一种基于信号参数的多干扰源高分辨测向方法

    公开(公告)号:CN113466785A

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN202110751941.9

    申请日:2021-07-02

    Inventor: 蒋跃 朱灿 王超宇

    Abstract: 本发明提出了一种基于信号参数的多干扰源高分辨测向方法,属于雷达抗干扰技术领域。本发明充分利用雷达在常规探测模式下的搜索波束,对辅助通道数据进行干扰有无检测,统计主辅通道干扰功率并进行主副瓣干扰判别,然后在主瓣干扰区计算原始主通道数据及脉压后数据的各种干扰信号参数,最后结合干扰信号参数向量采用质心凝聚方法对各波位干扰进行凝聚处理,避免将邻近多干扰源误判为单个干扰源的问题,实现复杂干扰环境下多干扰源的高分辨指向和干扰参数测量,为主被动抗干扰措施提供支持,提升雷达在复杂干扰环境下的探测性能。

    一种背景自适应CFAR算法选择的实现方法

    公开(公告)号:CN112180341A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202011046403.1

    申请日:2020-09-29

    Inventor: 蒋跃 朱灿 王超宇

    Abstract: 本发明提出了一种背景自适应CFAR算法选择的实现方法,属于雷达信号处理技术领域。本发明针对单一CFAR算法仅适用于有限的背景环境而在复杂环境下存在检测性能下降问题,在对数检波下采用快门限长CFAR和快门限切除选大CFAR分别计算背景估值,然后利用本发明中提出的背景自适应CFAR算法选择准则,选择合适的背景估值,最后为保证不同CFAR算法在设定的虚警概率下采用同一种检测门限,对信号背景功率比值进行归一化处理,实现热噪声环境和杂波环境的自适应判断,能够提升雷达在复杂背景环境下的目标检测能力。

    一种自适应射频掩护脉冲频点策略调度方法

    公开(公告)号:CN112180331A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202011048261.2

    申请日:2020-09-29

    Abstract: 本发明公开了一种自适应射频掩护脉冲频点策略调度方法,可实现射频掩护效果的在线评估以及探测、掩护频点的自适应选取。本发明包括:雷达基于宽带侦察通道实现干扰频点统计;根据统计结果选择雷达探测信号频点和掩护频点;雷达分时发射探测与掩护脉冲,同时设置宽带侦察接收信道中心频点;根据各信道干扰信号检测结果重新设置探测与射频掩护频点等过程。本发明可有效提升雷达进行射频掩护主动抗干扰的自动化水平,提高了射频掩护的成功概率,增强雷达在复杂电磁环境下的目标稳健探测能力。

    一种基于黎曼曲面的空中目标指示修正方法

    公开(公告)号:CN110412555A

    公开(公告)日:2019-11-05

    申请号:CN201910657743.9

    申请日:2019-07-20

    Abstract: 本发明涉及一种基于黎曼曲面的空中目标指示修正方法。针对超视距对海观测条件下地球曲率对掠海目标的目标指示造成的不利影响,本发明提出了一种基于黎曼曲面的空中目标指示修正方法消除目标指示误差,具体步骤包括:首先,获取本平台观测目标的距离方位俯仰信息以及本平台精度纬度高度信息。其次,执行超视距掠海目指转换方法。根据本平台经纬高及目标相对于本平台的方位角、俯仰角、距离,求解目标高度;在测地平面上,根据本平台经纬高为及目标相对于本平台的方位角、俯仰角、距离,求解目标经度以及目标纬度。最后,输出掠海目标指示结果。

    一种干扰样本自适应选择的副瓣对消方法

    公开(公告)号:CN110412552B

    公开(公告)日:2023-02-17

    申请号:CN201910657747.7

    申请日:2019-07-20

    Inventor: 朱灿 王志刚 周亮

    Abstract: 本发明涉及一种干扰样本自适应选择的副瓣对消方法。针对雷达难以实现副瓣对消自动开关的缺点,以及较难获取纯干扰数据计算对消权值的问题,通过将主通道与辅助通道数据回波分段为多个样本窗,对比各窗内主辅通道间互相关系数和功率比值,提出了一种干扰样本自适应选择的副瓣对消方法。该方法可以实现副瓣干扰有无的自动检测及干扰样本的自适应选取。具体步骤包括:数据分段为多个样本窗;判断主辅通道数据是否超门限;窗内副瓣对消参数计算;滑窗判断是否遍历所有样本窗;副瓣干扰判定及副瓣对消处理等过程。本发明可有效提升雷达副瓣干扰抑制的自动化程度,降低无干扰时启用副瓣对消的概率,提高复杂电磁环境下目标发现概率。

