一种基于VOC探测的冷却液泄漏监测方法

    公开(公告)号:CN111815911A

    公开(公告)日:2020-10-23

    申请号:CN202010536165.6

    申请日:2020-06-12

    Abstract: 本发明涉及一种基于VOC探测的冷却液泄漏监测方法,包括漏液监测控制器1、漏液报警电缆2、VOC气体检测传感器3。其中VOC气体检测传感器3利用难熔金属铂丝加热后的电阻变化来测定可燃气体浓度。当泄漏后的冷却液挥发所产生的可燃气体进入传感器时,在铂丝表面引起氧化反应,其产生的热量使铂丝的温度升高,而铂丝的电阻率便发生变化。获得铂丝在无可燃性气体环境下的电阻值参数;漏液检测控制器判断铂丝电阻值是否超过预设电阻值;如果铂丝电阻值超过预设参数,则发出报警信号。

    一种基于相关聚类的视频级密集假目标干扰抑制方法

    公开(公告)号:CN114488030A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202210083104.8

    申请日:2022-01-25

    Abstract: 本发明涉及一种基于相关聚类的视频级密集假目标干扰抑制方法。针对传统雷达无法在高置信度的密集假目标群中区分出强威胁真实目标的缺点,提出一种准确抑制从雷达天线主瓣或副瓣进入雷达系统的有源欺骗性干扰的方法,具体步骤包括:通道回波过门限包络凝聚,特征结构化信息重配,归一化互相关系数修正,包络相关聚类,密集假目标剔除以及临近通道匿影等过程。本发明有效增强雷达抗有源欺骗性干扰的能力,提高雷达在复杂电磁环境中目标发现概率和作战效能。

    一种高功率宽带旋转铰链U型波导变换模式匹配方法

    公开(公告)号:CN107546442B

    公开(公告)日:2019-10-29

    申请号:CN201710621876.1

    申请日:2017-07-27

    Abstract: 本发明为一种高功率宽带旋转铰链U型波导变换模式匹配方法,主要用于解决高功率宽带旋转铰链模式匹配的问题。本发明属于雷达天线与微波技术领域。在高功率宽带旋转铰链输入端和输出端的矩形波导‑同轴线模式转换部位分别设计U型波导变换段、上脊波导变换段和下脊波导变换段以降低高阻抗波导的波导阻抗,设计匹配短路板分别与上脊波导变换段和下脊波导变换段相紧靠,接触面分别为上脊波导变换段和下脊波导变换段的端面,在高功率宽带旋转铰链同轴线内导体的一端设计过渡端盖以支撑旋转铰链轴承,在过渡端盖上设计拨叉以带动堆积的多通道同轴旋转铰链一起旋转。

    一种高功率宽带旋转铰链U型波导变换模式匹配方法

    公开(公告)号:CN107546442A

    公开(公告)日:2018-01-05

    申请号:CN201710621876.1

    申请日:2017-07-27

    Abstract: 本发明为一种高功率宽带旋转铰链U型波导变换模式匹配方法,主要用于解决高功率宽带旋转铰链模式匹配的问题。本发明属于雷达天线与微波技术领域。在高功率宽带旋转铰链输入端和输出端的矩形波导-同轴线模式转换部位分别设计U型波导变换段、上脊波导变换段和下脊波导变换段以降低高阻抗波导的波导阻抗,设计匹配短路板分别与上脊波导变换段和下脊波导变换段相紧靠,接触面分别为上脊波导变换段和下脊波导变换段的端面,在高功率宽带旋转铰链同轴线内导体的一端设计过渡端盖以支撑旋转铰链轴承,在过渡端盖上设计拨叉以带动堆积的多通道同轴旋转铰链一起旋转。

    一种基于包络直方图分布的雷达窄带干扰识别方法

    公开(公告)号:CN114488031A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202210083162.0

    申请日:2022-01-25

    Abstract: 本发明涉及一种基于包络直方图分布的雷达窄带干扰识别方法。针对传统雷达干扰类型确认以及抗干扰措施选择上更多依赖人工判断和设定而存在模糊性和主观性的缺点,提出一种准确分类窄脉冲干扰、压制式干扰、欺骗式干扰和卷积类干扰这四类典型窄带干扰的方法,具体步骤包括:回波幅度包络构建,等幅直方图分布统计,临近窗精细化补偿以及自适应分类识别等过程。本发明有效增强抗干扰措施的自动化选择能力,提高雷达在复杂电磁环境中的作战效能。

    一种基于多特征筛选的舰艇与货船分类方法

    公开(公告)号:CN114442086A

    公开(公告)日:2022-05-06

    申请号:CN202210083258.7

    申请日:2022-01-25

    Abstract: 本发明涉及一种基于多特征筛选的舰艇与货船分类方法。该方法主要适用于双平台协同体系下常规宽带相参警戒雷达的舰艇与货船分类。其主要流程是:首先对各视角下一维像进行强散射中心结构特征提取;构建各视角下一维像的强散射中心结构特征基初始矩阵;然后通过标准化处理和矩阵合并构建组合特征矩阵;基于改进的二维Fisher线性判别分析算法(A2DFLD)计算组合特征矩阵最佳投影方向;最后构建距离判别函数,进行目标类型分类识别。本发明所提供的方法具有工程实现简单、所用方法理论依据充分等特点,并且双平台视角下舰艇与货船分类识别正确率相较于单视角下舰艇与货船分类识别正确率提高在5%以上。

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