-
公开(公告)号：CN113378389B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202110656841.8
申请日：2021-06-11
申请人： 中国长江三峡集团有限公司 , 清华大学
发明人： 卢韦伟 , 杨大文 , 戴会超 , 刘志武 , 唐莉华 , 梁犁丽 , 蒋定国 , 杨恒 , 杨媛 , 殷兆凯 , 李梦杰 , 张玮 , 翟然 , 翟俨伟 , 赵汗青 , 徐志 , 刘琨 , 陈昂 , 张晓萌
摘要： 本申请涉及一种洪潮遭遇组合风险分析的不确定性评价方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取待评价流域的洪水‑潮位联合序列；根据洪水‑潮位联合序列的分布函数构建洪潮遭遇模型；根据洪潮遭遇模型计算重现期对应的洪潮遭遇组合；并基于洪潮双变量对洪潮遭遇组合的不确定性进行定量分析，提升了不确定性分析的准确性，进一步可以得到更加准确的设计洪水值和设计潮位值。
-
公开(公告)号：CN113378389A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110656841.8
申请日：2021-06-11
申请人： 中国长江三峡集团有限公司 , 清华大学
发明人： 卢韦伟 , 杨大文 , 戴会超 , 刘志武 , 唐莉华 , 梁犁丽 , 蒋定国 , 杨恒 , 杨媛 , 殷兆凯 , 李梦杰 , 张玮 , 翟然 , 翟俨伟 , 赵汗青 , 徐志 , 刘琨 , 陈昂 , 张晓萌
摘要： 本申请涉及一种洪潮遭遇组合风险分析的不确定性评价方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取待评价流域的洪水‑潮位联合序列；根据洪水‑潮位联合序列的分布函数构建洪潮遭遇模型；根据洪潮遭遇模型计算重现期对应的洪潮遭遇组合；并基于洪潮双变量对洪潮遭遇组合的不确定性进行定量分析，提升了不确定性分析的准确性，进一步可以得到更加准确的设计洪水值和设计潮位值。
-
公开(公告)号：CN113487070B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202110700699.2
申请日：2021-06-23
申请人： 中国长江三峡集团有限公司 , 清华大学
发明人： 卢韦伟 , 杨大文 , 戴会超 , 刘志武 , 唐莉华 , 梁犁丽 , 蒋定国 , 杨恒 , 杨媛 , 殷兆凯 , 李梦杰 , 张玮 , 翟然 , 翟俨伟 , 赵汗青 , 徐志 , 刘琨 , 陈昂 , 张晓萌
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q50/26
摘要： 本申请涉及一种洪水频率的分析方法、装置和计算机设备。所述方法包括：通过根据目标流域的洪水径流量峰值，确定目标流域对应的多种降雨类型中每一降雨类型引发目标流域发生达到洪水径流量峰值的目标洪水事件的频率，并根据每一降雨类型引发目标流域发生目标洪水事件的频率，确定目标流域发生目标洪水事件的频率。以此考虑洪源差异，确定目标流域在受不同气候(降雨类型)影响下发生目标洪水事件的频率，提高了确定目标流域发生目标洪水事件的频率的准确性，有利于确定适用于目标流域的防洪策略，以提高防洪效果。
-
公开(公告)号：CN113487070A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110700699.2
申请日：2021-06-23
申请人： 中国长江三峡集团有限公司 , 清华大学
发明人： 卢韦伟 , 杨大文 , 戴会超 , 刘志武 , 唐莉华 , 梁犁丽 , 蒋定国 , 杨恒 , 杨媛 , 殷兆凯 , 李梦杰 , 张玮 , 翟然 , 翟俨伟 , 赵汗青 , 徐志 , 刘琨 , 陈昂 , 张晓萌
摘要： 本申请涉及一种洪水频率的分析方法、装置和计算机设备。所述方法包括：通过根据目标流域的洪水径流量峰值，确定目标流域对应的多种降雨类型中每一降雨类型引发目标流域发生达到洪水径流量峰值的目标洪水事件的频率，并根据每一降雨类型引发目标流域发生目标洪水事件的频率，确定目标流域发生目标洪水事件的频率。以此考虑洪源差异，确定目标流域在受不同气候(降雨类型)影响下发生目标洪水事件的频率，提高了确定目标流域发生目标洪水事件的频率的准确性，有利于确定适用于目标流域的防洪策略，以提高防洪效果。
-
公开(公告)号：CN118332935A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410749775.2
申请日：2024-06-12
申请人： 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
摘要： 本公开提供了一种降水径流模拟方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取目标降水事件数据和目标降水事件数据对应的模型参数空间，其中，目标降水事件数据用于表征在预设时间范围内在目标区域中发生的降水过程的数据，目标降水事件数据对应的模型参数空间用于表征发生目标降水事件时影响降水径流的参数组合，将目标降水事件数据和目标降水事件数据对应的模型参数空间输入至目标降水径流模拟器中，经过目标降水径流模拟器的处理后，输出目标降水事件数据对应的径流过程线数据。可见，本公开改进了单位线理论在降水径流过程模拟时对非线性问题的不足，实现了降水径流过程中非线性过程的模拟。
