一种计算水库回水范围的方法

    公开(公告)号:CN114169047B

    公开(公告)日:2024-01-23

    申请号:CN202111396090.7

    申请日:2021-11-23

    IPC分类号: G06F30/13 G06F30/20

    摘要: 本发明公开一种计算水库回水范围的方法,它包括收集水库相应数据,根据圣维南方程组原理,开发适用于当前河网结构一维洪水演进模型;根据场次洪水中实际坝前运用水位情况,将水位过程中每个水位值减小一个固定值,运用上述洪水演进模型,为水库计算一组虚拟水面线变化过程;根据场次洪水过程数据,选择库区最高水面线和对应的时刻,与同一时刻的虚拟水面线进行比较,二者水位的差值小于一个给定的值的位置,自坝址至回水末端的区间为回水影响范围;本发明能够降低对建库前天然河道水文资料的依赖;在大洪水条件下的适用性好,能够扩展传统方法的覆盖面;计算精度较传统方法高,能够为大型水库或梯级水库的防洪、兴利调度决策提供技术支撑。

    基于循环神经网络和关注机制的水库水位预测方法

    公开(公告)号:CN111553394B

    公开(公告)日:2023-02-07

    申请号:CN202010312062.1

    申请日:2020-04-20

    摘要: 本发明属于水库运行控制领域,公开了基于循环神经网络和关注机制的水库水位预测方法,包括:收集流量、水位数据,形成数据集,并对数据集分类;对数据集的水位、流量数值进行变换,得到标准数据集;构建带有关注机制的循环神经网络模型,定义目标函数;选择标准数据集的数据对循环神经网络模型进行训练;对训练的循环神经网络模型进行验证和测试;利用训练好的循环神经网络模型预测关键断面的水位。本发明的模型的计算精度既能够随着水库运行数据的积累不断提高,又对边界条件准确性的依赖低,能有效克服传统水动力学方法计算精度不高的问题;水库汛期调度中,可精准地预测关键断面水位,为大型水库或梯级水库的防洪、兴利调度决策提供技术支撑。

    一种流域梯级水库群联合调度规则提取方法、装置和设备

    公开(公告)号:CN115456419A

    公开(公告)日:2022-12-09

    申请号:CN202211127927.2

    申请日:2022-09-16

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种流域梯级水库群联合调度规则提取方法、装置和设备,其中方法包括:从预设的梯级水库调度过程中,识别出影响因子和决策变量,预设的梯级水库调度过程至少用于优化防洪、发电、生态、航运、供水中的一种;以影响因子为输入,决策变量为输出,训练生成支持向量机模型,并基于改进亨利气体溶解度优化算法在训练过程中优化支持向量机模型的超参数,改进亨利气体溶解度优化算法是基于多种智能优化算法对个体更新过程进行的改进;提取支持向量机模型对应的超平面,以利用超平面表征流域梯级水库群联合调度规则。本发明提供的技术方案,提取的规则提高了表征调度因子和决策变量之间复杂非线性关系的准确性。

    基于循环神经网络和关注机制的水库水位预测方法

    公开(公告)号:CN111553394A

    公开(公告)日:2020-08-18

    申请号:CN202010312062.1

    申请日:2020-04-20

    摘要: 本发明属于水库运行控制领域,公开了基于循环神经网络和关注机制的水库水位预测方法,包括:收集流量、水位数据,形成数据集,并对数据集分类;对数据集的水位、流量数值进行变换,得到标准数据集;构建带有关注机制的循环神经网络模型,定义目标函数;选择标准数据集的数据对循环神经网络模型进行训练;对训练的循环神经网络模型进行验证和测试;利用训练好的循环神经网络模型预测关键断面的水位。本发明的模型的计算精度既能够随着水库运行数据的积累不断提高,又对边界条件准确性的依赖低,能有效克服传统水动力学方法计算精度不高的问题;水库汛期调度中,可精准地预测关键断面水位,为大型水库或梯级水库的防洪、兴利调度决策提供技术支撑。