公开(公告)号：CN119090351A

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202411225751.3

申请日：2024-09-03

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 胡文浩 ,  何雨辰 ,  钱丽娟 ,  陆佳炜 ,  朱俊江 ,  章东平

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/04 ,  G06F18/24 ,  G06N5/025 ,  G06N5/02 ,  G06N5/045 ,  G06N3/042 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于异构因果图注意力网络的大规模定制质量预测方法。本发明针对大规模定制生产模式模块化生产、定制化组装等特点以及数据中多尺度、数据混杂的问题设计质量预测方法。首先，提出了一种PCAM因果发现算法，利用机理和数据联合构建因果骨架，基于加性噪声模型并引入了评分机制获得可靠的因果图结构；然后基于因果图结构，针对多尺度问题，设计了异构因果图注意力网络HCGAT，利用不同的权重参数矩阵，将不同维度的节点特征映射到相同维度上，再通过图注意力网络进行训练。最后，针对大规模定制生产定制化产品的特点，提出了一种适合于大规模定制生产的质量预测框架，通过定制化组装信息设计了定制化编码，并基于此构建了筛选器和判断器对数据进行分类和处理，再利用HCGAT作为子模型对不同种类产品数据进行质量预测。

公开(公告)号：CN115712821A

公开(公告)日：2023-02-24

申请号：CN202211539362.9

申请日：2022-12-02

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 何雨辰 ,  胡文浩 ,  王琪冰 ,  陆佳炜 ,  李琛 ,  肖刚

IPC: G06F18/10 ,  B66B5/00 ,  G06F18/213 ,  G06F18/24 ,  G06F18/241 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的电梯故障诊断方法。本发明针对电梯故障，首先对电梯的常见故障类型进行了机理分析，得到了与故障相应变化的电梯主要特征量；通过各类传感器采集主要特征量的变化情况，将特征量数据进行EMD和小波降噪处理后得到样本集；通过余弦相似度和K近邻算法构造样本图；构造图卷积神经网络模型，将样本图的邻接矩阵和节点特征矩阵以及训练数据输入模型进行训练；在训练好的图神经网络模型中，输入实时采集到的数据实现电梯的故障诊断。本发明基于对电梯失效模式的机理分析，并提取了电梯声、电、振动等多源异构数据中的有价值信息，不仅使得该模型更具有可解释性，也可以在故障诊断中获得更好的诊断效果。