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公开(公告)号：CN118898194A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410921599.6
申请日：2024-07-10
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F30/27 , H02J13/00 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F119/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及储能运维技术领域，公开了一种新型储能电站的运维方法、装置、设备、介质及程序产品，方法包括：构建电池的电化学机理模型和电热力耦合模型；获取新型储能电站的在线监测数据流、组成新型储能电站的各电池的串并联结构数据；根据电化学机理模型、电热力耦合模型、在线监测数据流和各电池的串并联结构，利用预设自适应运维模型对新型储能电站进行故障诊断及剩余寿命预测；根据故障诊断及剩余寿命预测结果，利用相应的运维方案对新型储能电站进行维护。通过构建电池的电化学机理模型和电热力耦合模型，基于实时监测数据，利用自适应运维模型对新型储能电站进行故障诊断及剩余寿命预测，提高了检测效率和准确率。
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公开(公告)号：CN118822500A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410921605.8
申请日：2024-07-10
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/20 , H02S50/00 , H02S50/10 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F16/21 , G06F18/24 , G06F18/20 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及能源技术领域，公开了一种光伏电站运维方法及装置，包括：建立不同运行工况下的仿真数据库；基于光伏电站运行参数的历史数据，构建在线监测数据库；根据仿真数据库与在线监测数据库，得到训练库，并提取训练库中不同运行工况的特征，得到运维训练模型诊断库；利用运维训练模型诊断库对在线数据进行分析，实现光伏电站故障诊断、预警及寿命预测，为仿真技术的多尺度、多领域融合打下基础，满足后续构建数字孪生系统中的数据需求。
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公开(公告)号：CN119003929A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411183775.7
申请日：2024-08-27
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明涉及抽水蓄能技术领域，具体涉及一种适用于高海拔地区抽蓄电站吸出高度计算的修正方法及装置。该方法包括：基于不同海拔高度和大气压力的关系对大气压力项进行修正；基于不同海拔高度和空化压力的关系以及空化压力和泥沙含量的关系对空化压力项进行修正；基于预设系数对模型空化系数项进行修正；基于机组运行水头和由不同海拔高度的水温确定的对应海拔高度的水温系数的乘积确定温度修正项；基于修正后的大气压力项、修正后的空化压力项、修正后的模型空化系数项以及温度修正项对吸出高度计算进行修正。本实施例能够准确计算高海拔的吸出高度，避免严重空化空蚀的发生，保证机组安全稳定的运行。延长机组寿命，提高电站综合运行效益。
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公开(公告)号：CN118898715A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410921590.5
申请日：2024-07-10
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明涉及光伏故障检测技术领域，公开了一种光伏组件故障识别方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取对光伏组件施加电压使其产生电流得到的电流‑电压曲线数据及对应的EL图像；对EL图像进行像素级别的分割，得到故障缺陷区域；对故障缺陷区域进行特征提取得到量化的缺陷参数；对缺陷参数与电流‑电压曲线数据进行关联性分析得到关联分析结果；基于关联分析结果建立相关性关系，并利用相关性关系来进行光伏组件故障识别。本发明提供的方法可提高运行期间光伏组件的故障诊断精度，确定缺陷类型、大小等信息，以及根据电流‑电压曲线判别不同故障类型对光伏组件运行特性的影响。
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公开(公告)号：CN118627422A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410763243.4
申请日：2024-06-13
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F30/28 , G06F113/14 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本公开实施例提供了一种抽水蓄能管道的暂态结果确定方法及装置，涉及流体力学技术领域。该方法包括：获取抽水蓄能管道的管道布置图，对抽水蓄能管道的管道布置图中的管道进行分段处理，得到各个子管道，并获取各个子管道的数据信息；根据各个子管道的数据信息以及伯努利方程确定恒定流初始数值；根据恒定流初始数值、有压管道水流状态方程、预设的子管道边界条件和黎曼不变量的边界方程，对各个子管道之间的边界点的参数信息进行耦合处理，得到耦合结果。采用本技术方案，能够使得特殊管道使用较小步长的同时，其他有压管道仍然采用常规步长，进而解决计算精度与计算效率之间的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118583353A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410669837.9
