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公开(公告)号：CN118797077B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202410797615.5
申请日：2024-06-20
Applicant: 中安华邦(北京)安全生产技术研究院股份有限公司
IPC: G06F16/36 , G06N5/022 , G06F21/62 , G06N3/042 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型的安全知识生成方法和系统，涉及人工智能与网络安全交叉技术领域，包括，采集网络环境中文本记录、网络流量日志、图像资料和视频片段组成多模态异构数据集；基于大语言模型将动态更新后的记忆状态作为附加上下文，生成增强的上下文向量；将增强的上下文向量与动态更新后的记忆状态相结合，生成安全知识条目。本发明通过整合多种网络数据，运用先进多模态技术深度编码信息，结合动态记忆网络与大语言模型，实现了数据的高效融合与上下文相关的安全知识生成，提升了安全知识生成的准确性和及时性，具备根据环境变化灵活调整策略的能力，为网络安全防护提供了更精准全面的解决方案。
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公开(公告)号：CN117061218B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311160606.7
申请日：2023-09-11
Applicant: 中安华邦(北京)安全生产技术研究院股份有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明实施例中提供了一种安全能力评定方法及系统，属于互联网安全技术领域，该方法包括：在t1时刻，向待进行安全能力评价的客户端中注入包含N个安全事件的安全评估数据D1和与所述安全评估数据D1对应的第一特征数据K1；在t2时刻，向所述客户端中输入安全干扰函数F，所述安全干扰函数F针对安全评估数据D1所在的地址空间，执行数据干扰操作；计算所述地址空间存储的更新数据D3所对应的第二特征数据K2，并计算第一特征数据K1与所述第二特征数据K2之间的比值δ；当比值δ大于预设值ε时，对所述更新数据D3进行安全事件解析，得到更新数据D3中包含的M个安全事件。采用本方案，能够快速且准确的对客户端的安全能力进行评价。
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公开(公告)号：CN115841402B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202211484784.0
申请日：2022-11-24
Applicant: 中安华邦(北京)安全生产技术研究院股份有限公司
Abstract: 本发明属于安全生成领域，尤其涉及一种针对安全生产的数字化培训方法、系统、介质及设备。该方法包括：通过预设的数字化安全生产学习资源分别为每个预设学员分配学习内容；记录每个学员在学习过程中的课程相关信息；基于任一课程相关信息判断所述数字化安全生产学习资源中的该课程相关信息对应的课程内容是否进行更新，若判断结果为是则进行更新，直至完成所有课程相关信息的判断。通过本发明能够达到利用AI技术促进安全生产方面数字化教育资源建设，赋能教育和学习过程，通过预设学习资源的方式提高数字化学习效能，提升学习者的主动安全意识、意愿，达成深度教与学，此外，通过不断的对学习资源的更新也可以进一步提升培训的意义的效果。
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公开(公告)号：CN111105662A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN202010011495.3
申请日：2020-01-06
Applicant: 北京市安全生产科学技术研究院 , 中安华邦(北京)安全生产技术研究院股份有限公司 , 北京市安全生产技术服务中心
IPC: G09B9/00
Abstract: 本发明提供了一种基于VR的突发事件应急响应实训系统、方法及设备，所述系统包括：客户端，用于存储客户登录进行实训训练；服务器端，用于存储所述实训系统的数据管理平台；所述客户端和所述服务器端之间采用网络连接实现实时通讯；教学模块，用于教导用户掌握应急响应的能力；考核模块，用于考核用户是否掌握了应急响应的能力；VR设备。本发明采用VR技术，构建不同的虚拟现实的突发事件场景，实现面向单人多角色培训考核的沉浸式交互式安全生产应急响应实训系统，是一种新型的应急响应实训方式。能够支持跨角色跨专业的综合性应急培训；能够实现单人、不同场景、不同突发事件类型、不同应急响应级别、多角色、多任务的应急响应培训。
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公开(公告)号：CN117061218A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311160606.7
申请日：2023-09-11
Applicant: 中安华邦(北京)安全生产技术研究院股份有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明实施例中提供了一种安全能力评定方法及系统，属于互联网安全技术领域，该方法包括：在t1时刻，向待进行安全能力评价的客户端中注入包含N个安全事件的安全评估数据D1和与所述安全评估数据D1对应的第一特征数据K1；在t2时刻，向所述客户端中输入安全干扰函数F，所述安全干扰函数F针对安全评估数据D1所在的地址空间，执行数据干扰操作；计算所述地址空间存储的更新数据D3所对应的第二特征数据K2，并计算第一特征数据K1与所述第二特征数据K2之间的比值δ；当比值δ大于预设值ε时，对所述更新数据D3进行安全事件解析，得到更新数据D3中包含的M个安全事件。采用本方案，能够快速且准确的对客户端的安全能力进行评价。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114020185B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202111193276.2
