基于MFCC和灰色关联度的机组蒸发冷却系统工况监测方法

    公开(公告)号:CN119469238A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411361015.0

    申请日:2024-09-27

    Abstract: 本发明涉及基于MFCC和灰色关联度的机组蒸发冷却系统工况监测方法,采集蒸发冷却系统冷凝器、集液环管等位置的声纹信号;与蒸发冷却系统的温度、液位、流量和压力数据一并作为机组蒸发冷却系统状态评估模型的输入数据;构建基于灰色关联度的状态评估模型,以机组蒸发冷却系统各工况状态下的标准序列数据作为参考序列,把评估对象随时间变化的特征数据作为用于对比的比较序列,计算所述比较序列与参考序列的相关程度,得到评估对象与各个工况状态的灰色关联度,将最大灰色关联度对应的工况状态作为当前组蒸发冷却系统工况的评估结果。本发明实现了机组蒸发冷却系统工况状态异常的实时监测,提高了机组蒸发冷却系统异常监测的准确性。

    一种基于多模态数据的500kV出线场工况异常综合监测方法

    公开(公告)号:CN119298345A

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202411250275.0

    申请日:2024-09-06

    Abstract: 本发明包括多模态数据采集、多模态数据传输、多模态数据处理、多模态数据综合编码、故障预测。多模态数据采集主要由传感器硬件完成,实现数据的在线实时采集;多模态数据传输主要作用是将采集到的数据传输至服务器;多模态数据处理主要用于对多模态数据进行预处理;故障综合诊断则基于传感器采集的多模态实时数据,通过构建的故障诊断模型对出线场工况进行综合监测,判断500kV出线场是否存在已知故障或未知异常。通过在合适的区域安装骨传导拾音器、振动传感器、带热红外测温功能的摄像头、电压互感器、电流互感器,并将多模态数据整合进同一系统,实现500kV出线场工况的综合分析。

    一种基于径向基神经网络模型在水电站机组振摆工况调整的方法

    公开(公告)号:CN117236159B

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202310992441.3

    申请日:2023-08-08

    Abstract: 本发明提供了一种基于径向基神经网络模型在水电站机组振摆工况调整的方法,此方法依据水电站汛期运行值班记录、机组振摆数据记录表,整理多台水轮发电机组常见振摆报警类型,并提取多台机组运行水头、有功功率、不同监测部位振动摆度峰峰值历史数据,运用径向基神经网络模型,针对多台机组、多个监测部位振摆报警项特征值分别构建出近似模型,并将多个模型整合至一个机组振摆工况调整辅助系统以便使用。量化研究水头、机组出力对机组振摆工况的影响规律,用于指导运行值班员振摆工况的调整工作,提高工况调整工作效率。

    一种基于声纹识别技术的GIS断路器操作机构状态监测方法

    公开(公告)号:CN116469417A

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202310464068.4

    申请日:2023-04-26

    Abstract: 一种基于声纹识别技术的GIS断路器操作机构状态监测方法,在GIS断路器本体或/和操作机构上安装声纹传感器,声纹传感器与前端处置装置连接,前端处置装置将声纹传感器的信号经过预处理后发送至远程的服务器引擎;服务器引擎对实施采集的操作机构的运行声纹进行深度神经网络学习,对设备的不同状态进行人工标记,根据学习后的运行声纹特征值和当前监测的操作机构运行声纹对操作机构的运行状态进行在线实时分析并判断当前状态。通过在断路器操作机构上安装声纹传感器,采集操作机构实时声纹数据,后台在线分析声纹数据,对GIS断路器操作机构进行实时在线监测,并对操作机构的状态进行实时分析和判断。

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