明为考题生成任务提供新的难度可控范式，拓展考题生成的应用范围，为相关系统提供生成高质量考题的新途径。
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公开(公告)号：CN117892217A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311769196.6
申请日：2023-12-20
申请人： 中山大学
IPC分类号： G06F18/2415 , G06F18/243 , G06F18/2132 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06N5/04 , G06N3/0455 , G06Q50/00
摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，公开了基于因果推断的公众号推文多模态题文不符判别方法及系统，包括以下具体步骤：获取训练用推文并提取多模态特征；从多模态特征中解耦出不变因子及可变因子；基于对比学习策略将可变因子解耦为反映不同情景下题文不符推文的诱骗套路及写作风格的因果因子和包含虚假关联偏见的无关因子；融合不变因子、因果因子；构建分类器；获取额外训练用推文并进行数据增强，通过增强后的训练用推文训练分类器；通过训练好的分类器，识别推文的标题及文本；判断其是否题文不符。本发明解决了现有技术缺乏对虚假关联偏见的建模，因此无法准确发掘潜藏在推文特征中的因果关系信息的问题，且具有对稀缺标注资源的需求低的特点。
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公开(公告)号：CN118070815A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410104896.1
申请日：2024-01-24
申请人： 中山大学 , 日立楼宇技术(广州)有限公司
摘要： 本发明公开了一种自适应跨领域的产品归纳式观点问答方法，涉及人工智能技术领域，包括：分别获取源领域和目标领域的产品信息；根据源领域的产品信息和目标领域的产品信息，计算得到源领域的语义向量和目标领域的语义向量；通过领域适应单元分别将源领域和目标领域的语义向量解耦，得到解耦向量；所述解耦向量包括源领域的不变向量、目标领域的不变向量和目标领域的专有向量；将所有解耦向量融合，得到综合向量；将综合向量输入解码器，得到最终答案。本发明解决了现有的产品归纳式观点问答方法中数据稀缺和领域不平衡的问题，能够实现将知识从资源丰富的源领域迁移到资源稀缺的目标领域，实现不同产品领域之间的自适应学习。
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公开(公告)号：CN213466313U
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202021191315.6
申请日：2020-06-24
申请人： 中山大学附属第三医院
摘要： 本实用新型涉及一种血液透析用输液器，包括穿刺器、墨菲氏滴管、输液管和流量调节阀，其特征在于，穿刺器与墨菲氏滴管贯穿固定连接，且所述墨菲氏滴管内壁设有固定连接的限位楔块；所述墨菲氏滴管内部与限位楔块之间设有浮体，且浮体上方设有浮体盖，浮体下方设有浮体柱；所述墨菲氏滴管下方设有出液口，且出液口的与浮体柱相吻合。本实用新型可以有效防止空气进入输液器内，减少了污染风险，便利了临床操作，保证了护士和患者的安全。
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