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公开(公告)号：CN116740842A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310607945.9
申请日：2023-05-26
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种融合多物联网终端的电厂智能钥匙柜，包括箱体和开关门，开关门的上部设有智能交互单元，开关门的下部设有观察窗，智能交互单元包括触屏面板、RFID识别区和计算存储平台，箱体内设有钥匙架，钥匙架上设有多个第一挂杆，钥匙套设在第一挂杆上，钥匙架的上侧设有横移单元，横移单元包括沿横向移动的电动缸，电动缸内穿设有第一顶杆，第一顶杆的底部设有伺服舵机，伺服舵机上对称设有两个拨杆，拨杆用于完成钥匙在第一挂杆上的取放，钥匙架的下侧设有纵移单元，纵移单元包括沿纵向移动的滑块，滑块外侧设有电动杆，电动杆上穿设有第二顶杆，第二顶杆的上侧设有第二挂杆，第二挂杆用于钥匙的中转。本发明结构紧凑，操作简单，使用效果好。
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公开(公告)号：CN116702063A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310504001.9
申请日：2023-05-06
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F18/243 , G06F18/20 , G06N20/20 , G06F18/27
Abstract: 本发明提供了一种基于EMD‑gcForest模型的变压器油中溶解气体浓度预测方法，首先利用EMD方法将油中溶解气体浓度序列分解为不同特征尺度的本征模态函数（Intrinsic Mode Function，IMF）分量和一个剩余分量，以减弱气体浓度序列的波动性，得到更平稳的IMF分量；然后，利用gcForest模型对分解得到各子序列分量分别进行预测，并叠加所有各子序列分量的预测值作为最终结果；最后，通过算例分析表明，本发明所提的EMD‑gcForest方法具有较高的预测精度和泛化能力，验证了该方法的有效性和优越性。
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公开(公告)号：CN109754554A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201910147090.X
申请日：2019-02-27
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 一种高压设备智能电子实时告警拍照围栏系统，它包括由若干根长方体立柱告警柱围成的告警区域，告警柱分为第一告警柱、第二告警柱、第三告警柱，第一告警柱、第二告警柱、第三告警柱上均设有语音提醒装置、显示提醒装置；第一告警柱上设有超声波发射装置和/或超声波接收装置，第二告警柱上设有超声波接收装置和/或超声波发射装置，第三告警柱上设有超声波接收装置和/或超声波发射装置，超声波接收装置用于接收超声波发射装置发出的超声波以使得围绕告警区域形成超声告警网，包括控制器，控制器用于控制超声波发射装置的超声波的发射以及超声波接收装置对超声波的接收。本发明的目的是为了防止现有高压设备运行、检修区域，非专业人员容易因没有得到有效的提示而误入。
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公开(公告)号：CN118585561A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410665594.1
申请日：2024-05-27
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F16/248 , G06F16/2458 , G06F16/215 , G06F40/177 , G06N3/048 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 基于水电站设备月度特征值分析报表功能的自动生成方法，首先确定需生成报表内容的模板、设备特征项及设备特征项对应的特征值数据；从计算机监控系统后台数据库中进行数据提取；其次基于堆叠式降噪自动编码器对提取的各特征项及对应的特征值数据进行清洗、修复；将清洗后的数据按照设定的表格模板自动进行填充；进一步利用机器学习模型对报表内容进行挖掘，获取特征数据内部的变化规律，得到结论分析图和分析表格；最后进行人工审核、修正、定稿,输出对应内容。本发明在保证特征数据质量的前提下，不仅克服了传统分析方法数据量不全面、效率低的难题，还减少了易受人为影响的客观因素，达到了对水电站设备运行参数可视化分析的目的，极大提升了水电站设备的运维管理效率。
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公开(公告)号：CN117236159B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202310992441.3
申请日：2023-08-08
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于径向基神经网络模型在水电站机组振摆工况调整的方法，此方法依据水电站汛期运行值班记录、机组振摆数据记录表，整理多台水轮发电机组常见振摆报警类型，并提取多台机组运行水头、有功功率、不同监测部位振动摆度峰峰值历史数据，运用径向基神经网络模型，针对多台机组、多个监测部位振摆报警项特征值分别构建出近似模型，并将多个模型整合至一个机组振摆工况调整辅助系统以便使用。量化研究水头、机组出力对机组振摆工况的影响规律，用于指导运行值班员振摆工况的调整工作，提高工况调整工作效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117411188A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311647067.X
