公开(公告)号：CN111770452A

公开(公告)日：2020-10-13

申请号：CN202010462249.X

申请日：2020-05-27

申请人： 中山大学

发明人： 熊宸 ,  蔡铭 ,  钟舒琦 ,  卓俊帆

IPC分类号： H04W4/029 ,  H04W4/20 ,  G06K9/62

摘要： 本发明提出了一种基于个人出行轨迹特征的手机信令停留点识别方法，该方法首先获取手机信令数据，并对其进行数据清洗，得到个人时空轨迹；然后，引入“单位时空积”，按照“时空积”最小原则将轨迹点聚类成簇；然后，对聚类后的轨迹簇进一步判断后划分为更小的簇；然后，对所有的轨迹簇按照其时空特征赋予属性(停留或移动)，得到了移动簇和候选停留簇；最后将时空属性相同的轨迹簇合并，并重新判断其时空属性，最终得到个人时空轨迹的停留点和移动点。本发明应用于时空轨迹的停留点识别，该方法与传统方法相比，其优点在于不需要设置固定的时空阈值和聚类数目，能够有效提高停留点识别的准确率，推动手机信令数据在交通领域的应用。

公开(公告)号：CN111341135A

公开(公告)日：2020-06-26

申请号：CN201911351223.1

申请日：2019-12-24

申请人： 中山大学

发明人： 熊宸 ,  蔡铭 ,  钟舒琦 ,  卓俊帆

IPC分类号： G08G1/0968

摘要： 本发明提供一种基于兴趣点及导航数据的手机信令数据出行方式识别方法，该方法通过对兴趣点分析，在一定路程距离范围内，用最少的兴趣点数量代表基站小区的所有兴趣点；然后获取高德地图导航数据，将出行方式分为驾车、公交、骑行和步行四种；接着引入一个出行方式识别的得分函数S，通过路径匹配度和时间匹配度二则综合计算获得，并根据移动点的数量和最大移动点的数量给两个影响因子赋予权值；最后计算各出行方式及线路的综合得分S，选取得分最高的出行方式及相应的出行线路作为该次出行的出行方式及出行线路。

公开(公告)号：CN111341135B

公开(公告)日：2021-05-14

申请号：CN201911351223.1

申请日：2019-12-24

申请人： 中山大学

发明人： 熊宸 ,  蔡铭 ,  钟舒琦 ,  卓俊帆

IPC分类号： G08G1/0968

摘要： 本发明提供一种基于兴趣点及导航数据的手机信令数据出行方式识别方法，该方法通过对兴趣点分析，在一定路程距离范围内，用最少的兴趣点数量代表基站小区的所有兴趣点；然后获取高德地图导航数据，将出行方式分为驾车、公交、骑行和步行四种；接着引入一个出行方式识别的得分函数S，通过路径匹配度和时间匹配度二则综合计算获得，并根据移动点的数量和最大移动点的数量给两个影响因子赋予权值；最后计算各出行方式及线路的综合得分S，选取得分最高的出行方式及相应的出行线路作为该次出行的出行方式及出行线路。