-
公开(公告)号：CN118153455A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410456094.7
申请日：2024-04-15
申请人： 中国长江三峡集团有限公司
发明人： 陈昂
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06Q50/26 , G06N20/00 , G06F17/15
摘要： 本公开提供了一种洪水风险预测方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取目标区域在当前时间段下的降水数据和城市排水系统的水位数据，基于该降水数据和水位数据，确定当前时间段下的降水数据的所属事件类型，如果所属事件类型为目标类型事件，则将当前时间段下的降水数据输入至目标类型事件对应的洪水预测模型中，经过该洪水预测模型的处理后，输出目标区域在预测时间段下的城市排水系统的水位数据。可见，本公开实施例通过基于目标区域在预设时间段内的多个目标类型事件分别对应的降水数据和水位数据进行训练得到的目标类型事件对应的洪水预测模型，对目标区域在当前时间段下的降水数据进行洪水风险预测，提升了洪水风险预测的准确性。
-
公开(公告)号：CN116542009A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310223436.6
申请日：2023-03-08
申请人： 中国长江三峡集团有限公司
发明人： 陈昂
IPC分类号： G06F30/20 , G06F113/08
摘要： 本发明提供一种大尺度陆面水文过程模拟系统及方法，该系统通过地表过程模块、地下水过程模块、河道汇流过程模块、水利设施模块、取用水过程模块、水质过程模块和溯源模块实现对大尺度陆面水文过程的精细模拟，通过不同模块之间的耦合，提升了各个模块的灵活性，并且通过对水量组分的溯源追踪，提高了对水循环的流动过程模拟的精确度。能够识别并保持径流在自然—社会二元水循环中的关键要素，并阐明流域水质水量变化过程，有利于水资源规划和利用。
-
公开(公告)号：CN116415422A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310226910.0
申请日：2023-03-08
申请人： 中国长江三峡集团有限公司
发明人： 陈昂
摘要： 本发明提供一种流域河网汇流流量计算方法、装置、设备及存储介质，一种流域河网汇流流量计算方法，包括：获取目标流域河网数据，对目标流域河网数据进行预处理，生成汇流径流深数据；基于汇流径流深数据，利用双参数伽马分布的单位线法确定坡面汇流流量；基于坡面汇流流量，利用一维圣维南方程组生成流域河网汇流流量。该方法满足了对不同类型数据的汇流计算需求，并且改进了以往河网汇流计算只能先计算流域河网汇流量再计算某一断面汇流量的繁琐环节，实现了直接计算某一断面河网汇流量，提升了流域汇流计算的灵活性，为目标流域的综合管理奠定了基础。
-
公开(公告)号：CN115423182B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202211060078.3
申请日：2022-08-31
申请人： 中国长江三峡集团有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F30/23 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种水电站下泄生态流量评价方法、装置、存储介质及设备，该方法包括：基于水文数据采用多种计算方式计算得到多个生态流量；基于装机容量以及发电流量确定每个生态流量对应的发电量；基于水文数据和栖息地数据，根据水电站产生发电量前后的流量变化和栖息地变化分别确定水文指标的变化指数和栖息地偏差系数；以生态流量作为目标函数，以发电量最大、水文指标的变化系数最小、栖息地偏差系数最小为约束条件，从多个生态流量中确定水电站下泄生态流量。通过实施本发明，综合考虑水资源—能源—生态系统的博弈关系，评估多种下泄生态流量计算结果和方案，实现了水电站发电量最大、水文变化程度最小、河流栖息地适宜性最高三者的最优化。
-
公开(公告)号：CN114897422B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202210628858.7
申请日：2022-06-01
申请人： 中国长江三峡集团有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/26
摘要： 本发明涉及及水体环境监测技术领域，具体涉及一种蓝藻水华损失评估方法、装置、电子设备及存储介质。该包括：获取目标湖泊对应的目标水位；将目标水位输入至预设的蓝藻水华面积模型，输出目标水位对应的目标蓝藻水华面积；蓝藻水华面积模型基于历史蓝藻水华面积数据与历史水位数据之间的关系生成；基于单位蓝藻水华面积损失量与目标蓝藻水华面积，确定目标湖泊对应的蓝藻水华损失量。上述方法，通过获取目标湖泊对应的目标水位，然后，基于蓝藻水华面积模型，最终确定目标湖泊对应的蓝藻水华损失量，保证了确定的目标湖泊对应的蓝藻水华损失量的准确性。此外，因为整个蓝藻水华损失评估过程简单，因此不需要进行多评估指标打分。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
61 条记录 (耗时 0.056 秒)
