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公开(公告)号：CN117061218A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311160606.7
申请日：2023-09-11
Applicant: 中安华邦(北京)安全生产技术研究院股份有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明实施例中提供了一种安全能力评定方法及系统，属于互联网安全技术领域，该方法包括：在t1时刻，向待进行安全能力评价的客户端中注入包含N个安全事件的安全评估数据D1和与所述安全评估数据D1对应的第一特征数据K1；在t2时刻，向所述客户端中输入安全干扰函数F，所述安全干扰函数F针对安全评估数据D1所在的地址空间，执行数据干扰操作；计算所述地址空间存储的更新数据D3所对应的第二特征数据K2，并计算第一特征数据K1与所述第二特征数据K2之间的比值δ；当比值δ大于预设值ε时，对所述更新数据D3进行安全事件解析，得到更新数据D3中包含的M个安全事件。采用本方案，能够快速且准确的对客户端的安全能力进行评价。
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公开(公告)号：CN118797077B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202410797615.5
申请日：2024-06-20
Applicant: 中安华邦(北京)安全生产技术研究院股份有限公司
IPC: G06F16/36 , G06N5/022 , G06F21/62 , G06N3/042 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型的安全知识生成方法和系统，涉及人工智能与网络安全交叉技术领域，包括，采集网络环境中文本记录、网络流量日志、图像资料和视频片段组成多模态异构数据集；基于大语言模型将动态更新后的记忆状态作为附加上下文，生成增强的上下文向量；将增强的上下文向量与动态更新后的记忆状态相结合，生成安全知识条目。本发明通过整合多种网络数据，运用先进多模态技术深度编码信息，结合动态记忆网络与大语言模型，实现了数据的高效融合与上下文相关的安全知识生成，提升了安全知识生成的准确性和及时性，具备根据环境变化灵活调整策略的能力，为网络安全防护提供了更精准全面的解决方案。
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公开(公告)号：CN117061218B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311160606.7
申请日：2023-09-11
Applicant: 中安华邦(北京)安全生产技术研究院股份有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明实施例中提供了一种安全能力评定方法及系统，属于互联网安全技术领域，该方法包括：在t1时刻，向待进行安全能力评价的客户端中注入包含N个安全事件的安全评估数据D1和与所述安全评估数据D1对应的第一特征数据K1；在t2时刻，向所述客户端中输入安全干扰函数F，所述安全干扰函数F针对安全评估数据D1所在的地址空间，执行数据干扰操作；计算所述地址空间存储的更新数据D3所对应的第二特征数据K2，并计算第一特征数据K1与所述第二特征数据K2之间的比值δ；当比值δ大于预设值ε时，对所述更新数据D3进行安全事件解析，得到更新数据D3中包含的M个安全事件。采用本方案，能够快速且准确的对客户端的安全能力进行评价。
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公开(公告)号：CN119089382A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411179125.5
申请日：2024-08-27
Applicant: 中安华邦(北京)安全生产技术研究院股份有限公司
IPC: G06F18/25 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/10 , G06V20/52 , G06N3/092 , G06T7/13 , G06F18/23213
Abstract: 本发明涉及工业自动化和智能控制领域，尤其涉及一种基于视觉识别的安全生产隐患/风险辨别排查方法与训练系统，通过高光谱图像、红外热图像和振动传感数据的采集，进行数据清洗、特征提取和归一化处理，生成融合特征数据。利用边缘计算设备和深度强化学习算法对融合特征数据进行实时监测和比对，通过稀疏表示和多层次时空分析进行异常检测与隐患评估，最终生成综合隐患评估报告；本发明能够实时、高效地识别和评估生产过程中的隐患，提高生产安全性和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117687873B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202311759394.4
申请日：2023-12-20
Applicant: 中安华邦(北京)安全生产技术研究院股份有限公司
IPC: G06F11/30 , G06F11/32 , G06F9/50 , H04L67/1008 , H04L67/5682 , H04L43/0817 , H04L43/045