申请日：2024-05-28
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 中国长江电力股份有限公司
IPC: G01L5/24 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06F119/14 , G06F113/08
Abstract: 本公开涉及一种顶盖螺栓的应力监测方法、装置、设备及存储介质。获取抽蓄电站中当前机组的实时工况数据和当前机组上当前顶盖螺栓的应力传感器采集的监测应力值；利用抽蓄电站的暂态仿真模型，对实时工况数据进行暂态仿真计算，获取输水系统与当前机组之间的实时交界面参数；基于实时交界面参数，对实时工况数据进行顶盖螺栓应力计算，确定当前机组上当前顶盖螺栓的仿真应力值；将监测应力值和仿真应力值进行比对，确定仿真应力值是否满足预设的仿真精度条件；若满足，获取当前机组上各个顶盖螺栓的仿真应力值，作为当前机组上各个顶盖螺栓的目标应力值。由此，提升了顶盖螺栓的应力监测精度，以辅助进行预警分析，提高了抽蓄电站的运行安全。
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公开(公告)号：CN118862704A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410763245.3
申请日：2024-06-13
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F30/28 , G06F113/14 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本公开实施例提供了一种抽水蓄能管道的耦合结果确定方法及装置，涉及流体力学技术领域。该方法包括：获取抽水蓄能管道的管道布置图，对抽水蓄能管道的管道布置图中的管道进行分段处理，得到各个子管道；根据子管道内的流体流态和气体分数变化值确定子管道所调用的算法，并根据子管道所调用的算法确定子管道内每一个节点的暂态结果；基于子管道所调用的算法、与子管道所调用的算法对应的边界条件以及每一个子管道内每一个节点的暂态结果，对各个子管道之间的边界点的参数信息进行耦合处理，得到耦合结果。采用本技术方案，能够解决计算精度与计算效率之间的矛盾。
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公开(公告)号：CN118656928A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410691165.1
申请日：2024-05-30
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本公开涉及一种抽蓄机组顶盖结构仿真方法、装置、设备及存储介质。本公开通过融合有限元仿真技术、代理模型技术，建立了初始顶盖代理模型，并利用现场状态监测技术对初始顶盖代理模型进行修正，得到可精确反映结构在动态载荷作用下不断渐进劣化状态下的结构响应的自适应顶盖代理模型。
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公开(公告)号：CN118520979A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410640921.8
申请日：2024-05-22
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本公开涉及一种水力机组轴瓦温度预测方法，方法包括：预设影响轴瓦温度的多个候选影响参数；对所述多个候选影响参数进行敏感性分析，得到满足预设条件的输入参数；获取训练数据，所述训练数据包括所述输入参数的样本值、与所述输入参数的样本值对应的轴瓦温度标注值；基于所述训练数据训练预先构建的支持向量机算法模型，得到温度预测模型；获取输入参数的测量值；将所述输入参数的测量值输入预训练的温度预测模型进行处理，输出轴瓦温度预测值。根据本公开的技术方案，能够准确预测轴瓦运行时的最大温度，根据预测值对水力机组轴瓦温度进行预警，保障机组安全运行。
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公开(公告)号：CN119577397A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411781727.8
申请日：2024-12-05
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司 , 武汉大学
IPC: G06F18/21 , G06F18/214 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/2431 , G06N20/20 , G06F16/28
Abstract: 本发明属于水力发电系统智能运维领域，具体提供一种基于张量庞加莱算法的抽水蓄能机组智能故障诊断方法，包括：收集抽水蓄能机组不同运行状态的数据；基于使用移动平均算法和移动差分算法的增强分层分解方法获取抽水蓄能机组运行状态信号的频率分量；基于粗粒度处理方法获取不同频率分量的粗粒度子序列；将粗粒度子序列转换为庞加莱图，获取张量庞加莱指标；将获得的张量庞加莱指标划分为训练数据集和测试数据集，使用训练数据集对随机森林进行训练，获得分类模型，通过故障诊断模型识别抽水蓄能电站机组的异常状态。该方法能够提高抽水蓄能机组从大量数据中高效提取信息的能力，加强故障诊断的准确性和效率，以保障电站安全稳定运行。
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