    一种基于黎曼曲面的空中目标指示修正方法

    公开(公告)号:CN110412555B

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN201910657743.9

    申请日:2019-07-20

    Abstract: 本发明涉及一种基于黎曼曲面的空中目标指示修正方法。针对超视距对海观测条件下地球曲率对掠海目标的目标指示造成的不利影响,本发明提出了一种基于黎曼曲面的空中目标指示修正方法消除目标指示误差,具体步骤包括:首先,获取本平台观测目标的距离方位俯仰信息以及本平台精度纬度高度信息。其次,执行超视距掠海目指转换方法。根据本平台经纬高及目标相对于本平台的方位角、俯仰角、距离,求解目标高度;在测地平面上,根据本平台经纬高为及目标相对于本平台的方位角、俯仰角、距离,求解目标经度以及目标纬度。最后,输出掠海目标指示结果。

    一种干扰样本自适应选择的副瓣对消方法

    公开(公告)号:CN110412552A

    公开(公告)日:2019-11-05

    申请号:CN201910657747.7

    申请日:2019-07-20

    Inventor: 朱灿 王志刚 周亮

    Abstract: 本发明涉及一种干扰样本自适应选择的副瓣对消方法。针对雷达难以实现副瓣对消自动开关的缺点,以及较难获取纯干扰数据计算对消权值的问题,通过将主通道与辅助通道数据回波分段为多个样本窗,对比各窗内主辅通道间互相关系数和功率比值,提出了一种干扰样本自适应选择的副瓣对消方法。该方法可以实现副瓣干扰有无的自动检测及干扰样本的自适应选取。具体步骤包括:数据分段为多个样本窗;判断主辅通道数据是否超门限;窗内副瓣对消参数计算;滑窗判断是否遍历所有样本窗;副瓣干扰判定及副瓣对消处理等过程。本发明可有效提升雷达副瓣干扰抑制的自动化程度,降低无干扰时启用副瓣对消的概率,提高复杂电磁环境下目标发现概率。

    一种基于干扰信号时频及相关系数多维特征联合分类方法

    公开(公告)号:CN110426680B

    公开(公告)日:2022-05-24

    申请号:CN201910657758.5

    申请日:2019-07-20

    Abstract: 本发明涉及基于干扰信号时频及相关系数多维特征联合分类方法,应用于雷达抗干扰领域。本发明通过分析干扰信号的时域、自相关域、功率谱域联合的特征对干扰信号进行分类。首先,对干扰信号的中频做自相关运算,按最大值作对数归一化,计算3dB主瓣宽度,当主瓣宽度小于检测门限,为噪声干扰,其次:计算干扰信号的功率谱密度,计算功率谱密度中发射带宽内能量占总能量比值。当比值低于90%信号为梳状谱干扰或者卷积干扰。第三,计算主瓣宽度与干扰信号脉宽比值,当比值低于1时卷积干扰、否则为梳状谱干扰。第四,计算干扰信号包络平坦度,包络平坦信号为复制干扰,否则为卷积类干扰。该算法具有计算量小、识别速度快、正确率高、工程实现方便的优点。

    一种背景自适应CFAR算法选择的实现方法

    公开(公告)号:CN112180341B

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN202011046403.1

    申请日:2020-09-29

    Inventor: 蒋跃 朱灿 王超宇

    Abstract: 本发明提出了一种背景自适应CFAR算法选择的实现方法,属于雷达信号处理技术领域。本发明针对单一CFAR算法仅适用于有限的背景环境而在复杂环境下存在检测性能下降问题,在对数检波下采用快门限长CFAR和快门限切除选大CFAR分别计算背景估值,然后利用本发明中提出的背景自适应CFAR算法选择准则,选择合适的背景估值,最后为保证不同CFAR算法在设定的虚警概率下采用同一种检测门限,对信号背景功率比值进行归一化处理,实现热噪声环境和杂波环境的自适应判断,能够提升雷达在复杂背景环境下的目标检测能力。

    一种基于干扰信号时频及相关系数多维特征联合分类方法

    公开(公告)号:CN110426680A

    公开(公告)日:2019-11-08

    申请号:CN201910657758.5

    申请日:2019-07-20

    Abstract: 本发明涉及基于干扰信号时频及相关系数多维特征联合分类方法,应用于雷达抗干扰领域。本发明通过分析干扰信号的时域、自相关域、功率谱域联合的特征对干扰信号进行分类。首先,对干扰信号的中频做自相关运算,按最大值作对数归一化,计算3dB主瓣宽度,当主瓣宽度小于检测门限,为噪声干扰,其次:计算干扰信号的功率谱密度,计算功率谱密度中发射带宽内能量占总能量比值。当比值低于90%信号为梳状谱干扰或者卷积干扰。第三,计算主瓣宽度与干扰信号脉宽比值,当比值低于1时卷积干扰、否则为梳状谱干扰。第四,计算干扰信号包络平坦度,包络平坦信号为复制干扰,否则为卷积类干扰。该算法具有计算量小、识别速度快、正确率高、工程实现方便的优点。

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