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公开(公告)号:CN119089382A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202411179125.5
申请日:2024-08-27
Applicant: 中安华邦(北京)安全生产技术研究院股份有限公司
IPC: G06F18/25 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/10 , G06V20/52 , G06N3/092 , G06T7/13 , G06F18/23213
Abstract: 本发明涉及工业自动化和智能控制领域,尤其涉及一种基于视觉识别的安全生产隐患/风险辨别排查方法与训练系统,通过高光谱图像、红外热图像和振动传感数据的采集,进行数据清洗、特征提取和归一化处理,生成融合特征数据。利用边缘计算设备和深度强化学习算法对融合特征数据进行实时监测和比对,通过稀疏表示和多层次时空分析进行异常检测与隐患评估,最终生成综合隐患评估报告;本发明能够实时、高效地识别和评估生产过程中的隐患,提高生产安全性和可靠性。