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公开(公告)号：CN114442049A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210083121.1
申请日：2022-01-25
Applicant: 中国船舶重工集团公司第七二四研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于重频聚类的视频级密集假目标干扰抑制方法。针对传统雷达无法在高置信度的密集假目标群中区分出强威胁真实目标的缺点，提出一种准确抑制从雷达天线主瓣或副瓣进入雷达系统的有源欺骗性干扰的方法，具体步骤包括：通道回波过门限包络凝聚，重频直方图构建，多阶重频聚类，幅度平稳度判别以及密集假目标剔除等过程。本发明有效增强雷达抗有源欺骗性干扰的能力，提高雷达在复杂电磁环境中目标发现概率和作战效能。
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公开(公告)号：CN113466803A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110751906.7
申请日：2021-07-02
Applicant: 中国船舶重工集团公司第七二四研究所
Abstract: 针对雷达在与电子战装备对抗过程中，难以通过空域手段实现主瓣欺骗假目标干扰有效抑制的问题，通过对比真实目标与虚假目标回波序列间的互相关系数以及相对幅度值差异实现欺骗干扰鉴别和剔除，本发明提出了一种基于修正互相关系数的主瓣假目标干扰剔除方法，可实现真实目标点迹和虚假目标点迹的有效鉴别。包括：取多个目标距离点迹；计算各目标幅度值；计算目标点迹的修正互相关系数向量；虚假目标判定；判断是否遍历完所有目标距离点迹；虚假目标点迹剔除处理等过程。本发明可有效提升雷达抗主瓣欺骗假目标干扰能力，防止后续数据处理目标容量饱和，增强雷达在复杂电磁环境下的目标稳健探测能力。
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公开(公告)号：CN113466785A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110751941.9
申请日：2021-07-02
Applicant: 中国船舶重工集团公司第七二四研究所
Abstract: 本发明提出了一种基于信号参数的多干扰源高分辨测向方法，属于雷达抗干扰技术领域。本发明充分利用雷达在常规探测模式下的搜索波束，对辅助通道数据进行干扰有无检测，统计主辅通道干扰功率并进行主副瓣干扰判别，然后在主瓣干扰区计算原始主通道数据及脉压后数据的各种干扰信号参数，最后结合干扰信号参数向量采用质心凝聚方法对各波位干扰进行凝聚处理，避免将邻近多干扰源误判为单个干扰源的问题，实现复杂干扰环境下多干扰源的高分辨指向和干扰参数测量，为主被动抗干扰措施提供支持，提升雷达在复杂干扰环境下的探测性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112180341A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011046403.1
申请日：2020-09-29
Applicant: 中国船舶重工集团公司第七二四研究所
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明提出了一种背景自适应CFAR算法选择的实现方法，属于雷达信号处理技术领域。本发明针对单一CFAR算法仅适用于有限的背景环境而在复杂环境下存在检测性能下降问题，在对数检波下采用快门限长CFAR和快门限切除选大CFAR分别计算背景估值，然后利用本发明中提出的背景自适应CFAR算法选择准则，选择合适的背景估值，最后为保证不同CFAR算法在设定的虚警概率下采用同一种检测门限，对信号背景功率比值进行归一化处理，实现热噪声环境和杂波环境的自适应判断，能够提升雷达在复杂背景环境下的目标检测能力。
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公开(公告)号：CN110426680B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN201910657758.5
申请日：2019-07-20
Applicant: 中国船舶重工集团公司第七二四研究所
Abstract: 本发明涉及基于干扰信号时频及相关系数多维特征联合分类方法，应用于雷达抗干扰领域。本发明通过分析干扰信号的时域、自相关域、功率谱域联合的特征对干扰信号进行分类。首先，对干扰信号的中频做自相关运算，按最大值作对数归一化，计算3dB主瓣宽度，当主瓣宽度小于检测门限，为噪声干扰，其次：计算干扰信号的功率谱密度，计算功率谱密度中发射带宽内能量占总能量比值。当比值低于90％信号为梳状谱干扰或者卷积干扰。第三，计算主瓣宽度与干扰信号脉宽比值,当比值低于1时卷积干扰、否则为梳状谱干扰。第四，计算干扰信号包络平坦度，包络平坦信号为复制干扰，否则为卷积类干扰。该算法具有计算量小、识别速度快、正确率高、工程实现方便的优点。
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公开(公告)号：CN112180341B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202011046403.1
申请日：2020-09-29
Applicant: 中国船舶重工集团公司第七二四研究所
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明提出了一种背景自适应CFAR算法选择的实现方法，属于雷达信号处理技术领域。本发明针对单一CFAR算法仅适用于有限的背景环境而在复杂环境下存在检测性能下降问题，在对数检波下采用快门限长CFAR和快门限切除选大CFAR分别计算背景估值，然后利用本发明中提出的背景自适应CFAR算法选择准则，选择合适的背景估值，最后为保证不同CFAR算法在设定的虚警概率下采用同一种检测门限，对信号背景功率比值进行归一化处理，实现热噪声环境和杂波环境的自适应判断，能够提升雷达在复杂背景环境下的目标检测能力。
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公开(公告)号：CN114488030A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210083104.8
申请日：2022-01-25
Applicant: 中国船舶重工集团公司第七二四研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于相关聚类的视频级密集假目标干扰抑制方法。针对传统雷达无法在高置信度的密集假目标群中区分出强威胁真实目标的缺点，提出一种准确抑制从雷达天线主瓣或副瓣进入雷达系统的有源欺骗性干扰的方法，具体步骤包括：通道回波过门限包络凝聚，特征结构化信息重配，归一化互相关系数修正，包络相关聚类，密集假目标剔除以及临近通道匿影等过程。本发明有效增强雷达抗有源欺骗性干扰的能力，提高雷达在复杂电磁环境中目标发现概率和作战效能。
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公开(公告)号：CN110426680A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910657758.5
申请日：2019-07-20
Applicant: 中国船舶重工集团公司第七二四研究所
Abstract: 本发明涉及基于干扰信号时频及相关系数多维特征联合分类方法，应用于雷达抗干扰领域。本发明通过分析干扰信号的时域、自相关域、功率谱域联合的特征对干扰信号进行分类。首先，对干扰信号的中频做自相关运算，按最大值作对数归一化，计算3dB主瓣宽度，当主瓣宽度小于检测门限，为噪声干扰，其次：计算干扰信号的功率谱密度，计算功率谱密度中发射带宽内能量占总能量比值。当比值低于90％信号为梳状谱干扰或者卷积干扰。第三，计算主瓣宽度与干扰信号脉宽比值,当比值低于1时卷积干扰、否则为梳状谱干扰。第四，计算干扰信号包络平坦度，包络平坦信号为复制干扰，否则为卷积类干扰。该算法具有计算量小、识别速度快、正确率高、工程实现方便的优点。
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