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公开(公告)号：CN108169744B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN201711292855.6
申请日：2017-12-08
Applicant: 中国船舶重工集团公司第七二四研究所
Abstract: 本发明涉及一种地波雷达与卫星海洋动力反演信息融合处理方法，其中包括：首先利用浮标获取地波雷达反演结果准确度的实时先验评估结果，其次建立了基于反演准确度先验信息的卡尔曼滤波器，实现地波雷达反得到的演海态信息滤波和外推；在获得了卫星的海态反演结果后，通过时间同步和空间对准，实现地波雷达和海洋卫星反演结果的时空统一，然后基于遗忘因子和渐消因子改进的单时间水平方法实现海洋动力反演信息同化融合。
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公开(公告)号：CN111179638B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202010018366.7
申请日：2020-01-08
Applicant: 中国船舶重工集团公司第七二四研究所
IPC: G08G3/00
Abstract: 本发明提出了一种基于时间序列的船舶AIS目标航行监控方法，首先基于地理范围、MMSI、时间和空间信息完成AIS数据去重，其次按照时间升序排列AIS序列，计算目标在前后两个时间点的速度和航向，完成AIS目标MMSI欺骗判决，以及AIS航速航向关键信息的校验修正；再次基于目标AIS更新时间动态更新、生成统计网格，实现伴随目标群的检测识别，对外提供区域船舶航行出现/消失、航速航向分布等统计信息；最后基于时间序列方法评估AIS目标航行状态。本发明可为海事监管部门提供重要区域与目标的风险预警信息。
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公开(公告)号：CN113361640A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110751935.3
申请日：2021-07-02
Applicant: 中国船舶重工集团公司第七二四研究所
Abstract: 本发明公开一种改进的SVM一维像舰艇和货船分类方法。首先通过常规宽带相参雷达获舰艇和货轮的高分辨一维像信息，并对这些数据进行预处理，获得目标特征数据，清洗异常数据，再对清洗后的一维像特征数据进行尺度变换后，再次进行特征二次提取；将二次提取后的总数据集分为训练数据集和测试数据集两部分，采用改进的最小二乘SVM模型；利用训练数据集对SVM模型进行训练；使用测试数据集对训练好的SVM事件检测模型性能进行检验，然后将SVM模型用于舰艇和货轮分类。该方法工程实现简单、充分利用积累数据资源，依靠单传感器信息就能实现对舰艇与货船分类。
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公开(公告)号：CN111179638A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN202010018366.7
申请日：2020-01-08
Applicant: 中国船舶重工集团公司第七二四研究所
IPC: G08G3/00
Abstract: 本发明提出了一种基于时间序列的船舶AIS目标航行监控方法，首先基于地理范围、MMSI、时间和空间信息完成AIS数据去重，其次按照时间升序排列AIS序列，计算目标在前后两个时间点的速度和航向，完成AIS目标MMSI欺骗判决，以及AIS航速航向关键信息的校验修正；再次基于目标AIS更新时间动态更新、生成统计网格，实现伴随目标群的检测识别，对外提供区域船舶航行出现/消失、航速航向分布等统计信息；最后基于时间序列方法评估AIS目标航行状态。本发明可为海事监管部门提供重要区域与目标的风险预警信息。
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公开(公告)号：CN110458043A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910657720.8
申请日：2019-07-20
Applicant: 中国船舶重工集团公司第七二四研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于迁移学习与全连接层输出的SAR图像目标识别方法，其中包括：读取SAR图像数据并进行目标截取，使得待识别的目标图像大小一致；对已截取的图像数据做四种预处理，包括剪切、旋转、缩放、镜像翻转变换，以扩充数据集；对扩充后数据集的数值进行归一化；设计基于ResNet50网络的全连接层全输出深度学习模型；将利用光学图像数据集训练好的ResNet50网络参数导入设计模型，并冻结模型底层参数，利用SAR图像数据集的带标签训练样本对模型中未冻结的参数进行训练；利用训练好的模型对待识别SAR图像进行预测，得到识别结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106295117B
