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公开(公告)号:CN110059337A
公开(公告)日:2019-07-26
申请号:CN201910139718.1
申请日:2019-02-26
Applicant: 中国西安卫星测控中心
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了基于Bayes多源数据融合的陀螺系统寿命预测方法,所述方法根据光纤陀螺子系统多源小样本失效数据,然后选择合适的寿命预测子方法进行陀螺系统的寿命值预测,用其预测值进行扩充获得有效寿命样本,然后通过相容性检验,对各样本数据拟合分析获得先验分布,利用Bayes融合方法获得Bayes验前信息,通过Bayes公式获得Bayes寿命参数的融合后验分布并对其进行参数估计,最后获得光纤陀螺系统的寿命预测值。本发明针对可获取的光纤陀螺子系统多源小样本失效数据,采用Bayes方法建立预测模型,实现对陀螺的寿命预测研究,相比较于单一数据源,本发明所预测结果更接近于光纤陀螺的真实寿命。
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公开(公告)号:CN110032167A
公开(公告)日:2019-07-19
申请号:CN201910140244.2
申请日:2019-02-26
Applicant: 中国西安卫星测控中心
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公布了基于局部线性嵌入的卫星姿态控制系统微小故障检测方法,该方法基于局部线性嵌入方法,首先使历史数据具有零均值和统一方差,再用动态局部线性嵌入法确定邻域点个数,动态重构权重矩阵W,然后通过得到的权值矩阵W从而找到样本集的低维嵌入Y,进而求得T2和SPE两个统计量;接着用指数加权平均算法求解EWMA统计量,将正常数据的EWMA统计量范围作为判断待检测数据是否故障的阈值,进一步求得映射矩阵A,用于计算在线数据的T2和SPE统计量,并计算对应的EWMA统计量;最后判断在线数据的EWMA统计量是否大于控制限,如果大于则系统故障,否则系统正常。本发明克服了原算法的弊端,提高了算法对微小故障的检测性能。
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公开(公告)号:CN110059337B
公开(公告)日:2022-11-22
申请号:CN201910139718.1
申请日:2019-02-26
Applicant: 中国西安卫星测控中心
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了基于Bayes多源数据融合的陀螺系统寿命预测方法,所述方法根据光纤陀螺子系统多源小样本失效数据,然后选择合适的寿命预测子方法进行陀螺系统的寿命值预测,用其预测值进行扩充获得有效寿命样本,然后通过相容性检验,对各样本数据拟合分析获得先验分布,利用Bayes融合方法获得Bayes验前信息,通过Bayes公式获得Bayes寿命参数的融合后验分布并对其进行参数估计,最后获得光纤陀螺系统的寿命预测值。本发明针对可获取的光纤陀螺子系统多源小样本失效数据,采用Bayes方法建立预测模型,实现对陀螺的寿命预测研究,相比较于单一数据源,本发明所预测结果更接近于光纤陀螺的真实寿命。
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公开(公告)号:CN105300675B
公开(公告)日:2018-05-29
申请号:CN201510662581.X
申请日:2015-10-14
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 中国西安卫星测控中心
IPC: G01M13/00
Abstract: 一种基于比例系数分析的动量轮故障诊断方法,本发明涉及基于比例系数分析的动量轮故障诊断方法。本发明的目的是为了解决现有的动量轮故障检测方法不能很好地对故障进行有效及时地检测,只能诊断较为严重的故障,不能实现微小故障的早期预警的问题。该方法通过以下步骤实现:一、以电机电流的遥测数据为基准,得到所有遥测数据的分段时刻;二、得到每段电机电流内的平均控制输入电压值;三、第j段平均控制输入电压值与电机电流值的比例系数为四、设定异常阈值;五、根据异常阈值对动量轮进行故障检测时,对当前遥测数据按照一至三进行处理,获得k′,若k′大于异常阈值,则表明有故障。本发明应用于动量轮故障诊断领域。
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公开(公告)号:CN105300675A
公开(公告)日:2016-02-03
申请号:CN201510662581.X
申请日:2015-10-14
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 中国西安卫星测控中心
IPC: G01M13/00
Abstract: 一种基于比例系数分析的动量轮故障诊断方法,本发明涉及基于比例系数分析的动量轮故障诊断方法。本发明的目的是为了解决现有的动量轮故障检测方法不能很好地对故障进行有效及时地检测,只能诊断较为严重的故障,不能实现微小故障的早期预警的问题。该方法通过以下步骤实现:一、以电机电流的遥测数据为基准,得到所有遥测数据的分段时刻;二、得到每段电机电流内的平均控制输入电压值;三、第j段平均控制输入电压值与电机电流值的比例系数为四、设定异常阈值;五、根据异常阈值对动量轮进行故障检测时,对当前遥测数据按照一至三进行处理,获得k′,若k′大于异常阈值,则表明有故障。本发明应用于动量轮故障诊断领域。
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