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公开(公告)号：CN110491157B
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN201910665657.2
申请日：2019-07-23
Applicant: 中山大学
IPC: G08G1/0968 , G08G1/14
Abstract: 本发明提供一种基于停车场数据和卡口数据的车辆关联方法，该方法首先需要根据研究区域内卡口与停车场的分布情况筛选出合适的应用场景，接着通过导航软件获取应用场景内相应起讫点的行程时间分布，最后通过时间匹配算法以得到卡口数据中的车辆与停车场出入数据中车辆的对应关系，根据对应关系重构车辆的出行链。本发明充分考虑了卡口数据与停车场数据的特点，对采用不同标识符的车辆数据进行关联，使之能够还原出车辆的完整出行链，包括在路上行驶情况与停放情况，本发明能够适用于交通规划、个体行为分析和数据隐私保护等领域的研究。
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公开(公告)号：CN118859109A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410882109.6
申请日：2024-07-03
Applicant: 中山大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Sub‑SRP的鸣笛声定位方法及系统，本发明实施例通过最大可控响应功率波束形成法，根据不同频带的加权信息，分别计算出待定位音频数据的SRP‑PHAT谱、加权SRP‑PHAT谱和Sub‑SRP谱；根据所述SRP‑PHAT谱、加权SRP‑PHAT谱和所述Sub‑SRP谱，通过谱峰搜索算法估算出每个候选位置的声源能量；根据所述声源能量进行谱峰匹配，确定鸣笛声源。本发明实施例能够更好地在有其它声源干扰的情况下定位出鸣笛声源，提升在复杂交通环境中的实用性和可靠性，可广泛应用于计算机技术领域。
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公开(公告)号：CN109443526A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811332891.5
申请日：2018-11-09
Applicant: 中山大学
IPC: G01H17/00
Abstract: 本发明提供一种基于噪声地图的噪声自动监测设备点位布设方法，该方法首先根据通过城市规模与城市道路网密度确定道路交通监测点总数量，再根据城市内各类型道路的总长度求得各类型道路的噪声监测点数量；然后基于噪声地图中各道路的等效声级与道路长度，选定具体的监测道路；然后以噪声地图中道路小区作为基准，根据噪声地图中的计算结果求出道路小区的等效声级，将声级差值在阈值内的相邻道路小区进行合并；选取合并结束后各小区的中心点作为区域监测点。本发明应用于噪声自动监测设备点位的布设，解决了目前缺少自动监测设备点位布设方案、手工监测点未考虑当前声环境质量、规范中的方法过于宽泛等问题。
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公开(公告)号：CN115205433B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211113338.9
申请日：2022-09-14
Applicant: 中山大学 , 深圳市生态环境智能管控中心 , 深圳市思唯环境科技有限公司 , 深圳深态环境科技有限公司
Abstract: 本发明公开了基于glTF模型和建筑物轮廓拓展的三维渲染融合方法，包括：获取建筑物轮廓数据，根据建筑物轮廓数据对建筑物侧面进行排列；设置拓展步长和最大拓展距离；按照排列顺序对每个建筑物侧面进行拓展，且对建筑物侧面采用相同的拓展步长逐步进行拓展；计算建筑物侧面被glTF模型的遮挡率，根据遮挡率计算损失函数；根据损失函数获取各建筑物侧面的最优拓展距离；根据最优拓展距离对建筑物进行拓展。本发明通过对建筑物侧面进行逐步拓展，并通过计算损失函数，得到每个建筑物侧面的最优拓展距离，最后依据最优拓展距离来对建筑物进行拓展，使得建筑物轮廓得到拓展，在渲染时不被glTF模型遮挡。本发明可广泛应用于三维渲染领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110505583B
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN201910666051.0
申请日：2019-07-23
Applicant: 中山大学
Abstract: 本发明提供一种基于卡口数据与信令数据的轨迹匹配算法，该算法包括了数据预处理、时空轨迹匹配算法、数据增强算法以及用于判断车辆轨迹与手机轨迹是否匹配的分类模型。首先将不同数据集中的无效数据移除，通过计算信息熵筛选出活动频繁的车辆与手机设备；然后根据一种时空轨迹匹配算法得到车辆与手机的潜在匹配数据集，再根据对车辆和手机轨迹的长时间追踪以得到车辆与手机的确定匹配；接着利用数据增强算法对确定匹配轨迹进行扩样；最后利用轨迹匹配结果，选择合理的模型特征，建立轨迹分类模型。本发明应用于海量车辆轨迹与手机信令轨迹的匹配，解决了目前轨迹匹配计算效率差、衡量指标单一等问题。
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公开(公告)号：CN110491157A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910665657.2
申请日：2019-07-23
Applicant: 中山大学
IPC: G08G1/0968 , G08G1/14
Abstract: 本发明提供一种基于停车场数据和卡口数据的车辆关联方法，该方法首先需要根据研究区域内卡口与停车场的分布情况筛选出合适的应用场景，接着通过导航软件获取应用场景内相应起讫点的行程时间分布，最后通过时间匹配算法以得到卡口数据中的车辆与停车场出入数据中车辆的对应关系，根据对应关系重构车辆的出行链。本发明充分考虑了卡口数据与停车场数据的特点，对采用不同标识符的车辆数据进行关联，使之能够还原出车辆的完整出行链，包括在路上行驶情况与停放情况，本发明能够适用于交通规划、个体行为分析和数据隐私保护等领域的研究。
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公开(公告)号：CN107341957A
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201710708075.9
申请日：2017-08-17
Applicant: 中山大学
IPC: G08G1/01
CPC classification number: G08G1/0104
Abstract: 本发明公开一种综合道路交通信息采集系统，包括噪声监测单元、视频交通流检测单元、数据处理和存储单元以及后台管理单元；噪声监测单元用于记录交通噪声数据，包括计权声压级数据、统计声压级数据和频谱数据等。视频交通流检测单元用于实时采集车流量、车速、车型、车头时距等交通流数据。数据处理和存储单元用于存储噪声监测所采集的交通噪声数据和视频交通流监测所采集的交通流数据。后台管理单元用于与数据中心及监测终端进行交互式操作，实现监测终端及数据中心的指令本地化。本发明具有结构简单、自动化程度高、全天候监测等特点，可实时同步采集交通噪声数据和交通流数据，为道路交通噪声源强排放模型提供大量的基础数据。
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公开(公告)号：CN115205433A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202211113338.9
申请日：2022-09-14
Applicant: 中山大学 , 深圳市生态环境智能管控中心 , 深圳市思唯环境科技有限公司 , 深圳深态环境科技有限公司
Abstract: 本发明公开了基于glTF模型和建筑物轮廓拓展的三维渲染融合方法，包括：获取建筑物轮廓数据，根据建筑物轮廓数据对建筑物侧面进行排列；设置拓展步长和最大拓展距离；按照排列顺序对每个建筑物侧面进行拓展，且对建筑物侧面采用相同的拓展步长逐步进行拓展；计算建筑物侧面被glTF模型的遮挡率，根据遮挡率计算损失函数；根据损失函数获取各建筑物侧面的最优拓展距离；根据最优拓展距离对建筑物进行拓展。本发明通过对建筑物侧面进行逐步拓展，并通过计算损失函数，得到每个建筑物侧面的最优拓展距离，最后依据最优拓展距离来对建筑物进行拓展，使得建筑物轮廓得到拓展，在渲染时不被glTF模型遮挡。本发明可广泛应用于三维渲染领域。
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