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201610587378.5
申请日：2016-07-22
Applicant: 中国船舶重工集团公司第七二四研究所
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开一种被动相控阵雷达资源动态排队管控方法。该方法将雷达任务到达与执行看作是“顾客排队服务”过程，通过对被动雷达大量任务的先验知识分析，获得任务排队平均长度、平均等待时间等服务系统参数；基于任务截止期、工作方式优先级、驻留时间、期望执行时间等特征参数，计算任务的综合优先级并生成队列；动态匹配任务与雷达系统资源；并实时计算服务有效率。通过本方法可有效利用被动雷达资源并提升作战效能，计算基于知识的系统服务参数与任务综合优先级，保证任务有效执行；实时匹配任务‑资源，提高资源利用率；计算系统服务有效率，实时评估服务效果。该方法可支撑被动雷达资源管控能力提升，并可推广到雷达资源调度领域。
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公开(公告)号：CN106295117A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610587378.5
申请日：2016-07-22
Applicant: 中国船舶重工集团公司第七二四研究所
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/00
Abstract: 本发明公开一种被动相控阵雷达资源动态排队管控方法。该方法将雷达任务到达与执行看作是“顾客排队服务”过程，通过对被动雷达大量任务的先验知识分析，获得任务排队平均长度、平均等待时间等服务系统参数；基于任务截止期、工作方式优先级、驻留时间、期望执行时间等特征参数，计算任务的综合优先级并生成队列；动态匹配任务与雷达系统资源；并实时计算服务有效率。通过本方法可有效利用被动雷达资源并提升作战效能，计算基于知识的系统服务参数与任务综合优先级，保证任务有效执行；实时匹配任务-资源，提高资源利用率；计算系统服务有效率，实时评估服务效果。该方法可支撑被动雷达资源管控能力提升，并可推广到雷达资源调度领域。
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公开(公告)号：CN114442063A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210083204.0
申请日：2022-01-25
Applicant: 中国船舶重工集团公司第七二四研究所
Abstract: 本发明公开了一种融合海洋环境的雷达目标特征模板生成方法，提供一种雷达目标特征模板生成方法，其中包括：首先汇集多源环境和雷达目标数据，清洗处理形成原始素材库；然后构建海洋环境的时空特征网格模型，提取、表达不同海洋环境的特征；利用雷达目标数据提取雷达目标一维像、调制谱特征；进一步利用目标的位置和时间信息，将目标特征信息与海洋环境特征网络进行时空关联匹配，将环境特征信息纳入目标特征信息中，形成海洋目标基础特征模板；最后对基础特征模板进行统计整编、校验去重等特性处理后形成精炼目标特征模板库。
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公开(公告)号：CN111222701A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN202010018966.3
申请日：2020-01-08
Applicant: 中国船舶重工集团公司第七二四研究所
Abstract: 本发明公开一种基于海洋环境图层的船舶航线自动规划与评价方法。该方法综合海洋环境信息和船舶特征进行航线规划，首先提取海洋环境信息，构建网格化海洋地理、水文、气象图层库和数据场模型，完成环境数据有效整编与存储；并根据船舶参数和安全通航要求，确定网格安全等级与碍航区；设计方向函数，提出基于方向函数进行网格自动搜索并实现航线自动规划生成，并利用遗传算法的方法进行航线优化；最后构建航线航程、航线风险度、航行能耗等三个指标模型进行航线评价，给出航线效能值。本方法可有效提升复杂海洋环境中船舶航线自动规划、生成、优化和评价能力，提高航行效率，降低航行风险，并可为新一代智能船舶、无人船舶提供技术支持。
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公开(公告)号：CN108169744A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201711292855.6
申请日：2017-12-08
Applicant: 中国船舶重工集团公司第七二四研究所
Abstract: 本发明涉及一种地波雷达与卫星海洋动力反演信息融合处理方法，其中包括：首先利用浮标获取地波雷达反演结果准确度的实时先验评估结果，其次建立了基于反演准确度先验信息的卡尔曼滤波器，实现地波雷达反得到的演海态信息滤波和外推；在获得了卫星的海态反演结果后，通过时间同步和空间对准，实现地波雷达和海洋卫星反演结果的时空统一，然后基于遗忘因子和渐消因子改进的单时间水平方法实现海洋动力反演信息同化融合。
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