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公开(公告)号：CN108569146B
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN201710140538.6
申请日：2017-03-10
Applicant: 中国铁建电气化局集团有限公司 , 北京中铁建电气化设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种无轨电车DC1500V集电器装置，包括无轨电车集电器本体，所述无轨电车集电器本体由顶部照明灯、线缆、受电传感器、摄像机、压力传感器、平行四边形腕臂组合、回位弹簧、除尘气管、前后距离雷达、电缆软保护管、气压调节阀、主气管、电缆护管、控制配电箱、单向阀、升降电磁阀、高压软管、悬臂转角控制传感器、受电指示灯和脱弓警示灯构成；本发明提高一种无轨电车DC1500V集电器装置，结构新颖；配合无轨电车DC1500V刚性接触网系统使用；本发明的集电器主体结构形式更加简单，升降机构形式为弹性钢板，这种结构形式能够保证受电弓自然压紧汇流排；受震动时跟随性较好；保证不脱线，提高运行可靠性。
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公开(公告)号：CN108128216A
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：CN201611088481.1
申请日：2016-12-01
Applicant: 中国铁建电气化局集团有限公司 , 北京中铁建电气化设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了无轨电车DC1500V刚性接触网系统，该系统包括悬挂机构、连接机构、I形汇流排组成。该系统对外界条件变动的适应性好，调节、调整灵活，所用零部件少，费用不高，便于维护。较大程度节约了空间，对净空高度要求低，可以最大程度地满足低净空的隧道或矿井的需要，最低净空高度可以达到4800mm。集约化程度较高，采用易于更换的零部件，各连接部位通过可调螺栓实现连接，安装调整较方便，而且能够很好地解决因温差变化引起的线涨问题；U形导电连接排上的定位螺栓装有压簧，保证了相邻两跨距导电轨间良好接触。如发生人为损害，单独换件比较方便，同时可避免柔性悬挂可能出现的断线事故。刚性悬挂受温度、张力及其它因素影响较低，有效地保证了使用的可靠性。由于组合部件较少，可按图批量生产标准件，现场无需特殊设备即可组装。
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公开(公告)号：CN111416676B
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202010208705.8
申请日：2020-03-23
Applicant: 北京中铁建电气化设计研究院有限公司 , 北京交通大学 , 中国铁建电气化局集团有限公司
IPC: G06F111/02 , H04B17/373 , H04B17/318 , H04B17/391 , H04W16/18 , H04W16/22
Abstract: 本发明实施例涉及一种基于射线跟踪的高铁铁路交叉并线区段场强预测方法及装置，方法包括：测量目标高铁铁路交叉并线区段场景中每个位置测量点的三维坐标信息、每个位置测量点的接收场强实际值、每个基站的三维坐标信息以及天线角度信息，通过射线跟踪仿真针对场景中每个位置测量点进行场强预测，结合每个位置测量点的接收场强实际值，对射线跟踪仿真器进行校正，然后调整场景中基站的三维坐标信息和天线角度信息，实现接收场强预测。本发明实施例中，实现接收场强预测。将射线跟踪技术融入到高速铁路交叉并线区段GSM‑R网络规划中，可以实现在不同基站参数配置下对高速铁路交叉并线区段信道的精确仿真，获得高铁铁路交叉并线区段的精准场强预测。
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公开(公告)号：CN111162847B
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010252694.3
申请日：2020-04-02
Applicant: 北京中铁建电气化设计研究院有限公司 , 北京交通大学 , 中国铁建电气化局集团有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及一种高铁网络定向天线的对准方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，方法包括：获取目标高铁场景中基站的位置信息和高度信息，以及目标高铁经纬度信息，基于目标高铁场景中基站的位置信息和高度信息，以及目标高铁经纬度信息，确定第一基站的位置信息，获取目标高铁场景中的结构体的电磁参数信息，基于第一基站的位置信息和所述目标高铁场景中的结构体的电磁参数信息，确定电波传播角度信息。本发明实施例中，通过获取高铁场景中基站的位置信息和高度信息，根据射线跟踪仿真技术，确定电波传播角度信息，找到损耗最小的传输路径，将天线方向对准该路径，实现无线网络的稳定连接。
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公开(公告)号：CN111132181B
公开(公告)日：2020-07-21
申请号：CN202010226247.0
申请日：2020-03-27
Applicant: 北京中铁建电气化设计研究院有限公司 , 北京交通大学 , 中国铁建电气化局集团有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及一种应用于无线通信网络的射线跟踪技术方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，方法包括：从高铁建筑信息模型中提取目标高铁铁路信息，以及从地理信息系统中提取目标高铁环境信息，基于所述目标高铁铁路信息和所述目标高铁环境信息，确定高铁射线跟踪应用场景，然后基于所述高铁射线跟踪应用场景，利用射线跟踪仿真器，确定高铁无线通信网络信道信息。本发明实施例中，利用高精度的建筑信息模型和地理信息系统精确地描述铁路场景中的铁轨、路堑、高架桥等环境信息，通过高铁场景射线跟踪仿真器，为无线通信网络规划和优化提供精准的高铁无线通信网络信道信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111162847A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN202010252694.3
