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公开(公告)号：CN111772627A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201910269112.X
申请日：2019-04-04
申请人： 中山大学
IPC分类号： A61B5/0452 , A61B5/0444 , A61B5/00
摘要： 本发明公开了一种胎儿心电信号在线提取系统及其方法，所述方法包括：首先，采集孕妇腹部信号；然后分割孕妇腹部信号得到现窗口信号，寻找母体心电信号的R波位置；接着，根据母体心电信号的R波位置，将现窗口信号进行分段得到若干信号段；再来，根据现窗口信号中的信号段，重构属于现窗口信号的母体心电信号模板；再根据现窗口信号的母体心电信号模板，计算得到下一个窗口信号中的胎儿心电成分；最后重复上述步骤直至得到除第一个信号窗口外剩余的信号窗口的胎儿心电成分。所述方法包括数据预处理方法、母体心电成分重构和胎儿心电成分提取。通过本技术方案，能够准确在线提取胎儿心电信号。
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公开(公告)号：CN101847090B
公开(公告)日：2014-11-12
申请号：CN201010109402.7
申请日：2010-02-05
申请人： 广州市花都区中山大学国光电子与通信研究院
摘要： 一种RFID智能卡专用微控制器，包括由中央处理器和内部外设构成的内部结构，所述的中中央处理器主要包括状态发生器、程序计数器、取指令部件、指令译码器、算术逻辑单元和特殊功能寄存器；内部外设是指集成在微控制器内部的外设，主要包括定时计数器和中断控制器。与现有技术相比，本发明的具有的优点是：执行效率高，运行功耗低，扩展能力强，芯片面积小，能够满足RFID智能卡芯片对微控制器苛刻要求，可应用于无源RFID智能卡芯片领域。
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公开(公告)号：CN111053547A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201811202868.4
申请日：2018-10-16
申请人： 中山大学
IPC分类号： A61B5/024 , A61B5/0472
摘要： 本发明公开了一种基于搜索树的实现单通道胎儿心率监测方法，包括以下步骤：腹部心电预处理：监测设备清洗心电图的高频噪声和基线漂移；监测设备根据心电图的相似性，寻找最佳路径，其中包括：步骤S1：监测设备根据一段时间内的心电图，确定一段时间内的若干候选R峰；步骤S2：监测设备通过候选R峰确定路径；步骤S3：监测设备根据每条路径的特征，确定最佳路径。本方法可以保留大量数据，避免由于在数据处理的前期根据相似性的原理把与胎儿QRS波非常相似的母亲的QRS波定义为真正的胎儿的QRS波，同时把真正的胎儿的QRS波排除在外，而是先通过QRS波之间的时间距离来筛分数据后，再比较不同路径中的QRS波的相似程度来寻找真正的QRS波群。
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公开(公告)号：CN110432897A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201810412700.X
申请日：2018-05-03
申请人： 中山大学
IPC分类号： A61B5/0444
摘要： 本发明公开了一种基于残差卷积编解码神经网络的胎儿心电提取系统以及其方法，所述系统包括数据预处理装置：用于采集孕妇胸部电信号和腹部模拟电信号；母体心电成分估计装置：用于采用残差卷积编解码神经网络对孕妇腹部电信号中的母体心电成分进行估计，即将孕妇胸部电信号作为网络输入，腹部电信号作为网络标签进行训练，网络的输出为对腹部电信号中的母体心电成分的估计；胎儿心电成分提取装置：用于从采集到的孕妇腹部电信号中减去上述所得的母体心电成分，从而提取出孕妇腹部电信号中的胎儿心电成分。所述方法包括数据预处理、母体心电成分估计和胎儿心电成分提取。通过本技术方案，能够有效提高胎儿心电提取的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN111053547B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN201811202868.4
申请日：2018-10-16
申请人： 中山大学
摘要： 本发明公开了一种基于搜索树的实现单通道胎儿心率监测方法，包括以下步骤：腹部心电预处理：监测设备清洗心电图的高频噪声和基线漂移；监测设备根据心电图的相似性，寻找最佳路径，其中包括：步骤S1：监测设备根据一段时间内的心电图，确定一段时间内的若干候选R峰；步骤S2：监测设备通过候选R峰确定路径；步骤S3：监测设备根据每条路径的特征，确定最佳路径。本方法可以保留大量数据，避免由于在数据处理的前期根据相似性的原理把与胎儿QRS波非常相似的母亲的QRS波定义为真正的胎儿的QRS波，同时把真正的胎儿的QRS波排除在外，而是先通过QRS波之间的时间距离来筛分数据后，再比较不同路径中的QRS波的相似程度来寻找真正的QRS波群。
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公开(公告)号：CN111434305A
公开(公告)日：2020-07-21
申请号：CN201910036810.5
申请日：2019-01-15
申请人： 中山大学
IPC分类号： A61B5/0444
摘要： 本发明公开了一种基于卷积编解码神经网络的胎儿心电提取系统以及其方法，所述系统包括数据采集装置：用于采集真实的孕妇腹部电信号；母体心电成分估计装置：用于采用卷积编解码神经网络对孕妇腹部电信号中的母体心电成分进行预估，训练时将仿真腹部电信号作为神经网络的输入，仿真腹部电信号中的母体心电成分作为网络标签进行训练，测试时将真实的孕妇腹部电信号作为神经网络的输入，神经网络的输出为对腹部电信号中的预估的母体心电成分；胎儿心电成分提取装置：用于从采集到的孕妇腹部电信号中减去上述所得的母体心电成分，从而提取出孕妇腹部电信号中的胎儿心电成分。所述方法包括数据预处理、预估母体心电成分和胎儿心电成分提取。通过本技术方案，能够有效提高胎儿心电提取的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN111772627B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN201910269112.X
申请日：2019-04-04
申请人： 中山大学
摘要： 本发明公开了一种胎儿心电信号在线提取系统及其方法，所述方法包括：首先，采集孕妇腹部信号；然后分割孕妇腹部信号得到现窗口信号，寻找母体心电信号的R波位置；接着，根据母体心电信号的R波位置，将现窗口信号进行分段得到若干信号段；再来，根据现窗口信号中的信号段，重构属于现窗口信号的母体心电信号模板；再根据现窗口信号的母体心电信号模板，计算得到下一个窗口信号中的胎儿心电成分；最后重复上述步骤直至得到除第一个信号窗口外剩余的信号窗口的胎儿心电成分。所述方法包括数据预处理方法、母体心电成分重构和胎儿心电成分提取。通过本技术方案，能够准确在线提取胎儿心电信号。
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