申请日：2023-11-30
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种水电站500kV送出线路由检修转运行监控系统自动操作流程，通过将500kV送出线路由检修转运行监控系统划分为500kV线路由检修转冷备用流程、500kV线路由冷备用转热备用流程和500kV线路由热备用转运行流程三个流程，解决了现有技术中水电站500kV 3/2主接线系统由检修转运行操作一般由运行人员手动进行，操作步骤多，且有较多操作闭锁和注意事项，存在安全隐患的问题，具有可充分利用程序科学合理的判断、执行操作500kV母线由检修转运行操作过程中的断路器、刀闸、接地刀闸等设备，不仅缩短了操作时间，而且能确保整个操作过程准确无误，有助于提高电厂安全生产智能化管水平的特点。
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公开(公告)号：CN116756939A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310630644.8
申请日：2023-05-26
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06Q10/0639 , G06F17/18 , G06F17/11
Abstract: 本发明公开一种基于ANOVA‑IWOA‑SVM混合模型的变压器故障诊断方法，通过判断电力变压器的故障类型对电力系统的能源互联发挥着重要作用；首先利用ANOVA在诊断准确率最高的前提下，完成对DGA特征数据集的筛选，作为后续诊断模型的输入；其次利用IWOA优化算法对SVM内部惩罚参数C、核参数宽度进行寻优处理；最后利用构建好的IWOA‑SVM变压器故障诊断模型，对测试集数据进行故障诊断，并结合模型评价指标进行综合评价；本发明提出的方法可以显著提升变压器故障诊断的精度，泛化能力更强，为运维人员检修提供借鉴。
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公开(公告)号：CN116540800A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310435390.4
申请日：2023-04-21
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种水冷式户外备用主变冷却器启动、停运监控系统的自动操作流程，在原有的计算机监控系统控制画面中新增了1个功能：水冷式户外备用主变冷却器启动、停运功能，通过内部LCU程序远方发令实现，可以在监控系统发送一条操作命令可完成备用主变冷却器启动、停运功能，各种需要人为检查、确认的条件在流程中自动实现，使水冷式备用主变冷却器启动及停运操作更加便捷且安全，相较于之前传统的启动、停运备用主变冷却器的操作方法更加便捷且安全，极大降低了误操作几率，保证了水电站的安全、可靠运行。
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公开(公告)号：CN113029246A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110287904.7
申请日：2021-03-17
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G01D21/02
Abstract: 一种油混水监测传感器测试试验系统及试验方法，包括盛装待测油品的测试装置，测试装置内设有搅拌台，搅拌台上设有转动连接的搅拌器，搅拌器与搅拌台下方的搅拌电机连接，测试装置一侧设有注水器，注水器与测试装置内通过注水管连接，测试装置的侧壁和底部设有传感器管接头，传感器管接头有多种安装形式，搅拌电机、注水器和油混水传感器与控制箱电连接。通过在盛油盆内设置搅拌器，搅动盆内的待测油达到设定的转速，并通过注水器向盆内注入一定体积的水，达到需要测试的实际含水率，然后对各种安装形式的油混水传感器的测试值进行记录，可以测试不同含水率下不同流速、不同安装形式的油混水传感器的测试情况，并制成图表预以直观化显示。
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公开(公告)号：CN119989854A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411494248.8
申请日：2024-10-24
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/088 , G06N3/084 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于大型水电站机组运行数据统计、分析的智慧运行方法，首先利用GWO‑SDAE模型实现了对特征向量值的清洗，对异常点数据进行重构修复，保证特征向量数据的质量；并利用描述性统计模型，对清洗后的特征向量值进行初步分析；进一步利用MVO‑BiLSTM混合模型对特征向量值进行学习和内部规律的提取，以实现对特征值自动化和智能化的预测和分析，并利用采集到的特征数据值与预测值进行比较，若误差超过规定范围则及时发出报警信号，并进行人工检查，最后生成大型水电站机组的运行数据分析报告。
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