Abstract: 本发明公开了一种基于AI的安全信息构建方法及系统，属于资源调度技术领域。系统包括数据采集模块、调度分配模块、传输交互模块和可视化模块；数据采集模块用于实时采集客户端传递过来的业务信息，以及所有服务器信息；调度分配模块用于对每台服务器的工作时长和故障日志进行综合分析从而计算危险指数，根据不同业务的重要等级和性能要求，将每个业务分配到合适的服务器中执行；传输交互模块用于将业务的执行结果缓存至服务器的内存中，并分析每台服务器的内存使用率，计算不同执行结果的留存分，筛选出留存分低的执行结果传输到危险指数更高的服务器中；可视化模块用于实时展示所有服务器的运行状态信息。
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公开(公告)号：CN118797077A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410797615.5
申请日：2024-06-20
Applicant: 中安华邦(北京)安全生产技术研究院股份有限公司
IPC: G06F16/36 , G06N5/022 , G06F21/62 , G06N3/042 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型的安全知识生成方法和系统，涉及人工智能与网络安全交叉技术领域，包括，采集网络环境中文本记录、网络流量日志、图像资料和视频片段组成多模态异构数据集；基于大语言模型将动态更新后的记忆状态作为附加上下文，生成增强的上下文向量；将增强的上下文向量与动态更新后的记忆状态相结合，生成安全知识条目。本发明通过整合多种网络数据，运用先进多模态技术深度编码信息，结合动态记忆网络与大语言模型，实现了数据的高效融合与上下文相关的安全知识生成，提升了安全知识生成的准确性和及时性，具备根据环境变化灵活调整策略的能力，为网络安全防护提供了更精准全面的解决方案。
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公开(公告)号：CN117687873A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311759394.4
申请日：2023-12-20
Applicant: 中安华邦(北京)安全生产技术研究院股份有限公司
IPC: G06F11/30 , G06F11/32 , G06F9/50 , H04L67/1008 , H04L67/5682 , H04L43/0817 , H04L43/045
Abstract: 本发明公开了一种基于AI的安全信息构建方法及系统，属于资源调度技术领域。系统包括数据采集模块、调度分配模块、传输交互模块和可视化模块；数据采集模块用于实时采集客户端传递过来的业务信息，以及所有服务器信息；调度分配模块用于对每台服务器的工作时长和故障日志进行综合分析从而计算危险指数，根据不同业务的重要等级和性能要求，将每个业务分配到合适的服务器中执行；传输交互模块用于将业务的执行结果缓存至服务器的内存中，并分析每台服务器的内存使用率，计算不同执行结果的留存分，筛选出留存分低的执行结果传输到危险指数更高的服务器中；可视化模块用于实时展示所有服务器的运行状态信息。
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公开(公告)号：CN116843521B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202310679924.8
申请日：2023-06-09
Applicant: 中安华邦(北京)安全生产技术研究院股份有限公司
IPC: G06Q50/20 , G06Q10/0639 , G06V10/44 , G06V10/74
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的培训档案管理系统及方法，涉及线上安全培训技术领域，包括：S1、根据企业需求建立档案模版并上传企业员工的各项文件资料信息；S2、对企业员工进行线上课程学习和线上考核的安全培训，并完成数据采集；S3、对企业员工的线上学习和考核的各项数据信息进行分析，预测企业员工实操状态；S4、根据历史数据建立预测实操状态与实际培训考试得分的函数关系式；S5、根据函数关系式预测当前培训考试得分并进行分析，对异常的档案进行标注；本发明通过线上学习+线上考核的方式，针对企业的安全培训，可以提高培训效率，减轻培训的负担，方便后期企业在就行岗位(56)对比文件王涛涛;毛晨蕾.基于学习分析的在线课程学习效果评价研究.中国成人教育.2018,(第17期),第93-96页.
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公开(公告)号：CN116843521A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310679924.8
申请日：2023-06-09
Applicant: 中安华邦(北京)安全生产技术研究院股份有限公司
IPC: G06Q50/20 , G06Q10/0639 , G06V10/44 , G06V10/74
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的培训档案管理系统及方法，涉及线上安全培训技术领域，包括：S1、根据企业需求建立档案模版并上传企业员工的各项文件资料信息；S2、对企业员工进行线上课程学习和线上考核的安全培训，并完成数据采集；S3、对企业员工的线上学习和考核的各项数据信息进行分析，预测企业员工实操状态；S4、根据历史数据建立预测实操状态与实际培训考试得分的函数关系式；S5、根据函数关系式预测当前培训考试得分并进行分析，对异常的档案进行标注；本发明通过线上学习+线上考核的方式，针对企业的安全培训，可以提高培训效率，减轻培训的负担，方便后期企业在就行岗位选择时可以直观的了解到线上学习和线上考核情况。
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