申请日：2020-04-02
Applicant: 北京中铁建电气化设计研究院有限公司 , 北京交通大学 , 中国铁建电气化局集团有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及一种高铁网络定向天线的对准方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，方法包括：获取目标高铁场景中基站的位置信息和高度信息，以及目标高铁经纬度信息，基于目标高铁场景中基站的位置信息和高度信息，以及目标高铁经纬度信息，确定第一基站的位置信息，获取目标高铁场景中的结构体的电磁参数信息，基于第一基站的位置信息和所述目标高铁场景中的结构体的电磁参数信息，确定电波传播角度信息。本发明实施例中，通过获取高铁场景中基站的位置信息和高度信息，根据射线跟踪仿真技术，确定电波传播角度信息，找到损耗最小的传输路径，将天线方向对准该路径，实现无线网络的稳定连接。
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公开(公告)号：CN111132181A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN202010226247.0
申请日：2020-03-27
Applicant: 北京中铁建电气化设计研究院有限公司 , 北京交通大学 , 中国铁建电气化局集团有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及一种应用于无线通信网络的射线跟踪技术方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，方法包括：从高铁建筑信息模型中提取目标高铁铁路信息，以及从地理信息系统中提取目标高铁环境信息，基于所述目标高铁铁路信息和所述目标高铁环境信息，确定高铁射线跟踪应用场景，然后基于所述高铁射线跟踪应用场景，利用射线跟踪仿真器，确定高铁无线通信网络信道信息。本发明实施例中，利用高精度的建筑信息模型和地理信息系统精确地描述铁路场景中的铁轨、路堑、高架桥等环境信息，通过高铁场景射线跟踪仿真器，为无线通信网络规划和优化提供精准的高铁无线通信网络信道信息。
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公开(公告)号：CN111416676A
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN202010208705.8
申请日：2020-03-23
Applicant: 北京中铁建电气化设计研究院有限公司 , 北京交通大学 , 中国铁建电气化局集团有限公司
IPC: H04B17/373 , H04B17/318 , H04B17/391 , H04W16/18 , H04W16/22
Abstract: 本发明实施例涉及一种基于射线跟踪的高铁铁路交叉并线区段场强预测方法及装置，方法包括：测量目标高铁铁路交叉并线区段场景中每个位置测量点的三维坐标信息、每个位置测量点的接收场强实际值、每个基站的三维坐标信息以及天线角度信息，通过射线跟踪仿真针对场景中每个位置测量点进行场强预测，结合每个位置测量点的接收场强实际值，对射线跟踪仿真器进行校正，然后调整场景中基站的三维坐标信息和天线角度信息，实现接收场强预测。本发明实施例中，实现接收场强预测。将射线跟踪技术融入到高速铁路交叉并线区段GSM-R网络规划中，可以实现在不同基站参数配置下对高速铁路交叉并线区段信道的精确仿真，获得高铁铁路交叉并线区段的精准场强预测。
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公开(公告)号：CN110933685B
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010072957.2
申请日：2020-01-22
Applicant: 北京中铁建电气化设计研究院有限公司 , 北京交通大学 , 中国铁建电气化局集团有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及一种基于机器学习和射线跟踪的高铁网络覆盖预测方法及装置，方法包括：获取目标高铁场景的三维电子地图；基于目标高铁场景的三维电子地图，使用射线跟踪仿真计算目标高铁场景中每个位置测量点的初步预测值；基于相同目标高铁场景下每个位置测量点的实际测量值，结合每个位置测量点的初步预测值，通过机器学习对初步预测值进行校正，获取初步预测值的校正因子；根据初步预测值的校正因子，使用射线跟踪仿真进行高铁场景接收场强预测。本发明实施例中，利用射线跟踪仿真技术和深度强化机器学习，为场景校正提供更加精确的输入依据，应用部署范围更普适，鲁棒性更高。
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公开(公告)号：CN110933685A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN202010072957.2
申请日：2020-01-22
Applicant: 北京中铁建电气化设计研究院有限公司 , 北京交通大学 , 中国铁建电气化局集团有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及一种基于机器学习和射线跟踪的高铁网络覆盖预测方法及装置，方法包括：获取目标高铁场景的三维电子地图；基于目标高铁场景的三维电子地图，使用射线跟踪仿真计算目标高铁场景中每个位置测量点的初步预测值；基于相同目标高铁场景下每个位置测量点的实际测量值，结合每个位置测量点的初步预测值，通过机器学习对初步预测值进行校正，获取初步预测值的校正因子；根据初步预测值的校正因子，使用射线跟踪仿真进行高铁场景接收场强预测。本发明实施例中，利用射线跟踪仿真技术和深度强化机器学习，为场景校正提供更加精确的输入依据，应用部署范围更普适，鲁棒性更高。
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