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公开(公告)号：CN106708962A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201611086311.X
申请日：2016-11-30
申请人： 中山大学
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06F17/30241
摘要： 本发明公开一种基于建筑物属性的城市人口分布方法，具体为：根据城市经纬度坐标范围，获得电子地图中所有建筑物信息和建筑物周边兴趣点信息；针对某一人口统计区域，查询电子地图，确定人口统计区域坐标，并查询区域人口总数；根据建筑物位置和人口统计区域边界角点坐标，筛选出该人口统计区域的所有建筑物；推断该建筑物的社会活动属性；设定不同社会活动属性类型建筑物不同时间单位面积人口吸引系数，将人口统计区域内的人口分配到区域内每栋建筑物中，获得建筑物等级的人口分布；再遍历城市各个人口统计区域，获得城市人口分布。本发明应用于建筑物等级的城市人口分布，可有效的解决城市人口分布尺度粗糙的问题并体现人口分布时间性差异。
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公开(公告)号：CN112017429B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202010660866.0
申请日：2020-07-10
申请人： 中山大学
摘要： 本发明提供一种基于货车GPS数据的治超监测布点方法，该方法对车辆GPS数据进行筛选与清洗，获取货运车辆的GPS数据；然后，基于出行角度以及货车速度来划分车辆出行状态，识别货车出行停留点，标记货车出行链；接着，基于方向匹配法与最短距离法，将货车出行轨迹中的移动点匹配至城市路网上；然后，构建日均过车频次与日均过车数两个评价指标，计算每条道路货车的日均过车频次与日均过车数量；然后，根据日均过车频次与日均过车数构建道路综合过车指标，对路段进行布点重要度排序，选取综合过车指标值靠前的路段，组成监测布点方案；最后，构建日均检测车辆比和货车出行覆盖率两个评估指标，对新增监测点位后的治超监控效果进行评估。
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公开(公告)号：CN111770452A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010462249.X
申请日：2020-05-27
申请人： 中山大学
摘要： 本发明提出了一种基于个人出行轨迹特征的手机信令停留点识别方法，该方法首先获取手机信令数据，并对其进行数据清洗，得到个人时空轨迹；然后，引入“单位时空积”，按照“时空积”最小原则将轨迹点聚类成簇；然后，对聚类后的轨迹簇进一步判断后划分为更小的簇；然后，对所有的轨迹簇按照其时空特征赋予属性(停留或移动)，得到了移动簇和候选停留簇；最后将时空属性相同的轨迹簇合并，并重新判断其时空属性，最终得到个人时空轨迹的停留点和移动点。本发明应用于时空轨迹的停留点识别，该方法与传统方法相比，其优点在于不需要设置固定的时空阈值和聚类数目，能够有效提高停留点识别的准确率，推动手机信令数据在交通领域的应用。
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公开(公告)号：CN111341135A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201911351223.1
申请日：2019-12-24
申请人： 中山大学
IPC分类号： G08G1/0968
摘要： 本发明提供一种基于兴趣点及导航数据的手机信令数据出行方式识别方法，该方法通过对兴趣点分析，在一定路程距离范围内，用最少的兴趣点数量代表基站小区的所有兴趣点；然后获取高德地图导航数据，将出行方式分为驾车、公交、骑行和步行四种；接着引入一个出行方式识别的得分函数S，通过路径匹配度和时间匹配度二则综合计算获得，并根据移动点的数量和最大移动点的数量给两个影响因子赋予权值；最后计算各出行方式及线路的综合得分S，选取得分最高的出行方式及相应的出行线路作为该次出行的出行方式及出行线路。
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公开(公告)号：CN112017429A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010660866.0
申请日：2020-07-10
申请人： 中山大学
摘要： 本发明提供一种基于货车GPS数据的治超监测布点方法，该方法对车辆GPS数据进行筛选与清洗，获取货运车辆的GPS数据；然后，基于出行角度以及货车速度来划分车辆出行状态，识别货车出行停留点，标记货车出行链；接着，基于方向匹配法与最短距离法，将货车出行轨迹中的移动点匹配至城市路网上；然后，构建日均过车频次与日均过车数两个评价指标，计算每条道路货车的日均过车频次与日均过车数量；然后，根据日均过车频次与日均过车数构建道路综合过车指标，对路段进行布点重要度排序，选取综合过车指标值靠前的路段，组成监测布点方案；最后，构建日均检测车辆比和货车出行覆盖率两个评估指标，对新增监测点位后的治超监控效果进行评估。
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公开(公告)号：CN109040989A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810797832.9
申请日：2018-07-19
申请人： 中山大学
摘要： 本发明提供一种手机信令数据的清洗方法，包括以下步骤：(1)筛选研究区域经纬度范围内的数据；(2)关键字段缺失数据处理；(3)稀疏数据处理；(4)同位置点记录合并；(5)同时间不同位置数据处理；(6)乒乓切换数据处理；(7)漂移数据处理。本发明充分考虑手机信令数据的特点，对手机信令数据中出现的误差及冗余数据进行系统清洗，使之适用于城市交通规划、人口分布等领域的研究，具有清洗全面、自动化、效率高、数据效用高等特点。
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公开(公告)号：CN107341957A
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201710708075.9
申请日：2017-08-17
申请人： 中山大学
IPC分类号： G08G1/01
CPC分类号： G08G1/0104
摘要： 本发明公开一种综合道路交通信息采集系统，包括噪声监测单元、视频交通流检测单元、数据处理和存储单元以及后台管理单元；噪声监测单元用于记录交通噪声数据，包括计权声压级数据、统计声压级数据和频谱数据等。视频交通流检测单元用于实时采集车流量、车速、车型、车头时距等交通流数据。数据处理和存储单元用于存储噪声监测所采集的交通噪声数据和视频交通流监测所采集的交通流数据。后台管理单元用于与数据中心及监测终端进行交互式操作，实现监测终端及数据中心的指令本地化。本发明具有结构简单、自动化程度高、全天候监测等特点，可实时同步采集交通噪声数据和交通流数据，为道路交通噪声源强排放模型提供大量的基础数据。
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公开(公告)号：CN111341135B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN201911351223.1
申请日：2019-12-24
申请人： 中山大学
IPC分类号： G08G1/0968
摘要： 本发明提供一种基于兴趣点及导航数据的手机信令数据出行方式识别方法，该方法通过对兴趣点分析，在一定路程距离范围内，用最少的兴趣点数量代表基站小区的所有兴趣点；然后获取高德地图导航数据，将出行方式分为驾车、公交、骑行和步行四种；接着引入一个出行方式识别的得分函数S，通过路径匹配度和时间匹配度二则综合计算获得，并根据移动点的数量和最大移动点的数量给两个影响因子赋予权值；最后计算各出行方式及线路的综合得分S，选取得分最高的出行方式及相应的出行线路作为该次出行的出行方式及出行线路。
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