申请日：2021-10-13
Applicant: 北京市应急管理科学技术研究院 , 中安华邦(北京)安全生产技术研究院股份有限公司
IPC: G06F3/04815 , G06Q30/02 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种突发事件应急演练实训系统及构建方法，构建方法包括：构建多个突发事件情景，构建用于开展多人协同演练的前端系统，构建用于配置应急演练信息的应急演练导调平台，构建用于评价应急演练效果的综合评价方法，由此构建出的突发事件应急演练实训系统能够使多个用户同时进行沉浸式实训演练，并对演练效果进行综合评价，进而能够全面提高不同群体应对突发事件的应急反应能力，而且，能够满足突发事件应急指挥、一线处置、灾场公众等多层级协同应急演练需求，从虚实一体展示的视角为突发事件应急辅助决策、演练培训和科研支撑提供平台，全面提升应急指挥决策能力、队伍实战能力及公众自救互救能力。
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公开(公告)号：CN108304229B
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201810088823.2
申请日：2018-01-30
Applicant: 北京市安全生产科学技术研究院 , 中安华邦(北京)安全生产技术研究院股份有限公司 , 北京城市系统工程研究中心 , 北京石油化工学院
Abstract: 本发明涉及一种安全生产VR实训关卡模型动态加载生成方法和系统。所述方法包括：步骤1，确定关卡模型中的静态模型和动态模型，其中，所述静态模型为相对于场景不需要移动的模型，所述动态模型为相对于场景需要移动的模型；步骤2，根据所述静态模型生成可从外部动态加载的静态模型资源文件；步骤3，根据所述动态模型生成可从外部动态加载的动态模型资源文件；步骤4，根据所述静态模型资源文件和所述动态模型资源文件生成资源文件，根据所述资源文件生成打包安装文件。本发明的技术方案可避免关卡模型资源浪费，占用大量系统空间，并且在软件更新时，不需要重新下载安装，实现不影响用户使用的外部更新。
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公开(公告)号：CN119089382A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411179125.5
申请日：2024-08-27
Applicant: 中安华邦(北京)安全生产技术研究院股份有限公司
IPC: G06F18/25 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/10 , G06V20/52 , G06N3/092 , G06T7/13 , G06F18/23213
Abstract: 本发明涉及工业自动化和智能控制领域，尤其涉及一种基于视觉识别的安全生产隐患/风险辨别排查方法与训练系统，通过高光谱图像、红外热图像和振动传感数据的采集，进行数据清洗、特征提取和归一化处理，生成融合特征数据。利用边缘计算设备和深度强化学习算法对融合特征数据进行实时监测和比对，通过稀疏表示和多层次时空分析进行异常检测与隐患评估，最终生成综合隐患评估报告；本发明能够实时、高效地识别和评估生产过程中的隐患，提高生产安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117687873B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202311759394.4
申请日：2023-12-20
Applicant: 中安华邦(北京)安全生产技术研究院股份有限公司
IPC: G06F11/30 , G06F11/32 , G06F9/50 , H04L67/1008 , H04L67/5682 , H04L43/0817 , H04L43/045
Abstract: 本发明公开了一种基于AI的安全信息构建方法及系统，属于资源调度技术领域。系统包括数据采集模块、调度分配模块、传输交互模块和可视化模块；数据采集模块用于实时采集客户端传递过来的业务信息，以及所有服务器信息；调度分配模块用于对每台服务器的工作时长和故障日志进行综合分析从而计算危险指数，根据不同业务的重要等级和性能要求，将每个业务分配到合适的服务器中执行；传输交互模块用于将业务的执行结果缓存至服务器的内存中，并分析每台服务器的内存使用率，计算不同执行结果的留存分，筛选出留存分低的执行结果传输到危险指数更高的服务器中；可视化模块用于实时展示所有服务器的运行状态信息。
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公开(公告)号：CN115907288A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211349367.5
申请日：2022-10-31
Applicant: 中安华邦(北京)安全生产技术研究院股份有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/20 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及一种安全能力培养效果评估方法、装置、电子设备及介质，该方法包括：获取参加安全能力培养的待评估用户的评估指标，所述评估指标包括视频学习参数、练习行为参数、课程评价参数、学习时间参数、访问次数参数和证书获取参数；根据所述评估指标和预训练的效果评估模型，确定所述待评估用户参加所述安全能力培养的培训效果，所述效果评估模型是基于不同的评估指标和不同的培训效果训练得到的，所述效果评估模型是基于多重线性回归方法确定的。通过本发明的方法，可基于训练好的模型和多个评估指标自动评估出培训效果，使得确定的培训效果更准确。
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